Медцентр Алмазова внедрил IT-систему подбора терапии для больных сахарным диабетом от "ТехЛАБ"
Сахарный диабет является одним из самых распространенных заболеваний, которым страдает 8,5% взрослого населения во всем мире, при этом более 90% случаев заболевания приходится на сахарный диабет 2 типа. В России он входит в число десяти социально значимых заболеваний, определяющих структуру смертности: так, сахарный диабет значительно увеличивает сердечно-сосудистые риски, которые становятся причиной смерти в 50% случаев. Одним из наиболее частых факторов развития преддиабета и диабета является ожирение: при индексе массы тела (ИМТ) > 35 кг/м2 риск развития сахарного диабета 2 типа достигает 93%. Поэтому очень часто вес-снижающие препараты назначаются врачами вместе со специальными антидиабетическими, но подбор конкретных препаратов, их дозировки и схемы лечения зависят от множества факторов.
Выявить эти факторы и построить на их основе математическую модель, которая позволяет формировать индивидуальную терапию для пациентов с сахарным диабетом 2 типа, смогли в Национальном медицинском исследовательском центре имени В. А. Алмазова (НМИЦ им. В. А. Алмазова, г. Санкт-Петербург). В основе алгоритмов подбора терапии, разработанных врачами, лежат результаты современных отечественных и международных исследований, а также рекомендации по лечению пациентов с сахарным диабетом 2 типа. В дальнейшем эта математическая модель легла в основу полноценной автоматизированной информационной системы подбора антидиабетической терапии — АИС ПАТ, созданной специалистами IT-компании «ТехЛАБ» (г. Санкт-Петербург).
«Мы создали автоматизированную информационную систему для выбора лекарственной терапии у больных сахарным диабетом 2 типа. Подбор оптимального варианта лекарственной терапии осуществляется индивидуально, с учетом множества факторов заболевания и состояния пациента. Система предлагает врачу сразу группу препаратов, ранжируя их от более подходящих к менее подходящим и информируя врача о несовместимых и противопоказанных препаратах», — рассказывает руководитель проектов компании «ТехЛАБ» Дмитрий Семёнов.
Разработкой алгоритма и математической модели специалисты НМИЦ им. В. А. Алмазова занимались с 2017 года. В течение нескольких лет они изучали данные пациентов с сахарным диабетом, выявляли предикторы и закономерности назначения препаратов. На первом этапе ученые проанализировали данные крупных рандомизированных клинических исследований (РКИ) по различным антидиабетическим препаратам, чтобы определить предикторы гликемической и негликемической активности этих препаратов: первые отвечают за снижение глюкозы в крови, а вторые – за снижение веса и уменьшение сердечно-сосудистых рисков.
Далее выявленные предикторы были ранжированы по степени их «вклада в эффект». На основании данных РКИ и инструкций препаратов был составлен список противопоказаний. Это позволило сформировать перечень наиболее и наименее эффективных препаратов для большинства клинических ситуаций. К реализации проекта — уже в виде цифрового решения — подключились и специалисты компании «ТехЛАБ».
Выступив в качестве технического партнера, «ТехЛАБ» разработал систему, которая позволила представить результаты научной экспертизы из медицинского центра им. В. А. Алмазова в удобной для пользователя-врача форме. Разработкой системы специалисты компании занимались в тесной связи с врачами: на основе их обратной связи и отзывов было доработан интерфейс и расширен перечень справочников.
АИС ПАТ включает в себя не только карточку истории болезни пациента и график визитов, но и модель расчета рекомендаций по назначению терапии, данные о предикторах высокой эффективности и противопоказаниях, а также персонифицированный подбор лекарственной терапии. Кроме того, в систему заложена возможность доступа для эндокринологов разных медицинских учреждений: это позволяет отказаться от затрат на интеграцию с другими информационными системами и сохранить данные пациента, даже если он лечится в разных медицинских организациях.
Система постоянно совершенствуется: ежегодно, с учетом появляющихся новых данных об отдельных препаратах и группах лекарств, уточняется ранжирование предикторов ответа. В настоящий момент АИС ПАТ учитывает все характеристики пациента, которые были определены экспертами НМИЦ в ходе научной работы как предикторы ответа на тот или иной вариант терапии. Это позволяет рассчитывать оптимальную схему терапии в индивидуальном порядке и значительно сократить трудозатраты врача: «Использование системы помогает врачу выбирать наиболее эффективный и безопасный препарат для каждого пациента», — уточняет Дмитрий Семёнов.
