 |
Фирма 1С выпустила решение "1С:Предприятие 8. Управление ветеринарными сертификатами"
Фирма 1С выпустила решение "1С:Предприятие 8. Управление ветеринарными сертификатами".
Если ваше предприятие работает в сфере производства сельскохозяйственной продукции и пищевых продуктов, или вы занимаетесь ритейлом или дистрибуцией продуктов питания, то данное решение будет крайне актуально.
В настоящее время согласно законодательству РФ оформлять сопроводительные документы на подлежащие ветеринарному контролю товары необходимо в электронном виде, применяя государственную информационную систему – ФГИС "Меркурий". Это условие регулируется положениями Федерального закона №243-ФЗ от 13.07.2015 "О внесении изменений в Закон Российской Федерации "О ветеринарии".
Для того, чтобы облегчить работу предприятий Фирма 1С и Россельхознадзор подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого и был разработан новый программный продукт - "1С:Предприятие 8. Управление ветеринарными сертификатами".
Данная система позволяет интегрировать программы 1С:Предприятие 8 и ФГИС «Меркурий» для оформления ветеринарных сопроводительных документов, обеспечения их хранения, обработки и формирования аналитики.
В решение "1С:Предприятие 8. Управление ветеринарными сертификатами" заложен функционал для обмена ФГИС Меркури с "1C:ERP Управление предприятием 2", "1С:Комплексная автоматизация" (ред. 2), "1С:Управление торговлей" (ред. 11.1 и выше), а также отраслевыми решениями на их базе. Благодаря такой связке отпадает необходимость двойного ввода данных, например, при оформлении ТОРГ-12.
При этом пользователи могут работать с электронными ВСД, как при входящей партии продукции или сырья, так и в случае производственной или транспортной партии.
Необходимо больше информации по программе "1С:Предприятие 8. Управление ветеринарными сертификатами"? Оставьте свои данные на сайте, специалисты ERP-Департамента свяжутся с вами в самое ближайшее время.
Наш сайт https://erp-corp.ru/
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 04:46, 30.01.2018
Количество просмотров: 1009
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |