 |
Власти региона представили перспективы развития новосибирского Академпарка
Планы развития на ближайшие 5 лет и работу комплексного научно-технологического парка обсудили в ходе пресс-конференции министр науки и инновационной политики Новосибирской области Вадим Васильев и генеральный директор АО «Академпарк» Дмитрий Верховод.
Правительством Новосибирской области совместно с Академпарком и его резидентами разработаны 2 новых проекта – «Кампус» и «Трапеция». Они должны обеспечить инновационные компаний Академгородка производственной, лабораторной и офисной инфраструктурой. В настоящее время в рамках проекта «Кампус» в п. Ложок ведется строительство производственно-лабораторного здания площадью 1500 кв. м. Его займут компании, которые занимаются производством и обслуживанием шпинделей, используемых в станкостроении.
«Академпарк является центром экосистемы инноваций Новосибирской области, здесь расположен областной инновационный фонд, вся инфраструктура, созданная для инноваторов. Бизнесы, работающие на его территории, находятся в благоприятных условиях и динамично развиваются, в том числе при поддержке Правительства региона. В прошедшем году почти 510 млн рублей было направлено на поддержку и развитие 107 проектов резидентов Академпарка в рамках федеральных инструментов», – рассказал Вадим Васильев.
В рамках проекта «Трапеция» ведется инженерная подготовка площадки по улице Инженерной в Новосибирске. Здесь планируется строительство 5 зданий, в том числе Центр коллективного пользования с Фабрикой научного кино и Центром поддержки студенческих стартапов.
Новосибирская область входит в состав Ассоциации инновационных регионов России со дня основания – с 2010 года и все это время является активным участником в ее работе. Регион по праву является лидером практически по всем ключевым направлениям, однако опережающее развитие имеет в научной сфере и кадровом обеспечении региона востребованными в перспективе специалистами. Новосибирская область славится своим научным потенциалом, необходимыми условиями и ресурсами для развития инновационной деятельности.
Контактное лицо: PR-служба
Компания: АИРР
Добавлен: 08:25, 23.03.2023
Количество просмотров: 826
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия592 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия584 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия662 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия789 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
