 |
Компания AppMaster создала комплексное финтех-решение с помощью no-code
Компания AppMaster создала комплексное финтех-решение с помощью no-code
Компания AppMaster объявила, что ее клиент Whillet, финтех-компания, специализирующаяся на встроенных финансах, успешно запустил решение «Банковское обслуживание как услуга» (BaaS). Результатом этого партнерства стало приложение, упрощающее переводы средств между автодилерами на территории Соединенных Штатов.
Этот успешный проект демонстрирует эффективность no-code подхода AppMaster. Используя AppMaster, команда Willet ускорила процесс разработки — в 4 раза быстрее, чем традиционные методы программирования — и сэкономила более 50 % своего бюджета. Платформа Willet уже прошла комплексный аудит, установила партнерские отношения с банком, и успешно запустилась.
Теперь гибкость no-code платформы AppMaster позволяет Whillet использовать возможности непрерывной итерации: они могут ежедневно выпускать несколько новых версий своего приложения и автоматически деплоить его на своих собственных серверах или в частном облаке. Основатель Willet отметил, что AppMaster выделяется среди всех no-code платформ, будучи единственной подходящей из-за требования к исходному коду при проведении аудита соответствия PCI-DSS.
Сотрудничество между AppMaster и Willet — это победа no-code движения, доказывающая, что сложное программное обеспечение можно разрабатывать быстро, экономично и качественно. Это решение BaaS не только оптимизирует финансы автодилеров, но и показывает, как технологии могут изменить бизнес-операции.
Об AppMaster:
AppMaster — это no-code платформа, позволяющая разработчикам и предприятиям легко создавать мобильные, веб-, и бэкенд приложения и управлять ими. Платформа автоматически генерирует документацию Swagger (открытый API) для эндпоинтов сервера и сценарии миграции схемы базы данных. Совместимость платформы с любой базой данных типа PostgreSQL и ее впечатляющая способность к масштабированию делают ее идеальным выбором для создания приложений.
AppMaster помогает широкому кругу клиентов и оптимизирует весь процесс разработки, значительно ускоряя создание приложений. Это дает компаниям возможность быстро адаптироваться к изменениям рынка, опережать конкурентов и потенциально стать лидерами рынка, используя возможности быстрой и эффективной разработки приложений.
Контактное лицо: Мария
Компания: AppMaster INC
Добавлен: 22:42, 30.01.2024
Количество просмотров: 267
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия481 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия488 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия481 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия101 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |