 |
«Наносемантика» объявляет о начале партнерства со школой IT-профессий Skillfactory
Применение Data Science и искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении открывает новые возможности в эффективности медицинских исследований и лечения пациентов, от сокращения времени и затрат на разработку новых фармацевтических препаратов до улучшения точности диагностики за счет анализа больших данных медицинских изображений. Потенциал Data Science в медицине огромен, однако для успешного применения технологий требуются высококвалифицированные специалисты. Подготовка кадров – важная задача современного образования в области здравоохранения и биотехнологий.
Онлайн-программа «Data Science в медицине», разработанная Skillfactory совместно с ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), призвана научить специалистов с помощью Data Science решать задачи в прикладной медицине и биологии. В рамках практического блока программы учащиеся смогут отработать навыки на кейсах от «Наносемантики»: от реально работающих на бизнес-рынке до новых вызовов в области медицины. Медицинские работники, биологи, фармацевты и исследователи в области медицины смогут освоить решение практических медицинских задач с помощью методов анализа данных. По итогам успешного прохождения курса учащиеся получат диплом о переподготовке Сеченовского Университета и диплом Skillfactory.
«Наносемантика» активно сотрудничает с крупными профильными образовательными учреждениями, поддерживая инициативы, направленные на подготовку специалистов в области Data Science. Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика», возглавляет Лабораторию нейросетевых технологий и прикладной лингвистики в МФТИ. Сотрудники лаборатории проводят исследования в области глубокого обучения (Deep Learning) и ведут разработки с использованием компьютерного зрения и распознавания и синтеза речи. Один из реализованных проектов – мультимедийный стенд «Снежинка» с голосовым 3D-аватаром для международной арктической станции. В Российском Технологическом Университете МИРЭА при поддержке компании «Наносемантика» регулярно проходят студенческие хакатоны. Студенты МИРЭА пробуют себя в разработке игр или виртуального мира, использующих технологии распознавания речи, синтеза речи и голосовых роботов. Партнерство со школой IT-профессий Skillfactory продолжит практику подготовки квалифицированных кадров в области Data Science.
«Внедрение практического опыта в образовательные программы является важным аспектом подготовки специалистов в области Data Science. Связывая теоретические знания с реальными бизнес-кейсами, мы даем возможность учащимся адаптироваться к новым технологиям, развивать способность к инновационному мышлению и решению сложных наукоемких задач в здравоохранении. Вызовы, с которыми столкнутся специалисты в своей повседневной работе, потребуют не только глубоких знаний в области медицины, но и в сфере ИИ и смежных дисциплин. «Наносемантика» имеет многолетний опыт решения бизнес-задач с помощью машинного обучения и мы рады им поделиться, чтобы развивать Data Science компетенции специалистов в различных сферах, включая медицинскую. Мы уверены, что, объединив усилия со Skillfactory, сможем обеспечить приток квалифицированных кадров в медицинское сообщество», – прокомментировал Илья Иванов, коммерческий директор компании «Наносемантика».
Справка:
«Наносемантика» – ведущий российский производитель решений и продуктов на основе нейросетей. За 18 лет на рынке ИТ-компания разработала более 12 собственных интеллектуальных продуктов и платформ, реализовала свыше 130 проектов для бизнеса. Команда из научных сотрудников и разработчиков обладает обширной базой знаний и практик в области машинного обучения.
Skillfactory — российская онлайн-школа IT-профессий, работает с 2016 года. Предлагает программы по Data Science, аналитике данных, программированию, IT-менеджменту и дизайну (школа Contented). Skillfactory также развивает совместные программы высшего образования в партнерстве с ведущими университетами и реализует проекты с государством. В 2023 году на совместных программах онлайн-магистратур и ДПО с вузами обучается более 1 100 студентов. Всего в школе обучается более 55 000 студентов. Самые популярные направления для обучения: тестировщик-автоматизатор на Python, профессия Data Scientist, fullstack-разработчик на Python, профессия Python-разработчик, профориентационный курс «IT-специалист с нуля» и специализация «Аналитик данных».
Контактное лицо: Ольга Кочеткова
Компания: Наносемантика
Добавлен: 22:21, 11.03.2024
Количество просмотров: 689
Страна: Россия
| «1С‑Рарус» получил 6 наград на конкурсе «Проект года» Global CIO, 1С‑Рарус, 23:33, 31.01.2026, Россия433 |
| Проекты «1С-Рарус» получили признание профессионального сообщества лидеров цифровой трансформации Global CIO. В число заказчиков-победителей конкурса «Проект года-2025» вошли: Центр управления транспортом РЖД, Ижевский радиозавод, «Полиметалл», «Брусника», «БЛАГО», ТЦ «Восток». |
| ГИГАНТ: исследование АПК и ритейла, ГИГАНТ, 23:29, 31.01.2026, Россия416 |
| Владимир Кудряшов, директор сервисного департамента компании «ГИГАНТ Компьютерные системы» дал интервью Comnews и прокомментировал, с чем связан рост ИТ-бюджетов в АПК и ритейле в 2025 г. и продолжится ли он в 2026 г. |
| Объявлены победители 14-го конкурса "Проект года" Global CIO, GlobalCIO, 23:09, 31.01.2026, Россия73 |
| Конкурс «Проект года» Global CIO в этом году прошел в 14-ый раз. За это время конкурс превратился в ключевую коммуникационную площадку для ИТ-директоров и топ-менеджеров, которые используют автоматизацию и цифровизацию в своей ежедневной практике. |
| Краткость — к доходу: «Выберу.ру» подготовил итоговый рейтинг выгодных вкладов за 2025 год, Финансовый маркетплейс "Выберу.ру", 23:07, 31.01.2026, Россия104 |  |
| Далеко не все кредитные организации по примеру конкурентов с начала 2026 года снижают депозитные ставки. «Выберу.ру» составил итоговый годовой рейтинг банков с наиболее выгодными клиентам январскими условиями депозитов. Топ-подборка нового исследования поможет вкладчикам без риска сохранить сбережения и минимизировать потери от инфляции. |
|
|
