 |
Разработка ученых ЛЭТИ обеспечит применение машинного обучения к конфиденциальным данным без «утечек»
Проблемы использования и защиты конфиденциальных данных являются важными вопросами в области применения технологий искусственного интеллекта и методов машинного обучения. «Крупные технологические компании собирают и анализируют большие данные пользователей в маркетинговых, научных, социологических и других целях. Одновременно с этим растет число взломов и утечек, собираемых данных. Кроме того, увеличивается трафик передаваемых данных, а также требования к ресурсам компаний для анализа постоянно растущего объема», – рассказывает декан факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод.
Актуальным направлением в сфере защиты данных является федеративное обучение (ФО) – методика заключения модели в защищенную среду и ее обучение без перемещения информации на другие сервера. Такая технология позволяет устройству хранить личные и локальные данные, а также обучать необходимый алгоритм под конкретную задачу и условия эксплуатации. Под эту методику ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают специальные компоненты для быстрого прототипирования и создания систем анализа конфиденциальной информации – фреймворки. Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» откроет новые возможности для создания систем анализа конфиденциальной информации из разных, территориально распределенных источников, включая операторов и владельцев данных, без передачи третьим лицам с использованием технологии федеративного обучения.
«Наше решение дешевле аналогов и позволяет анализировать сведения, подходящие под категорию «конфиденциальные данные». Эта категория данных анализируются внутри компании, в совокупности с данными из других источников. Именно это ограничение снимет наша разработка». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Технологии федеративного обучения применяются для анализа данных в медицине для анализа информации о пациентах, банковской сфере для анализа и прогнозирования кредитоспособности клиентов, в университетах для построения персональных траекторий образования с использованием искусственного интеллекта и других областях человеческой жизни, в которых может присутствовать конфиденциальная информация о пользователях.
Разрабатываемый фреймворк будет включать в себя программные модули управления данными, управления реестром данных, анализа, обучения на стационарном и на мобильном клиенте и конструктор моделей, обеспечивающий интерфейс аналитика. Эти модули позволят ускорить и снизить стоимость разработки систем, использующих технологию ФО.
«Новизна проекта заключается в разработке фреймворка, обладающего поддержкой всех характеристик систем федеративного обучения. Создание такого фреймворка позволит существенно сократить временные и финансовые затраты на разработку систем федеративного обучения разного класса». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Сейчас проект находится на стадии утверждения прототипа пользовательского интерфейса, далее будут спроектированы и разработаны необходимые модули. В сентябре планируется создание компании и подписание лицензионного соглашения, а к декабрю 2022 года ученые планируют зарегистрировать готовый фреймворк.
По словам разработчиков, к изобретению уже проявили интерес Инновационный центр «Сколково», банк «ВТБ», комитет по трудоустройству и занятости населения.
Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» поддержан грантом конкурса научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических проектов 2022 года в размере 2 миллионов рублей.
Контактное лицо: Дарья Бодак
Компания: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Добавлен: 14:33, 10.08.2022
Количество просмотров: 183
Страна: Россия
| Андрей Федин назначен руководителем направления клиентского сервиса DатаРу, ДатаРу, 21:24, 28.01.2026, Россия247 |  |
| Компания DатаРу усиливает направление работы с клиентами и назначила Андрея Федина руководителем клиентского сервиса DатаРу. В новой роли он будет отвечать за выстраивание процессов и эффективность взаимодействия с ключевыми заказчиками компании, а также формирование продуктовых линеек и стратегии развития на новых рынках. |
| В «1С-Рарус:WMS» появилось голосовое управление складом, 1С‑Рарус, 21:16, 28.01.2026, Россия54 |
| В систему автоматизации склада «1С-Рарус:WMS» внедрили технологию голосового управления (pick-by-voice). Распознавание речи реализовано на базе ИИ-решения «1С-Рарус: Эхо». Теперь сотрудники склада могут получать команды от AI-помощника на слух и подтверждать действия голосом, что повышает скорость и точность сборки заказов |
| Компания «Хи-Квадрат» предоставила доступ к новой версии платформы XSQUARE, Хи-Квадрат, 22:09, 27.01.2026, Россия135 |  |
| Компания «Хи-Квадрат» открыла доступ к обновленной версии платформы XSQUARE для быстрой разработки приложений и сложных бизнес-систем. XSQUARE 6.3 доступна на демо-стенде, который содержит несколько сотен примеров использования всех компонентов XSQUARE – как по отдельности, так и в связке друг с другом. |
| Аудит ИТ: польза, этапы и рекомендации, RedLab, 21:36, 27.01.2026, Россия104 |  |
| ИТ-компания RedLab рассмотрела, что представляет собой независимая оценка ПО и процессов, каковы цели аудита и почему он выступает реальным драйвером роста компании. |
|
|
