 |
Разработка ученых ЛЭТИ обеспечит применение машинного обучения к конфиденциальным данным без «утечек»
Проблемы использования и защиты конфиденциальных данных являются важными вопросами в области применения технологий искусственного интеллекта и методов машинного обучения. «Крупные технологические компании собирают и анализируют большие данные пользователей в маркетинговых, научных, социологических и других целях. Одновременно с этим растет число взломов и утечек, собираемых данных. Кроме того, увеличивается трафик передаваемых данных, а также требования к ресурсам компаний для анализа постоянно растущего объема», – рассказывает декан факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод.
Актуальным направлением в сфере защиты данных является федеративное обучение (ФО) – методика заключения модели в защищенную среду и ее обучение без перемещения информации на другие сервера. Такая технология позволяет устройству хранить личные и локальные данные, а также обучать необходимый алгоритм под конкретную задачу и условия эксплуатации. Под эту методику ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают специальные компоненты для быстрого прототипирования и создания систем анализа конфиденциальной информации – фреймворки. Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» откроет новые возможности для создания систем анализа конфиденциальной информации из разных, территориально распределенных источников, включая операторов и владельцев данных, без передачи третьим лицам с использованием технологии федеративного обучения.
«Наше решение дешевле аналогов и позволяет анализировать сведения, подходящие под категорию «конфиденциальные данные». Эта категория данных анализируются внутри компании, в совокупности с данными из других источников. Именно это ограничение снимет наша разработка». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Технологии федеративного обучения применяются для анализа данных в медицине для анализа информации о пациентах, банковской сфере для анализа и прогнозирования кредитоспособности клиентов, в университетах для построения персональных траекторий образования с использованием искусственного интеллекта и других областях человеческой жизни, в которых может присутствовать конфиденциальная информация о пользователях.
Разрабатываемый фреймворк будет включать в себя программные модули управления данными, управления реестром данных, анализа, обучения на стационарном и на мобильном клиенте и конструктор моделей, обеспечивающий интерфейс аналитика. Эти модули позволят ускорить и снизить стоимость разработки систем, использующих технологию ФО.
«Новизна проекта заключается в разработке фреймворка, обладающего поддержкой всех характеристик систем федеративного обучения. Создание такого фреймворка позволит существенно сократить временные и финансовые затраты на разработку систем федеративного обучения разного класса». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Сейчас проект находится на стадии утверждения прототипа пользовательского интерфейса, далее будут спроектированы и разработаны необходимые модули. В сентябре планируется создание компании и подписание лицензионного соглашения, а к декабрю 2022 года ученые планируют зарегистрировать готовый фреймворк.
По словам разработчиков, к изобретению уже проявили интерес Инновационный центр «Сколково», банк «ВТБ», комитет по трудоустройству и занятости населения.
Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» поддержан грантом конкурса научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических проектов 2022 года в размере 2 миллионов рублей.
Контактное лицо: Дарья Бодак
Компания: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Добавлен: 14:33, 10.08.2022
Количество просмотров: 251
Страна: Россия
| RedLab вошла в топ-4 Рейтинга Рунета – 2026, RedLab, 21:55, 13.10.2026, Россия450 |
| Компания RedLab заняла 4-е место в основном рейтинге «Аутстаффинг разработчиков» по версии Рейтинга Рунета – 2026, поднявшись сразу на восемь позиций по сравнению с прошлым годом. |
| Безопасность как драйвер, ИИ как ядро: куда идет российский рынок IBP, Круги Громова, 21:54, 13.10.2026, Россия467 |
| Гибридные модели вместо крайностей, ИИ в ядре продукта, безопасность как драйвер выбора, размывание границ между классами решений и зрелость данных как главный барьер – эти пять трендов сегодня определяют российский рынок решений для интегрированного бизнес-планирования (IBP), систем планирования цепочек поставок (SCP) и финансового планирования (FP&A). |
| Офис компании «Первый Бит» «Шоссе Энтузиастов» получил статус «Центр ERP», Первый Бит, 21:48, 13.10.2026, Россия141 |  |
| Специалисты офиса помогают компаниям автоматизировать ключевые процессы: управление производством, закупками, запасами, продажами, финансами, персоналом и другими направлениями деятельности. Получение статуса «Центр ERP» стало результатом развития компетенций команды, накопленного проектного опыта и соответствия высоким требованиям фирмы «1С». |
| МИФИ при поддержке Смарт Текнолоджис покоряют «Битву роботов», Смарт Текнолоджис, 21:44, 13.10.2026, Россия117 |
| Инженерная команда «МИФИческие гонщики» НИЯУ МИФИ, выступающая при поддержке компании «Смарт Текнолоджис», вышла в финальные состязания международного чемпионата «Битва роботов — 2026», одержав победу в отборочном этапе. Финал состоится 31 октября в Казани. Чемпионат, объединивший 144 команды из 10 стран, проводится в рамках ИТ-форума «Цифровые решения» и Kazan Digital Week. |
| «1С-Рарус» представил отраслевые решения на партнерском семинаре 1С, 1С-Рарус, 21:42, 13.10.2026, Россия68 |
| «1С‑Рарус» провел отраслевой день в рамках традиционного осеннего партнерского семинара фирмы «1С». К трансляции 15 докладов подключились 230 слушателей. Эксперты «1С-Рарус» показали, как ИИ помогает решать повседневные задачи бизнеса. Разобрали, какие процессы и учетные системы нужно изменить для работы с ЭПД и маркированными товарами. |
|
|
