 |
Гарда Технологии замаскирует чувствительные данные белорусского бизнеса
Сертификат свидетельствует о том, что продукт «Гарда Маскирование» полностью соответствует заявленным характеристикам, отвечает требованиям нормативных документов в части безопасности и защиты чувствительных данных, включая персональные, и может использоваться в составе негосударственных и государственных информационных систем, за исключением класса 1 согласно СТБ 34.101.30-2017. Комплекс работ по проведению сертификационных испытаний продукта осуществлялся испытательной лабораторией ООО «Секьюрити Лаб». Компания провела тестирование для подтверждения соответствия требованиям Республики Беларусь в области информационной безопасности. «Часто для тестирований, доработок, модернизации и иных целей доступ к корпоративной информации в базах данных необходимо передавать третьим лицам, – говорит руководитель направления Центра компетенций информационной безопасности компании «Гарда Технологии» Дмитрий Филиппов. – «Гарда Маскирование» применяется для обеспечения конфиденциальности в таких условиях, соблюдения норм законодательства о персональных данных и различных требований безопасности. Эффективность системы уже доказана в России на проектах у крупнейших операторов сотовой связи, в банках и производственных компаниях, где конфиденциальность данных особенно важна, теперь этот успешный опыт официально можно применять в Беларуси». Система «Гарда Маскирование» позволяет создавать обезличенные копии баз данных, которые можно передавать третьим лицам без рисков утечек и нарушений требований регуляторов. Применяется для пентестов, обновления информационных систем, тестирования ПО, интеграций, технического обслуживания. «Гарда Маскирование» реплицирует базы данных с полным сохранением структуры и взаимосвязей, с заменой чувствительной информации по справочникам и в соответствие с алгоритмами.
Контактное лицо: Пресс-служба
Компания: Гарда Технологии
Добавлен: 08:59, 31.03.2023
Количество просмотров: 446
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |