«Инфосистемы Джет», Росреестр, НЛМК и «Утконос» запускают хакатон
3 октября, Москва – С 4 по 23 октября пройдет масштабное соревнование среди разработчиков в сфере AI/ML – RAIF Hackathon. Мероприятие проводится системным интегратором «Инфосистемы Джет» в рамках делового бизнес-форума RAIF 2018 (The Russian Artificial Intelligence Forum). Данные для хакатона предоставили: Росреестр, интернет-гипермаркет «Утконос» и Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК). Призовой фонд события – более 1 млн рублей.
Используя реальные данные партнеров RAIF Hackathon, командам разработчиков (от 1 до 3 человек) предстоит решить с помощью методов AI/ML одну из задач: - ускорить производство стального проката (НЛМК) - проанализировать спрос на товары (Утконос) - спрогнозировать кадастровую стоимость объектов недвижимости (Росреестр) Представленные задачи соответствуют трем номинациям, в каждой из которых будет выявлено по одному победителю.
RAIF Hackathon пройдёт в два этапа. В рамках отборочного онлайн-тура, который продлится с 4 по 19 октября включительно, участники смогут предоставить свои решения в одной, двух или во всех трех номинациях и посоревноваться в прогностической точности созданных математических моделей. Результаты отборочного тура будут опубликованы на сайте raif.jet.su.
Лучшие команды встретятся 23 октября на завершающем соревновании – на глазах у признанных экспертов в сфере AI/ML и топ-руководства крупных российских компаний в рамках форума RAIF (г. Москва). Финалистов ждут 4 часа кодинга по доработке своего проекта с учетом дополнительно предоставленных данных. В завершение состоится подведение итогов и награждение победителей. В номинациях от НЛМК и Росреестра победители будут выявлены по абсолютному результату – максимальной точности прогностической модели. Номинация от Утконоса предполагает различные варианты решений, поэтому победитель будет определен жюри по итогу защиты представленных работ. Призовой фонд разделят 3 команды – каждая получит по 350 тысяч рублей.
Комментируя свое решение поддержать RAIF Hackathon, Анджей Аршавский, директор по анализу данных НЛМК, отметил: «Производство стального проката – один из наших ключевых бизнес-процессов. Увеличение производительности проката позволит выпускать больше продукции при сохранении высокого качества. В формате хакатона мы хотим попробовать решить задачу прогнозирования времени проката стали на одном из наших ключевых агрегатов. Хакатон дает возможность взглянуть на привычный производственный процесс под разными углами, понаблюдать, как для его оптимизации применяются разные, порой неожиданные подходы. А для участников RAIF Hackathon это шанс проявить себя, попробовать решить еще одну практическую задачу и понять свой уровень в среде коллег».
Свои пожелания к участникам хакатона сформулировал и Владимир Алабин, менеджер по автоматизации прогнозирования, «Утконос»: «Мы хотим иметь более полное представление о спросе и влияющих на него факторах для того чтобы с одной стороны максимально удовлетворять требованиям клиентов, а с другой – оптимизировать работу склада. От разработчиков мы ждем решений, которые будут учитывать, как взаимосвязаны изменение цен и наличие одних товаров и спрос на другие. Также необходимо, чтобы математическая модель определяла товары-заменители и сопутствующие товары. Наконец, важно выявить закономерности в поведении клиентов и с учетом этого спрогнозировать будущие заказы».
Тимофей Алексеев, заместитель начальника управления ИТ Росреестра также озвучил свои ожидания от предстоящего соревнования разработчиков: «Мы рассчитываем получить от участников RAIF Hackathon репрезентативную информацию о кадастровой стоимости объектов недвижимости с учётом новых подходов. Нам будет интересно оценить практическую пользу представленных решений и возможность их дальнейшего применения в работе службы. От участников мы ждем нестандартных решений и внимания к деталям».
