 |
Пентестеры холдинга T1 заняли 2-е место на соревнованиях по хакингу The Standoff
Специалисты по анализу защищенности холдинга Т1 заняли призовое место в ежегодной кибербитве The Standoff, продлившейся 4 дня в рамках программы международного форума Positive Hack Days. На киберсоревнованиях 20 лучших команд из России и стран СНГ проверили защищенность систем информационной безопасности объектов из разных отраслей (банк, атомная станция, грузовой порт и т.д.), воссозданных организаторами в виртуальном государстве. Атакующие команды находили уязвимости в корпоративных и промышленных ИТ-инфраструктурах, а участники из защищающихся команд расследовали инциденты и нарабатывали опыт предотвращения недопустимых событий. 17-18 мая прошла закрытая часть мероприятия, в ходе которой участники начали исследовать воссозданные организаторами системы государства, а также выявлять и эксплуатировать первые уязвимости, а 19-20 мая все посетители Парка Горького в Москве смогли в режиме реального времени наблюдать за кибератаками и их расследованиями. Наибольшее количество баллов в рамках bug bounty (программы поощрения поиска ошибок и уязвимостей в ПО) было получено путем реализации недопустимых событий и нахождения не относящихся к ним уязвимостей. Команда TrueOxA3, включившая в себя специалистов по анализу защищенности холдинга Т1, реализовала 28 недопустимых событий и набрала значительное количество дополнительных баллов за найденные «бреши» в ПО. Команде первой и единственной удалось реализовать риск с внедрением вредоносного кода в исходный код приложения транспортной компании виртуального государства. «Поздравляю коллег с выдающимся результатом. Участие в подобных соревнованиях – это не просто интересный опыт, но и испытание своих компетенций в условиях, максимально приближенных к реальности, и их кратное усиление. Успехи наших специалистов значительно поднимают рейтинг холдинга Т1 как ведущего игрока на рынке кибербезопасности», – прокомментировал Виктор Гулевич, директор центра компетенций по информационной безопасности холдинга Т1.
Контактное лицо: Марина Лошкарева
Компания: Холдинг Т1
Добавлен: 17:22, 09.06.2023
Количество просмотров: 527
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия652 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия643 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия719 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |