 |
На конкурсе IT-разработок в здравоохранении представят СППР для врачей
«Лучшее IT-решение для здравоохранения» – Всероссийский конкурс разработок в области информатизации здравоохранения, который в нынешнем году пройдет уже в семнадцатый раз. На конкурс подано 14 цифровых решений, одно из которых – «Galenos.СППР» от петербургской IT-компании «ТехЛАБ» – является универсальным инструментом для принятия и оценки клинических решений, ориентированным на врачей и организаторов здравоохранения.
Одним из актуальных направлений развития медицины и здравоохранения сегодня во всем мире становится создание сервисов поддержки принятия врачебных решений (СППР). Объясняется такая тенденция, с одной стороны, потребностью в инструменте, позволяющем экономить время врача и предлагать ему сразу готовый перечень рекомендаций по конкретному медицинскому случаю. При этом специалисту достаточно его оценить и выбрать среди предлагаемых рекомендации те, которые подходят больше всего с учетом множества факторов. С другой стороны, важным является и создание инструмента контроля и валидации действий медицинского персонала. Так, если экстраполировать на Россию данные о количестве смертей пациентов, происходящих ежегодно в других странах из-за неверных действий медперсонала, то получается, что около 190 тысяч смертей пациентов могут быть связаны с врачебными ошибками – и половину из них можно было бы предотвратить.
Цифровой сервис для решения подобных задач заявлен в качестве одного из 14 участников Всероссийского конкурса разработок в области информатизации здравоохранения «Лучшее IT-решение для здравоохранения», который пройдет в Москве 13 октября 2022 года в рамках конгресса ИТМ2022.
Цифровое решение под названием «Galenos.СППР» – сервис поддержки принятия врачебных решений для любых нозологических групп заболеваний – разработан IT-компанией «ТехЛАБ» (г. Санкт-Петербург), которая занимается созданием сервисов цифрового здравоохранения для частных и государственных медицинских организаций.
«Galenos.СППР» разработан на базе платформы Galenos – флагманской разработки «ТехЛАБ». Он интегрируется с медицинской информационной системой конкретного учреждения и работает следующим образом. Врач вносит данные о пациенте в медицинскую информационную систему в своей организации. СППР анализирует электронные медицинские записи, затем формирует на их основе модель пациента, к которой применяет требования различных нормативных актов и клинических рекомендаций Министерства здравоохранения РФ. В итоге получается список невыполненных требований, которые и отображаются для врача в формате рекомендаций. При этом важно, что любая позиция в списке рекомендаций может быть подтверждена отсылкой к конкретному нормативному акту или соответствующим клиническим рекомендациям, которые являются эталоном в принятии клинических решений по диагностике, лечению и профилактике заболеваний.
«С помощью рекомендаций сервис способен обратить внимание врача на вероятные побочные эффекты и ожидаемые осложнения, свойственные применяемым в выбранной схеме лечения препаратам. Сервис может составить список возможных вариантов терапии или напомнить доктору о необходимости проверить состояние пациента для предполагаемой редукции дозировок, если он не увидит результатов таких проверок. При этом, разумеется, сервис не в состоянии заменить врача, но способен сэкономить его время для работы с пациентом», – рассказывает о назначении разработки Михаил Кауфман, директор проектов здравоохранения «ТехЛАБ».
Он подчеркивает, что сервис позволяет снижать влияние человеческого фактора: «“Galenos.СППР” способен уберечь как пациента, так и самого врача от ошибок в лечении и диагностике – причем это относится не только к врачу, который наблюдает пациента в данный момент, но и к коллегам, которые работали с этим пациентом на предыдущих этапах. Наконец, сервис позволяет защитить и врача, и его медорганизацию от претензий контролирующих инстанций и финансовых потерь».
В настоящее время «Galenos.СППР» внедрен в 11 регионах РФ, а среднее количество инсталляций за последние два года уже превысило 30 тысяч врачей – целевых пользователей IT-решения.
Контактное лицо: Анастасия Привалова
Компания: ТехЛАБ
Добавлен: 20:47, 10.10.2022
Количество просмотров: 388
Страна: Россия
| Обновленный модуль «ИНКА.НСИ» внесен в реестр российского ПО, Инка, 23:44, 21.10.2026, Россия553 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» внесла в реестр отечественного программного обеспечения обновленную версию модуля «ИНКА.НСИ». Решение предназначено для ведения и контроля корпоративной нормативно-справочной информации, на которую опираются информационные системы предприятий. |
| «Инвитро» повысила устойчивость цифровых сервисов благодаря observability платформе GMONIT, GMONIT, 23:41, 21.10.2026, Россия544 |
| Медицинская компания «Инвитро» внедрила observability платформу GMONIT для централизованного мониторинга критически важных приложений, баз данных и инфраструктуры. Решение направлено на повышение устойчивости цифровых сервисов, ускорение выявления и устранения инцидентов, а также обеспечение выполнения SLA (Service Level Agreement) с клиентами — медицинскими учреждениями и больницами. |
| 1Событие для малого бизнеса, 1С-Рарус, 23:26, 21.10.2026, Россия536 |
| 1Событие для малого бизнеса. Выставочный комплекс «Тимирязев Центр», г. Москва, ул. Верхняя аллея, д. 6, стр. 1. 27 ноября 2026, с 10:00 до 19:00 |
| DLBI: атаки на корпоративную почту выросли в 2,5 раза, Data Leakage & Breach Intelligence, 23:11, 21.10.2026, Россия550 |
| По данным российского сервиса разведки уязвимостей и утечек данных DLBI, число атак на корпоративные почтовые системы в России в III квартале выросло в 2,5 раза по сравнению со II кварталом этого года. Также взломщики атакуют личные почтовые аккаунты на бесплатных платформах. |
| «Телфин» интегрировал «ВКонтакте» с amoCRM и «Битрикс24», Телфин, 23:01, 21.10.2026, Россия130 |
| Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» объединил социальную сеть «ВКонтакте» с ведущими CRM-платформами в России amoCRM и «Битрикс24» с помощью виджета Whatcrm. Интеграция решений позволяет превратить мессенджер из канала общения в полноценный инструмент продаж. |
|
|