Помимо участия в офлайн-части RAIF Hackathon, финалисты смогут посетить техническую секцию RAIF и послушать признанных экспертов Data Science – представителей известных российских и зарубежных компаний (в том числе стартапов). Среди них: Константин Воронцов, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ; Дмитрий Бугайченко, инженер-программист «Одноклассники»; Эмели Драль, Chief Data Scientist Mechanica.AI; Николай Князев, руководитель команды Data Science «Инфосистемы Джет»; Алексей Драль CEO BigData Team и другие.
В фармацевтической компании Solopharm реализован портфель проектов по развитию единой ИТ‑системы на базе «1С:ERP» и других решений 1С. «1С-Рарус» помог предприятию переехать на новый склад, навести порядок в НСИ, обеспечить прослеживаемость маркированной продукции и усилить контроль охраны труда.
Более 100 тысячам жителей одного из древнейших городов России стала доступна скорость передачи данных до 80 Мбит/с. Это стало возможным после того, как технические специалисты оператора модернизировали здесь телеком-оборудование.
ГК «КОРУС Консалтинг» завершила первый этап внедрения HRM-платформы K-Team, реализованной на базе Битрикс24, для девелоперской Группы RBI. Проект объединил разрозненные корпоративные сервисы в едином цифровом пространстве для 500 сотрудников, создав основу для дальнейшего масштабирования и автоматизации HR-процессов, совместной работы и передачи проектного опыта компании.
Эксперт «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему мошенники чаще имитируют письма от регуляторов, медорганизаций и страховых компаний, а компании закладывают в ИБ-бюджеты обучение сотрудников и киберучения
Проект внедрения DWH (корпоративного хранилища данных) в ООО «Ай Пи Ти Групп» демонстрирует, как централизация данных из разных учетных систем и ручных файлов позволяет ускорить финансовый анализ и планирование в консалтинговом бизнесе. Об этом сообщили представители BI Consult.
Абоненты МегаФона получили возможность указывать свое имя при исходящих вызовах. Оператор первым запустил услугу «Подпись номера», открыв частным лицам технологию, которая раньше была доступна только бизнесу. Принцип работы аналогичен решению для юридических лиц: на экране принимающего вызов появляется «визитка» с именем — и звонок перестаёт быть неизвестным.
Путешественники, местные жители, транзитные водители и их пассажиры теперь смогут быстрее загружать необходимые цифровые сервисы на своих смартфонах. Инженеры МегаФона в рамках подготовки к туристическому сезону провели работы по увеличению скорости и надёжности мобильного интернета на южном побережье Байкала.
МегаФон поддержит крупнейшее музыкальное событие Дальнего Востока – фестиваль «Голос кочевников» в Бурятии. Чтобы праздник прошёл на высоких скоростях, а гости и участники могли делиться своими впечатлениями онлайн и быть всегда на связи, оператор развернёт передвижную базовую станцию на площадке мероприятия — турбазе «Асагад. Степной кочевник».
Конференция прошла второй раз и уже зарекомендовала себя как ключевое событие года для профессионалов IBP и FP&A. Участники получили доступ к уникальному контенту — практическим кейсам внедрения Optimacros, живым дискуссиям с экспертами, продуктовым демо.
Северный филиал компании «ЛокоТех-Сервис» реализует комплексную программу по расширению компетенций производственных участков и повышению качества обслуживания тягового подвижного состава.
Компания BSS представила новую версию Чат-платформы, в которой поддерживается глобальный тренд на гиперперсонализацию и автоматизацию рутинных процессов. Ключевым вектором обновления стала глубокая интеграция генеративного ИИ для помощи операторам, а также расширение экосистемы корпоративных каналов связи.
Промышленный системный интегратор «Сумма технологий» присоединился к партнерской программе «ИНКА 4.0». Соглашение компаний о сотрудничестве позволит расширить экосистему решений для автоматизации производств, созданных на основе российской платформы «ИНКА 4.0».
Компания «Индид», российский разработчик решений в области защиты айдентити, и «Группа Астра», ведущий производитель инфраструктурного ПО и средств защиты информации, подтвердили совместимость облачного сервиса многофакторной аутентификации Indeed MFA с решением Termidesk VDI для защищенного доступа к виртуальным рабочим местам.