Система АИС ПАТ была интегрирована с МИС НМИЦ им. В. А. Алмазова и уже прошла апробацию. По ее результатам было выявлено, что автоматические рекомендации системы АИС ПАТ позволили значительно снизить расходы на лечение пациентов. Так, назначение препарата из группы иНГЛТ2 (ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2, препараты, используемые для лечения сахарного диабета 2 типа) в соответствии с рекомендациями АИС ПАТ потенциально может позволить сэкономить до 10 827,50 рублей на одного пациента с сахарным диабетом 2 типа за год. Это 18% текущих затрат на лечение осложнений сахарного диабета и сопутствующих заболеваний.
«Система поддержки принятия решения АИС ПАТ будет особенно полезна врачам общей практики, терапевтам, которым сейчас часто делегируется ведение пациентов с неосложненным сахарным диабетом 2 типа», — комментирует руководитель НИЛ диабетологии, главный научный сотрудник, профессор кафедры внутренних болезней Института медицинского образования Центра Алмазова, д.м.н. Алина Бабенко.
Таким образом, АИС ПАТ может повысить эффективность лечения сахарного диабета 2 типа и снизить расходы на лечение каждого пациента благодаря более точной методике назначения препаратов на основе IT-технологии. Разработка специалистов компании «ТехЛАБ» и НМИЦ им. В. А. Алмазова была поддержана грантом РНФ 17-75-30052. В настоящий момент ведется работа по запуску пилотных проектов внедрения АИС ПАТ в регионах.
НКК «Машиностроение», разработчик платформы САРУС+, и «Нева Технолоджи», системный интегратор и разработчик высокотехнологичного оборудования для производства изделий из композитов, объявляют о расширении стратегического сотрудничества. Стороны подписали соглашение, направленное на совместную разработку комплексного решения, его продвижение и внедрение на промышленных предприятиях на базе ПО САРУС+ и оборудования, поставляемого «Нева Технолоджи».
АО «Волтари» (Vaultary), компания из группы Web3 Tech – разработчика корпоративных блокчейн-решений и провайдера web3-сервисов, включена в состав членов Национальной ассоциации участников фондового рынка (НАУФОР).
Фирма «1С» подтвердила совместимость программного продукта «1С:Страховая компания КОРП» с платформой «1С:Предприятие 8.3». Сертификация подтверждает соответствие стандартам разработки и стабильную работу решения для автоматизации страховых компаний.
В версии 6.2 появился полноценный ИИ-модуль с умным помощником «Сёмой». Пользователь может задать ему вопрос о данных обычным языком, даже не зная технических деталей платформы и языка запросов.
Медицинская информационная система Dental4Windows поддержала интеграцию с сервисом электронного подписания документов N3.Health СЭП от компании «ЭлНетМед».
В Казани представители Росгвардии приняли участие в работе VI Форума православной общественности Республики Татарстан «Единство духа в союзе мира». На мероприятии обсудили вопросы взаимодействия Церкви, государства и общества, сохранению историко-культурного наследия и духовно-нравственного воспитания молодёжи.
Законодательные требования к ЭПД, сценарии работы с электронной транспортной накладной, возможности сервиса «1С-ЭПД» и мобильного приложения для подписания документов.
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Компьютерные системы» предупреждает о высоких рисках кибератак на российские предприятия, которые продолжают использовать устаревшее иностранное программное обеспечение без актуальных обновлений безопасности.
«1С-Рарус» реализовал портфель проектов по внедрению комплекса решений «1С:Корпорация» в Русской медной компании. Выстроена единая цифровая среда с централизованной нормативно-справочной информацией, сквозной интеграцией систем и едиными подходами к управлению бизнес-процессами. Автоматизировано 3 тысячи рабочих мест.
Группа компаний MONT заключила партнерское соглашение с российским разработчиком АБП2Б, в рамках которого продукты вендора войдут в дистрибьюторский портфель MONT и станут доступны системным интеграторам и реселлерам.
Компания Axenix завершила проект по внедрению электронного документооборота на основе «1С:Документооборот 8 КОРП» для ООО «Подъемно-погрузочная техника» – крупнейшего игрока в сегменте складской техники на российском рынке.
БФТ-Холдинг стал индустриальным партнером Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) в рамках федерального проекта «ТОП-ИТ».
Компания Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, представила в России три новые модели саундбаров – Hisense HS5100S, Hisense HS3100S и Hisense HS2100S. Мощные и многофункциональные устройства уже поступили в продажу.
493 участника из 46 городов, 57 докладов и 14 мастер-классов: в Москве обсудили современные исследования, новые методы работы с онкологическими пациентами и их близкими, региональный опыт и применение искусственного интеллекта.
