Пресс-релизы // » Добавить пресс-релиз

Медцентр Алмазова внедрил IT-систему подбора терапии для больных сахарным диабетом от "ТехЛАБ"

Сахарный диабет является одним из самых распространенных заболеваний, которым страдает 8,5% взрослого населения во всем мире, при этом более 90% случаев заболевания приходится на сахарный диабет 2 типа. В России он входит в число десяти социально значимых заболеваний, определяющих структуру смертности: так, сахарный диабет значительно увеличивает сердечно-сосудистые риски, которые становятся причиной смерти в 50% случаев. Одним из наиболее частых факторов развития преддиабета и диабета является ожирение: при индексе массы тела (ИМТ) > 35 кг/м2 риск развития сахарного диабета 2 типа достигает 93%. Поэтому очень часто вес-снижающие препараты назначаются врачами вместе со специальными антидиабетическими, но подбор конкретных препаратов, их дозировки и схемы лечения зависят от множества факторов.

Выявить эти факторы и построить на их основе математическую модель, которая позволяет формировать индивидуальную терапию для пациентов с сахарным диабетом 2 типа, смогли в Национальном медицинском исследовательском центре имени В. А. Алмазова (НМИЦ им. В. А. Алмазова, г. Санкт-Петербург). В основе алгоритмов подбора терапии, разработанных врачами, лежат результаты современных отечественных и международных исследований, а также рекомендации по лечению пациентов с сахарным диабетом 2 типа. В дальнейшем эта математическая модель легла в основу полноценной автоматизированной информационной системы подбора антидиабетической терапии — АИС ПАТ, созданной специалистами IT-компании «ТехЛАБ» (г. Санкт-Петербург).

«Мы создали автоматизированную информационную систему для выбора лекарственной терапии у больных сахарным диабетом 2 типа. Подбор оптимального варианта лекарственной терапии осуществляется индивидуально, с учетом множества факторов заболевания и состояния пациента. Система предлагает врачу сразу группу препаратов, ранжируя их от более подходящих к менее подходящим и информируя врача о несовместимых и противопоказанных препаратах», — рассказывает руководитель проектов компании «ТехЛАБ» Дмитрий Семёнов.

Разработкой алгоритма и математической модели специалисты НМИЦ им. В. А. Алмазова занимались с 2017 года. В течение нескольких лет они изучали данные пациентов с сахарным диабетом, выявляли предикторы и закономерности назначения препаратов. На первом этапе ученые проанализировали данные крупных рандомизированных клинических исследований (РКИ) по различным антидиабетическим препаратам, чтобы определить предикторы гликемической и негликемической активности этих препаратов: первые отвечают за снижение глюкозы в крови, а вторые – за снижение веса и уменьшение сердечно-сосудистых рисков.

Далее выявленные предикторы были ранжированы по степени их «вклада в эффект». На основании данных РКИ и инструкций препаратов был составлен список противопоказаний. Это позволило сформировать перечень наиболее и наименее эффективных препаратов для большинства клинических ситуаций. К реализации проекта — уже в виде цифрового решения — подключились и специалисты компании «ТехЛАБ».

Выступив в качестве технического партнера, «ТехЛАБ» разработал систему, которая позволила представить результаты научной экспертизы из медицинского центра им. В. А. Алмазова в удобной для пользователя-врача форме. Разработкой системы специалисты компании занимались в тесной связи с врачами: на основе их обратной связи и отзывов было доработан интерфейс и расширен перечень справочников.

АИС ПАТ включает в себя не только карточку истории болезни пациента и график визитов, но и модель расчета рекомендаций по назначению терапии, данные о предикторах высокой эффективности и противопоказаниях, а также персонифицированный подбор лекарственной терапии. Кроме того, в систему заложена возможность доступа для эндокринологов разных медицинских учреждений: это позволяет отказаться от затрат на интеграцию с другими информационными системами и сохранить данные пациента, даже если он лечится в разных медицинских организациях.

Система постоянно совершенствуется: ежегодно, с учетом появляющихся новых данных об отдельных препаратах и группах лекарств, уточняется ранжирование предикторов ответа. В настоящий момент АИС ПАТ учитывает все характеристики пациента, которые были определены экспертами НМИЦ в ходе научной работы как предикторы ответа на тот или иной вариант терапии. Это позволяет рассчитывать оптимальную схему терапии в индивидуальном порядке и значительно сократить трудозатраты врача: «Использование системы помогает врачу выбирать наиболее эффективный и безопасный препарат для каждого пациента», — уточняет Дмитрий Семёнов.

Система АИС ПАТ была интегрирована с МИС НМИЦ им. В. А. Алмазова и уже прошла апробацию. По ее результатам было выявлено, что автоматические рекомендации системы АИС ПАТ позволили значительно снизить расходы на лечение пациентов. Так, назначение препарата из группы иНГЛТ2 (ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2, препараты, используемые для лечения сахарного диабета 2 типа) в соответствии с рекомендациями АИС ПАТ потенциально может позволить сэкономить до 10 827,50 рублей на одного пациента с сахарным диабетом 2 типа за год. Это 18% текущих затрат на лечение осложнений сахарного диабета и сопутствующих заболеваний.

«Система поддержки принятия решения АИС ПАТ будет особенно полезна врачам общей практики, терапевтам, которым сейчас часто делегируется ведение пациентов с неосложненным сахарным диабетом 2 типа», — комментирует руководитель НИЛ диабетологии, главный научный сотрудник, профессор кафедры внутренних болезней Института медицинского образования Центра Алмазова, д.м.н. Алина Бабенко.

Таким образом, АИС ПАТ может повысить эффективность лечения сахарного диабета 2 типа и снизить расходы на лечение каждого пациента благодаря более точной методике назначения препаратов на основе IT-технологии. Разработка специалистов компании «ТехЛАБ» и НМИЦ им. В. А. Алмазова была поддержана грантом РНФ 17-75-30052. В настоящий момент ведется работа по запуску пилотных проектов внедрения АИС ПАТ в регионах.

Контактное лицо: Анастасия Привалова
Компания: ТехЛАБ
Добавлен: 22:31, 23.06.2022 Количество просмотров: 625
Страна: Россия


Axenix: 17% компаний продолжают активно развивать ИТ на фоне режима экономии, Axenix, 01:40, 13.11.2026, Россия138
Крупный российский бизнес перешел в режим экономии, но от технологического развития не отказывается: деньги получают проекты с быстрым и измеримым эффектом, а главной ставкой остается искусственный интеллект.


In.Plan поможет бизнесу оценить последствия изменений цепи поставок, Axenix, 01:40, 13.11.2026, Россия138
В платформе интегрированного бизнес-планирования In.Plan появился модуль Supply Chain Design (SCD) для стратегического моделирования цепей поставок.


Модуль Dashboards в BI-системе «Полиматика»: новые возможности для работы с данными и отчетами, БФТ-Холдинг, 01:39, 13.11.2026, Россия146
Вышла новая версия Polymatica Dashboards – модуля платформы «Полиматика BI» (входит в продуктовый портфель БФТ-Холдинга) для создания интерактивных отчетов и информационных панелей.


Verme: лимит на работу самозанятых увеличил число временных исполнителей в ритейле, Verme, 01:39, 13.11.2026, Россия137
Компания Verme проанализировала, как изменился спрос на временный персонал по итогам первого месяца действия закона о платформенной экономике (№ 289-ФЗ) и постановления Правительства РФ № 760


GreenData добавила редактирование объектной модели в диалоге с ИИ, GreenData, 01:39, 13.11.2026, Россия144
GreenData, разработчик ИИ-платформы для корпоративных приложений, обновила инструменты для проектирования объектной модели бизнес-приложений.


«Райтек ДТГ» получил статус малой технологической компании, Райтек, 01:39, 13.11.2026, Россия138
Компания «Райтек» получила статус малой технологической компании (МТК). Он подтверждает, что компания развивает собственные технологии, владеет зарегистрированными программными разработками и применяет их в проектах для производственных предприятий.


Центр AI-экспертизы N3.Tech и GlobalCIO провели исследование трендов в корпоративном ИТ, GlobalCIO, 01:39, 13.11.2026, Россия141
Global CIO и Центр AI-экспертизы N3.Tech проанализировали 1320 заявок конкурса «Проект года» профессионального ИТ-сообщества Global CIO.


ГК «Нацпроекстрой» планирует масштабировать корпоративный суперапп Directum Omni, Directum, 22:16, 12.11.2026, Россия161
В результате тестирования ИТ-решения для корпоративных коммуникаций и сервисов холдинг будет тиражировать суперапп на более чем 700 пользователей.


Участники «Умного универа» в ХГУ создали проекты для вуза будущего, Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, 22:12, 12.11.2026, Россия158
В инженерно-технологическом институте Хакасского госуниверситета состоялся хакатон. Он прошёл при поддержке Всероссийского общества изобретателей и рационализаторов (ВОИР) в рамках межрегионального молодёжного форума креативного мышления и изобретательства «Грани будущего – 2026» и всероссийского фестиваля «Путь изобретателя».


HINT выходит на B2B-рынок с сервисами автоматизации для агентств, HINT, 22:11, 12.11.2026, Россия165
Диджитал-компания HINT открыла для коммуникационных агентств инструменты, которые девять лет разрабатывала и применяла на собственных проектах. Сервисы подходят PR, диджитал, креативным, ивент- и продакшн-агентствам и забирают у команд рутин.


«Телфин» подтвердил статус одного из лидеров рынка Telecom API, Телфин, 22:11, 12.11.2026, Россия95
Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» третий год подряд удерживает позиции в тройке лучших российских платформ телеком API по версии аналитического агентства CNews.


17 медицинских информационных систем интегрированы с платформой N3.Health в III квартале 2026 года, ЭлНетМед, 22:08, 12.11.2026, Россия93
Подключение к платформе позволяет разработчикам МИС расширить функционал своих информационных систем современными цифровыми возможностями: от базовой выгрузки данных в ЕГИСЗ, до электронного документооборота с пациентами, онлайн-записи и телемедицинских консультаций.


CorpSoft24 запустила облачные сервисы для компаний, разрабатывающих собственный ИИ, CorpSoft24, 22:08, 12.11.2026, Россия92
Теперь компании, которые разрабатывают собственные ИИ-решения или внедряют готовые модели в корпоративные системы, смогут использовать облачные вычислительные мощности, языковые модели и сервисы векторизации текста без необходимости самостоятельно создавать всю необходимую инфраструктуру.


Подтверждена совместимость платформы «ИНКА 4.0» с Deckhouse Platform для контейнеров, Инка, 22:08, 12.11.2026, Россия126
Компания «ИНКА 4.0» и «Флант», разработчик продуктов Deckhouse, завершили тестирование совместимости промышленной платформы «ИНКА 4.0» с Deckhouse Platform.


Новинка рынка видеонаблюдения: уличная поворотная IP-видеокамера STC-IPM4921A Estima, АРМО-СИСТЕМЫ, 21:59, 12.11.2026, Россия131
Компания «АРМО-Системы» начала поставлять уличные поворотные IP-видеокамеры Smartec STC-IPM4921A Estima с разрешением 4 Мп при 60 к/с, 20х трансфокатором и адаптивной ИК-подсветкой на 180 м


  © 2003-2026 inthepress.ru