 |
DCLogic: цифровизация горнодобывающей отрасли ускоряется за счет внедрения IoT и ИИ
Ведущий российский системный интегратор «DCLogic», опираясь на запросы клиентов и актуальные тренды в отрасли, представил анализ ключевых тенденций цифровой трансформации горнодобывающей отрасли. По мнению специалистов DCLogic технологии IoT, ИИ и машинное обучение будут важнейшими инструментами повышения безопасности, эффективности. Эксперты компании подчеркивают, что в ближайшие годы скорость внедрения цифровых решений продолжит расти, охватывая всё больше аспектов производства и управления ресурсами.
По данным опроса клиентов, более 70% горнодобывающих предприятий уже внедрили IoT-решения для мониторинга техники и контроля безопасности на производственных площадках. Эксперты «DCLogic» отмечают, что, по мере совершенствования технологий, роль IoT будет возрастать, а компании продолжат расширять применение датчиков для отслеживания данных в реальном времени. Это позволит не только снизить риски аварийных простоев, которые уже сейчас сокращены на 15-20% благодаря цифровому мониторингу, но и минимизировать производственные риски за счет проактивного контроля состояния техники.
Ожидается, что такие системы безопасности, как технологии позиционирования и связи, станут еще более востребованными. На сегодняшний день их внедрили более 60% компаний, и, по прогнозам, к 2030 году эта цифра увеличится до 85%. По оценкам «DCLogic», это даст возможность дополнительно снизить аварийность на 30%, внедряя более точные системы с поддержкой биометрических датчиков для контроля зон риска.
Цифровизация не только повышает безопасность, но и кардинально меняет подходы к управлению активами и техническому обслуживанию. Специалисты «DCLogic» ожидают, что в ближайшие несколько лет технологии ИИ и машинного обучения позволят точнее прогнозировать состояние техники и планировать её обслуживание. Согласно опросам клиентов, алгоритмы машинного обучения могут прогнозировать износ оборудования с точностью до 85%, а более половины клиентов уже видят 20-процентное сокращение расходов на обслуживание благодаря таким решениям.
Специалисты компании также предсказывает рост использования ИИ для предотвращения аварий. Анализ данных позволяет компаниям выявлять зоны с повышенным уровнем риска и заранее разрабатывать стратегии их обхода. Прогнозируется, что в результате массового внедрения ИИ число инцидентов с серьезными последствиями для здоровья сотрудников сократится на 50% в течение следующих пяти лет.
Одним из ключевых трендов становится переход на интегрированные цифровые экосистемы, которые объединяют данные с различных источников на одной платформе. Уже сегодня интеграция данных — от разведки месторождений до переработки руды — позволяет горнодобывающим компаниям увеличить производительность на 25%, а также улучшить прозрачность процессов и оптимизировать управление ресурсами. По прогнозам, к 2030 году доля компаний, перешедших на интегрированные экосистемы, возрастет на 40%, так как такие решения становятся критически важными для повышения гибкости и скорости принятия решений.
«Тенденция к автоматизации процессов продолжает набирать популярность. В ближайшие годы эксперты «DCLogic» прогнозируют рост доли операций, выполняемых без участия человека, на 20%. Это включает в себя использование дистанционно управляемой техники, которая позволяет операторам контролировать процессы добычи вне зоны риска, а также внедрение автономных буровых установок и транспортных средств. Эти решения не только повышают безопасность, но и ускоряют производственные процессы, снижая зависимость от человеческого фактора», — отметил директор по развитию бизнеса DCLogic Андрей Стеблевский.
«Мы видим устойчивый спрос на инновационные решения, которые позволяют улучшить безопасность и экономическую эффективность, — отмечает Евгений Шелестюк, генеральный директор «DCLogic». — Внедрение IoT, ИИ и цифровых платформ меняет облик горнодобывающей отрасли, помогая нашим клиентам добиваться новых уровней производительности и устойчивого развития».
Справка о компании:
DCLogic (ООО «ДиСиЛоджик») — системный интегратор с опытом разработки собственных продуктовых решений.
Более 12 лет работает на стыке ИТ и промышленной автоматизации, используя высокие компетенции в информационных технологиях и автоматизации технологических процессов для оптимизации производства и бизнес-процессов заказчика.
Кандата — программная платформа для управления технологическими и бизнес-процессами горнодобывающих предприятий, парком техники в подземных выработках шахт и рудников.
Координата — программно-аппаратная система позиционирования и связи для промышленных предприятий.
INFRABASE — платформа для управления инфраструктурой и полной автоматизацией жизненного цикла виртуальных машин.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: DCLogic
Добавлен: 08:00, 27.11.2024
Количество просмотров: 296
Страна: Россия
| «1С-Рарус» провел исследование эффективности дроп-дисплеев в обувной сети, 1С-Рарус, 21:11, 17.10.2025, Россия228 |
| Эксперты «1С-Рарус» провели исследование эффективности рекламы на дроп-дисплеях в сети магазинов обувного ритейлера в трех крупных ТЦ Москвы. Системы видеоаналитики показали: несмотря на изменения трафика торговых центров, дроп-дисплеи стабильно привлекают внимание покупателей и способствуют росту посещаемости магазинов сети. |
| PLM-система САРУС+ включена в реестр отечественного ПО, НКК, 20:57, 17.10.2025, Россия68 |  |
| Программный комплекс САРУС+ для управления жизненным циклом изделий, разработанный в «Национальной компьютерной корпорации» (НКК), зарегистрирован в Едином реестре российского программного обеспечения Минцифры России (регистрационный номер №29601, класс 08.01). |
| ATLAS расширил функциональность систем хранения данных, ATLAS, 20:19, 17.10.2025, Россия66 |
| Компания ATLAS, разработчик и производитель решений для хранения, обработки и передачи данных, представила мажорное обновление системы управления для СХД ATLAS. Выпущенная версия позволит заказчикам получить более устойчивую, гибкую и масштабируемую платформу, поддерживающую развитие цифровых сервисов, рост объёмов данных и интеграцию с современными технологиями, обеспечивая долгосрочную эффективность всей инфраструктуры. |
|
|
