 |
Новосибирский областной Совет депутатов выбирает систему «ДЕЛО» компании «Электронные Офисные Системы» (ЭОС)
Новосибирский областной Совет депутатов приступает к внедрению системы электронного документооборота «ДЕЛО».
В конце 2008 года в канцелярии и протокольном отделе Новосибирского областного Совета депутатов планируется запустить в эксплуатацию первые рабочие места системы «ДЕЛО», а так же подсистему «Поточное сканирование».
Реализация первого этапа проекта позволит с начала 2009 года вести регистрацию ключевых документов Совета депутатов в единой системе электронного документооборота и формировать базу электронных образов документов. На следующий год запланировано расширение системы, как по количеству рабочих мест, так и по функциональным модулям.
Выбор в пользу системы «ДЕЛО» был сделан после длительного анализа и сопоставления конкурентных продуктов.
Решение о приобретении разработки компании ЭОС было принято благодаря тому, что система «ДЕЛО» наилучшим образом зарекомендовала себя на рынке и полностью соответствуют требованиям документооборота в государственных структурах.
Напомним, что на сегодняшний день у компании ЭОС порядка 1000 клиентов в органах государственной власти различного уровня. В связи с этим следует отметить, что значительную роль в процессе выбора СЭД сыграл богатый положительный опыт применения системы «ДЕЛО» в местных органах законодательной власти соседних регионов, таких как:
• Алтайское краевое Законодательное собрание, • Эл-Курултай Республики Алтай, Верховный совет Республики Хакасия, • Законодательное Собрание Забайкальского края, • Законодательное собрание Иркутской области, • Государственная Дума Томской области, • Законодательное Собрание Приморского края, • Законодательная Дума Хабаровского края.
Исполнителем проекта является компания «Корпоративные Системы – Консалтинг» (г. Барнаул), региональный представитель «ЭОС» в Западной и Восточной Сибири, обладающая более чем 8-и летним опытом в области построения корпоративных систем электронного документооборота и внедряющая ежегодно сотни автоматизированных рабочих мест.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные Офисные Системы"
Добавлен: 10:14, 19.12.2008
Количество просмотров: 674
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия70 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия62 |
Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия63 |
Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия44 |
Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
 |