 |
Российскими IoT-продуктами заинтересовались в Азии: «Центр 2М» вошел в число участников «2019 Global Commercialization Workshop»
Мероприятие прошло под девизом «Глобальная коммерциализация для инновационного развития» и представляло собой площадку для презентации своего опыта и разработок в таких сферах как жилищно-коммунальное и сельское хозяйство, энергетика, медицинские и бьюти услуги, ИКТ, IoT. Участниками семинара стали порядка 300 представителей крупного и среднего бизнеса, правительственных структур разных стран. Стоит отметить, что «Центр 2М» стал единственным отечественным разработчиком, приглашенным на мероприятие. Кроме наших экспертов, о своих продуктах также рассказали спикеры крупных компаний из Кореи, Бразилии, Коста-Рики, Болгарии, Мьянмы и Вьетнама.
В ходе своего выступления генеральный директор компании «Центр 2М» Евгений Мискевич презентовал собственные разработки компании: комплекс программных и аппаратных решений для цифровизации тепло-энергетических объектов и ЖКХ, платформы автотелематики CityPoint и видеоаналитики CenterVision, а также М2М-платформы, позволяющие объединить устройства в единую инфраструктуру Интернета вещей.
«Технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, в данный момент являются одними из наиболее востребованных в мире. Однако и у нас, и у наших коллег из развивающихся стран пока мало опыта и кейсов по их внедрению, так как построение инфраструктуры для таких решений - очень дорогостоящая и долговременная процедура. Приятно осознавать, что мы можем не только перенять международный опыт, но и поделиться собственными наблюдениями и разработками. Например, крайне полезным кейсом для наших коллег из-за рубежа стал реализованный компанией в прошлом году пилотный проект по созданию инфраструктуры «Умного города», - говорит генеральный директор «Центр 2М» Евгений Мискевич.
«Global Commercialization Workshop» проводится с 2015 года. Текущее мероприятие стало 9 по счету. Организатором семинара выступил Центр глобальной коммерциализаций (Global Commercialization Centre, GCC) Корейского института передовых технологий (KAIST), ведущего учебного и исследовательского университета Южной Кореи.
Контактное лицо: пресс-служба Центр2М
Компания: Центр2М
Добавлен: 19:05, 15.11.2019
Количество просмотров: 377
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия89 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия72 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия76 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
