 |
Компания АЛАН помогла повысить производительность тепличного комплекса «Агро-Инвест»
На сегодняшний день ООО «Агро-Инвест» является самым быстрорастущим и современным тепличным комплексом по выращиванию свежих овощей. Площадь производства составляет 43 га теплиц.
В конце 2014 года были построены две теплицы, оснащённые оборудованием для выращивания томатов и огурцов на общей площади 18 га. Внутри каждой теплицы установлены датчики, позволяющие отслеживать 25 внутренних параметров. Их дополняют 9 внешних датчиков, отслеживающих наружную температуру, скорость и направление ветра, интенсивность солнечного освещения и др. Кроме того, с помощью климатического компьютера компании Hoogendoorn можно управлять 12 параметрами внутри теплиц. Однако отсутствие на нем аналитических инструментов не позволяло анализировать ситуацию на временных интервалах, превышающих одну неделю. Кроме того, отсутствовала возможность удаленного мониторинга и анализа, доступ к данным возможен только на управляющем компьютере.
Головной офис управляющей компании находится в Москве, а производство в Калужской области, такая удаленность снижала оперативность принимаемых управленческих решений.
«На тот момент мы как раз познакомились с решениями Компании АЛАН на базе Интернет вещей для сельскохозяйственных предприятий. Специалисты компании показали высокий уровень экспертизы в сфере анализа больших данных на предприятиях агрокомплекса», - рассказала Ирина Мешкова, генеральный директор ООО «Агро-Инвест».
«Для развертывания проектного решения мы предложили Microsoft Azure. Azure - гибкая платформа, к тому же, в ее составе много сервисов, которые мы задействовали в нашем решении, в частности базу данных SQL и технологии Machine Learning. Облачная платформа Azure - правильное решение в условиях как быстрого старта проекта, так и эксплуатации по модели OPEX», - Александр Елин, генеральный директор Компании АЛАН.
В качестве источника данных использовался сервис климатического компьютера, позволяющий вручную выгрузить данные с датчиков. Кроме этого в базу SQL Azure были выгружены данные по производству продукции из системы 1С: Предприятие. Все данные отображаются на панели мониторинга в Microsoft Power BI.
Специалисты Компании АЛАН провели анализ накопленной за полтора года информации, в результате были выявлены моменты критических отклонений параметров в теплицах, оказавшие негативное влияние на выпуск продукции. Были также определены параметры теплиц, влияющие на урожайность сортов. В частности, с помощью сервиса машинного обучения Microsoft Azure была построена статистическая модель зависимости урожайности от температурного режима в теплице.
Система мониторинга позволяет анализировать ситуацию в теплицах, выявлять незначительные аварии, нарушения технологического процесса, перерасход воды, удобрений, электроэнергии и теплоносителей. Весомое преимущество - возможность удалённого получения информации о параметрах в теплицах и о произведенной продукции как со стационарных ПК, так и с мобильных устройств.
В перспективе планируется разработка системы автоматической загрузки обновлений с климатического компьютера и сервис автоматизированных оповещений о выходе параметров в теплицах за границы допустимых значений. Это позволит обеспечить доступ к актуальной информации не только персонала теплиц, но и сотрудников управляющей компании, а также акционеров ООО «Агро-Инвест».
Контактное лицо: Ольга Казанова
Компания: Компания АЛАН
Добавлен: 21:51, 14.08.2017
Количество просмотров: 712
Страна: Россия
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия58 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия65 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
|
