 |
Разработка ученых ЛЭТИ обеспечит применение машинного обучения к конфиденциальным данным без «утечек»
Проблемы использования и защиты конфиденциальных данных являются важными вопросами в области применения технологий искусственного интеллекта и методов машинного обучения. «Крупные технологические компании собирают и анализируют большие данные пользователей в маркетинговых, научных, социологических и других целях. Одновременно с этим растет число взломов и утечек, собираемых данных. Кроме того, увеличивается трафик передаваемых данных, а также требования к ресурсам компаний для анализа постоянно растущего объема», – рассказывает декан факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод.
Актуальным направлением в сфере защиты данных является федеративное обучение (ФО) – методика заключения модели в защищенную среду и ее обучение без перемещения информации на другие сервера. Такая технология позволяет устройству хранить личные и локальные данные, а также обучать необходимый алгоритм под конкретную задачу и условия эксплуатации. Под эту методику ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают специальные компоненты для быстрого прототипирования и создания систем анализа конфиденциальной информации – фреймворки. Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» откроет новые возможности для создания систем анализа конфиденциальной информации из разных, территориально распределенных источников, включая операторов и владельцев данных, без передачи третьим лицам с использованием технологии федеративного обучения.
«Наше решение дешевле аналогов и позволяет анализировать сведения, подходящие под категорию «конфиденциальные данные». Эта категория данных анализируются внутри компании, в совокупности с данными из других источников. Именно это ограничение снимет наша разработка». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Технологии федеративного обучения применяются для анализа данных в медицине для анализа информации о пациентах, банковской сфере для анализа и прогнозирования кредитоспособности клиентов, в университетах для построения персональных траекторий образования с использованием искусственного интеллекта и других областях человеческой жизни, в которых может присутствовать конфиденциальная информация о пользователях.
Разрабатываемый фреймворк будет включать в себя программные модули управления данными, управления реестром данных, анализа, обучения на стационарном и на мобильном клиенте и конструктор моделей, обеспечивающий интерфейс аналитика. Эти модули позволят ускорить и снизить стоимость разработки систем, использующих технологию ФО.
«Новизна проекта заключается в разработке фреймворка, обладающего поддержкой всех характеристик систем федеративного обучения. Создание такого фреймворка позволит существенно сократить временные и финансовые затраты на разработку систем федеративного обучения разного класса». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Сейчас проект находится на стадии утверждения прототипа пользовательского интерфейса, далее будут спроектированы и разработаны необходимые модули. В сентябре планируется создание компании и подписание лицензионного соглашения, а к декабрю 2022 года ученые планируют зарегистрировать готовый фреймворк.
По словам разработчиков, к изобретению уже проявили интерес Инновационный центр «Сколково», банк «ВТБ», комитет по трудоустройству и занятости населения.
Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» поддержан грантом конкурса научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических проектов 2022 года в размере 2 миллионов рублей.
Контактное лицо: Дарья Бодак
Компания: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Добавлен: 14:33, 10.08.2022
Количество просмотров: 136
Страна: Россия
| Будущие ИБ-специалисты прошли мастер-классы по кибербезопасности в «Газинформсервисе», ООО "Газинформсервис", 04:40, 18.12.2024, Россия117 |
| В пятницу, 13 декабря, прошло занятие образовательного проекта Security Skills от компании «Газинформсервис». Никакие суеверия не страшны тем, кто готов противостоять реальным киберугрозам со студенческой скамьи: на мероприятии собрались десятки студентов из ведущих вузов Санкт-Петербурга: ИТМО, СПбГУТ, СПбПУ, СПбГМТУ, ПГУПС и других. |
| DION занял второе место в рейтинге лучших ВКС-платформ, ИТ-холдинг Т1, 04:30, 18.12.2024, Россия59 |
| Платформа корпоративных коммуникаций DION (ИТ-холдинг Т1) заняла второе место в рейтинге российских ВКС-решений, опубликованном ИТ-маркетплейсом Market.CNews. Рейтинг был сформирован на основе балльной системы оценки по ряду критериев. К ним относятся функциональные возможности, максимальное число участников видеоконференции и аудиозвонка, продолжительность тестового периода, общее количество пользователей и стоимость лицензии на решение. |
| ЕДИНЫЙ ЦУПИС обсудил в Ассоциации банков России перспективы внедрения Open API, ЕДИНЫЙ ЦУПИС (НКО "Мобильная карта"), 04:22, 18.12.2024, Россия55 |
| Председатель комитета АБР по финансовым технологиям, Председатель Правления ЕДИНОГО ЦУПИС Елена Шейкина 11 декабря провела заседание комитета АБР по финансовым технологиям. Участники встречи обсудили вопросы внедрения открытых API в банковском секторе, методические рекомендации по управлению данными участников финансового рынка, стандарты информационной безопасности и создание универсального решения для небольших банков. |
| «1С-Рарус» получил сертификат «Совместимо» для решения «1С:Турагентство», 1С‑Рарус, 03:57, 18.12.2024, Россия55 |
| «1С:Предприятие 8. Турагентство» редакции 3.0 успешно прошло очередную сертификацию на получение статуса «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие». Функционал отраслевого решения постоянно развивается и соответствует требованиям фирмы «1С», предъявляемым к продуктам совместной разработки. |
|
|
