 |
Зам. директора ЦТТ Сергей Шевченко: «Третье поколение «умной» одежды выйдет на рынок к 2027 году»
С 20 по 22 сентября в московском ЦВК «Экспоцентр» состоялась Международная выставка технического текстиля, нетканых материалов и оборудования Technotextil 2022. Ее участниками стали более 100 предприятий легкой промышленности из 11 стран, представители научных учреждений и эксперты. Деловая программа мероприятия включала в себя специализированные конференции, семинары и мастер-классы.
На конференции «Новые материалы и технологии: «умные» ткани, E-textile» заместитель директора Центра трансфера технологий СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергей Юрьевич Шевченко выступил с докладом на тему «Анализ рынка «умных» материалов в текстильной и легкой промышленности».
Эксперт рассказал о том, что сегодня существуют три уровня «умной» одежды. Первый уровень – это изделия, основанные на особенностях самой ткани, например, токопроводящая нить. Данная технология сейчас преобладает на рынке и преимущественно используется в создании спортивной одежды.
Второй уровень подразумевает, помимо свойств самого текстиля, использование сенсорики, которая оценивает состояние человека: считывает пульс, показатели артериального давления, влажности кожи, ЭКГ и другие.
«Третье поколение «умной» одежды, которое в перспективе должно активно выходить на рынок к 2027 году, – это второе поколение плюс инструменты на основе искусственного интеллекта, которые внедряются в систему одежды и позволяют прогнозировать состояние человека. Такая одежда может оснащаться дополнительными датчиками, позволяющими осуществлять позиционирование человека. Потребность в этом может возникнуть, если какой-то из критических параметров состояния человека вышел за границы нормы (например, уровень сахара в крови). В этом случае система может передать позиционирование носителя на местности родственникам или в специальные службы». – Заместитель директора Центра трансфера технологий СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергей Юрьевич Шевченко
Сегодня в рамках стратегического проекта №3 «Технологии сильного гибридного интеллекта для прикладной медицины» ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают алгоритмы на основе искусственного интеллекта, которые позволят прогнозировать состояние человека. «Как говорят наши коллеги из НМИЦ им. В.А. Алмазова, в реанимации о состоянии человека известно все, но как только он ее покидает и попадает в стационар, мы не знаем ничего. Разработки ЛЭТИ для «умной» одежды третьего поколения помогут врачу в режиме реального времени наблюдать за пациентом, который выписался из реанимации, вне зависимости от того, находится ли он в кампусе больницы или на домашнем стационаре», – отметил С.Ю. Шевченко.
Сергей Юрьевич Шевченко также рассказал о разработках университета, позволяющих осуществлять контроль специалистов критически важных профессий: «Это элементы «умной» одежды для водителей, машинистов электропоездов, операторов атомных станций и других специалистов, от работоспособности, физического состояния и скорости принятия решений которых зависит многое. Сейчас в ЛЭТИ ведутся разработки по видеоанализу, который позволит оценивать усталость человека, например, по частоте моргания глаз. Такие системы также могут стать частью «умной» одежды».
«У ЛЭТИ хороший задел по алгоритмике и обработке медицинских сигналов. У нас есть компетенции по разработке различной сенсорики и построению единой системы на их основе, в области создания систем помощи принятия решений врачом, а также высокоскоростной беспроводной передачи данных, которая необходима для отслеживания нескольких медицинских параметров в режиме реального времени». – Заместитель директора Центра трансфера технологий СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергей Юрьевич Шевченко
Разработки СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в области «умной» одежды как системы удаленного мониторинга здоровья человека соответствуют научно-исследовательской политике университета в рамках программы развития «Приоритет 2030».
Контактное лицо: Дарья Бодак
Компания: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Добавлен: 20:35, 10.10.2022
Количество просмотров: 193
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия711 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия713 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия728 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия157 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
