 |
БЕЛТЕЛ представляет Datanomics
Beltel Datanomics предлагает предприятиям сервис, позволяющий прогнозировать спрос с целью сокращения возвратов, планирования производства и построения системы автозаказа; выполнять динамическое ценообразование и оптимизацию ценовой стратегии; оптимизировать технологический процесс, а также прогнозировать аварийные ситуации и осуществлять предиктивное обслуживание.
В основе решения облако Microsoft Azure, в котором есть множество готовых сервисов для трансформации данных в интеллектуальное действие.
Фактически направление Datanomics работает с начала 2017 года. За это время штат БЕЛТЕЛ был дополнен необходимыми специалистами, включая Data Scientists, аналитиков, программистов и разработчиков.
«Наша компания на рынке уже 22 года. Мы занимались и продолжаем успешно заниматься всем, что связано с телекоммуникационной, IT и инженерной слаботочной инфраструктурой. Однако мир не стоит на месте и требует непрерывного развития. Сегодня под брендом Datanomics мы предлагаем принципиально иной продукт, позволяющий предприятиям решать различные бизнес-задачи с помощи анализа данных. Например, в рамках одного из первых проектов мы решили задачу крупного петербургского хлебозавода. Мы существенно сократили количество возвратов продукции торговыми точками и уменьшили, таким образом, убытки на более чем 500 тысяч рублей в месяц только по 10 магазинам! Очень важно, что заказчикам нет необходимости устанавливать у себя какие-либо информационные системы, они получают решение в формате сервиса», – говорит Кирилл Цуцкарёв, Генеральный директор БЕЛТЕЛ.
«Основная проблема, которую изучает экономика – это распределение ограниченных ресурсов для максимального удовлетворения потребностей людей. В условиях цифровой трансформации будут остро вставать проблемы именно Датаномики (Datanomics) – сколько бы данных не было, потребности в их использовании будут возрастать. Задача экономики данных в современном мире – это постоянно наращиваемые знания о максимально эффективном использовании этого ресурса, который изменит в ближайшем будущем не только бизнес-среду, но и общество», – говорит Анна Племяшова, Директор по корпоративной стратегии и развитию БЕЛТЕЛ.
«Тема Интернета вещей (IoT) не является для нас новой. Уже десять лет мы занимаемся автоматизацией и диспетчеризацией инженерных систем здания (BMS) и выполнили целый ряд проектов в этом направлении. Поэтому в каком-то смысле нам легче – есть хорошая база, которую надо только наращивать и развивать», – говорит Сергей Щербаков, Технический директор БЕЛТЕЛ.
«Microsoft Azure открывает перед компаниями широкие возможности обработки данных, которые существенно изменят их бизнес. Однако результат в значительной степени зависит от правильности применения подходов в анализе и исследовании данных, построении верных архитектур облачных решений прогнозной аналитики и Интернета вещей. Поэтому здесь не обойтись без высоких компетенций в области платформы данных и искусственного интеллекта для того, чтобы инструменты Microsoft могли давать максимальный результат. Партнером с такими компетенциями, безусловно, является компания БЕЛТЕЛ», – говорит Сергей Нагорный, эксперт Microsoft по технологическим бизнес-решениям.
Узнать больше о возможностях Datanomics можно на сайте www.datanomics.ru и на странице бренда в сети Facebook http://bit.ly/2wjfDul. А также приглашаем подписаться на наш канал в Telegram https://t.me/datanomics
Контактное лицо: Светлана Шурыгина
Компания: БЕЛТЕЛ
Добавлен: 07:50, 30.08.2017
Количество просмотров: 835
Страна: Россия
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия591 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 20:24, 07.10.2026, Россия612 |  |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
|
|
