 |
Intel поглощает ИИ стартапы: российский проект SOVA перетягивает одеяло на себя
Компания Intel и компания Нейросети Ашманова заключили партнерское соглашение в рамках проекта SOVA - проекта по созданию децентрализованной открытой платформы для виртуальных ассистентов. Платформа строится на базе блокчейна и глубокого обучения.
Основным компонентом платформы является нейросетевая библиотека PuzzleLib, разработанная в SOVA специалистами по нейросетям во главе со Станиславом Ашмановым. Библиотека представляет большой интерес для Intel, так как она может работать не только с графическими процессорами Nvidia, но и с графическими процессорами AMD. Нейросети SOVA уже успешно протестировали скорость вычислений на видеокарте Intel Modivius, в результате чего было заключено соглашение о поставке микропроцессоров Intel для будущих тестов платформы SOVA.
По словам Станислава Ашманова, его компания уже реализовала несколько коммерческих проектов на базе PuzzleLib для различных отраслей. Все они связаны с обработкой фото- и видеоинформации. Кроме того, данная библиотека позволяет выполнять автоматическую классификацию текстов по тематикам или тональности, а также производить оценку близости текстов и осуществлять машинный перевод.
По мнению исследовательской компании IDC, интеграция искусственного интеллекта обеспечит прибыль производителям до $57,6 млрд к 2021 году. Intel уже успела заработать $1 млрд от продажи процессоров Xeon для работы с ИИ и продолжает инвестировать в развитие этого направления.
Ранее, 17 августа этого года компания Intel приобрела Vertex.AI, стартап в Сиэтле, ориентированный на разработку инструментов глубокого обучения и связанных с ними технологий. Команда Vertex.AI присоединилась к команде Movidius в группе продуктов Intel по искусственному интеллекту (Artificial Intelligence Product Group).
Благодаря этой покупке Intel приобрела опытную команду и IP, чтобы получить преимущества глубокого обучения для пограничных вычислений. Основная ценность для Intel в приобретении стартапа заключается в разработанном ими механизма обучения для каждой платформы - PlaidML.
Следует отметить, что Vertex.AI - не первое приобретение Intel за год. Ранее компания купила разработчика микросхем eASIC, который специализируется на чипах ASIC и FPGA.
Неизвестно, намерена ли компании Intel в будущем приобрести PuzzleLib и присоединить к своей группу команду проекта SOVA. Но можно точно сказать, что начало долгому и плодотворному сотрудничеству уже положено.
Контактное лицо: Наталия
Компания: Нейросети Ашманова
Добавлен: 17:40, 27.09.2018
Количество просмотров: 666
Страна: Россия
| Первый в России сервис быстрых фотосессий «Съёмка» строит творческое комьюнити, "Съёмка", 23:10, 28.10.2026, Россия62 |
| В креативном пространстве «Фотоплей» в центре Москвы состоялась вторая закрытая встреча «Точка съёмки» для мобилографов и фотографов, организованная командой проекта «Съёмка». Цель мероприятия – развитие профессионального сообщества единомышленников, разделяющих ценности проекта: вдохновлять людей на творчество и помогать осваивать навыки качественной фотовидеосъёмки в экспресс-формате. |
| «Хи-Квадрат» вышел на рынок среднего и малого бизнеса, Хи-Квадрат, 22:09, 28.10.2026, Россия59 |  |
| «Хи-Квадрат» выводит флагманскую линейку решений в новые сегменты рынка. Компания представила специальные тарифы на использование платформы быстрой разработки приложений и корпоративных систем XSQUARE для среднего и малого бизнеса. Новые условия стали доступны с обновлением платформы до версии 6.6. |
| «Телфин» и HelpDeskEddy объединяют сервисы и повышают уровень обслуживания клиентов, Телфин, 23:04, 28.10.2026, Россия63 |
| Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» совместно с компанией «ЭДДИ СЕРВИС» завершили интеграцию АТС «Телфин.Офис» с российской платформой HelpDeskEddy. Объединение возможностей двух программных продуктов позволяет создать единую экосистему коммуникаций. Теперь операторы и сотрудники службы поддержки могут управлять звонками и обращениями из одного интерфейса, исключая потерю данных и необходимость переключения между множеством окон. |
|
|
