 |
В Ингушетии профилактическая медпомощь станет эффективнее: завершена интеграция цифровых решений от «ТехЛАБ» и «Витакор»
В настоящий момент более 20 больниц и поликлиник Ингушетии используют медицинскую информационную систему «РМИС Республики Ингушетия», разработанную компанией «Витакор» для автоматизации деятельности медучреждений. Данные, поступающие из этой МИС, далее агрегируются в централизованной подсистеме «Организация оказания профилактической медицинской помощи (диспансеризация, диспансерное наблюдение, профилактические осмотры)» – ее разработкой занималась петербургская IT-компания «ТехЛАБ», специализирующаяся на сервисах цифрового здравоохранения.
Сейчас интеграция этих решений между собой успешно завершена, и ЦПС уже активно наполняется медицинскими данными, на основе которых строится аналитика и отчетность. Об этом сообщили IT-компании «ТехЛАБ» и «Витакор», отвечающие за реализацию сегментов цифрового контура здравоохранения в республике.
«В Ингушетии мы разработали и внедрили управленческий IT-инструмент – централизованную подсистему по профилактической медицинской помощи. Она поможет в работе главным внештатным специалистам, руководителям органов управления здравоохранением и, конечно же, врачам, ведь теперь вся информация по пациенту доступна в одной системе, где также можно формировать реестры пациентов и аналитические отчеты. В декабре прошлого года был завершен заключительный этап работ по интеграции нашей ЦПС с «РМИС Республики Ингушетия», сейчас клинические данные уже агрегируются в системе и используются для повышения качества оказания профилактической помощи», – рассказывает Артём Магницкий, директор по развитию бизнеса IT-компании «ТехЛАБ».
Как уточняет эксперт, первый опыт работы компании «ТехЛАБ» с «Витакор» в качестве партнера-интегратора пришелся на 2022 год, когда в другой республике –Татарстан – были внедрены централизованные подсистемы по сердечно-сосудистым заболеваниям и профилактической медицинской помощи. Нынешний проект – уже четвертый в череде совместных для двух компаний: в 2023 году также были завершены интеграции их систем в Костромской и Курганской областях.
Дальнейшее развитие подсистем в Республике Ингушетия позволит повышать качество и доступность профилактической медпомощи для всех жителей республики.
Контактное лицо: Анастасия Привалова
Компания: ТехЛАБ
Добавлен: 17:43, 20.03.2024
Количество просмотров: 143
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия572 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия576 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия581 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия137 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
