 |
Компания Интеркомп прошла аудит системы менеджмента информационной безопасности за 2018 год
Компания Интеркомп успешно прошла годовой инспекционный аудит системы менеджмента информационной безопасности по ISO 27001 за 2018 год. Отчет о прохождении аудита подтверждает, что ИТ-инфраструктура, бизнес-процессы и система контроля информационной безопасности Интеркомп соответствуют международным стандартам.
Система управления информационной безопасностью Интеркомп - это комплекс внешних и внутренних нормативных документов (в т.ч. стандарта ISO 27001, регламентов Интеркомп и др.), знаний персонала, технических средств и оборудования, специализированных программных продуктов.
В последнее время уделяется большое внимание вопросу обработки и защиты персональных данных, как со стороны государственных органов, так и со стороны клиентов. Процессы Интеркомп по оказанию услуг выстроены с учетом всех требований законодательства России в области защиты персональных данных (Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 152-ФЗ «О персональных данных») и соответствующих регулирующих органов.
ГК «Интеркомп» проходит аудит системы менеджмента информационной безопасности ежегодно, с 2014 года. Внешний корпоративный аудитор Интеркомп – международная компания AFNOR Certification, которая входит в пятерку мировых лидеров среди органов по стандартизации и сертификации. Сертификаты AFNOR признаются во всех странах мира. AFNOR гарантирует, что каждый сертификат получен на реальную систему, которая соответствует требованиям международного стандарта.
«Стандартизация и международная сертификация – показатель высокого уровня зрелости и развития системы управления компании в целом и системы управления информационной безопасностью, как ее составляющей, в частности. Мы задали высокую планку и делаем все возможное, чтобы соответствовать уровню. Сертификация в органах большой аудиторской пятерки – это гарантия для наших клиентов высокого качества услуг и безопасности передаваемых нам данных», - комментирует Андрей Козлов, директор по организационному развитию и качеству Интеркомп.
Контактное лицо: Семенова Яна
Компания: Интеркомп
Добавлен: 03:25, 03.08.2018
Количество просмотров: 457
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
