|
Желдорреммаш внедряет автоматизированную систему «Акт о несоответствии»
В компании «Желдорреммаш» на базе 1С:ERP стартовал проект внедрения автоматизированной системы «Акт о несоответствии». Разработка направлена на автоматизацию и стандартизацию процессов учета несоответствующей продукции, выявленной в ходе ремонта тягового подвижного состава. В качестве пилотной площадки выступает Ярославский электровозоремонтный завод им. Б.П. Бещева. После завершения тестирования в течение 2025 года внедрение проекта запланировано на остальных заводах компании. Внедрение новой информационной системы фиксации и учета обеспечит переход на безбумажную автоматизированную работу по оформлению выявленной несоответствующей продукции. В дальнейшем планируется интеграция автоматизированной системы «Акт о несоответствии» в модуль комплексной системы учета «Астрея», предназначенной для ведения и хранения информации о рекламациях и оценки действующих поставщиков, разработанный АО «ТМХ». Модуль «Астрея» был внедрен на заводах АО «Желдорреммаш» в 2024 году. - В нашей компании действует стандарт управления несоответствующей продукцией, прописывающий порядок действий при выявлении продукции с отклонениями и расчету понесенных затрат. Автоматизация процессов позволит обеспечить прозрачность и контроль проводимого учета несоответствующей продукции, а также значительно сократит время обработки информации и позволит наладить полноценный учет материальных затрат, - отметил начальник департамента контроля качества АО «Желдорреммаш» Сергей Скирута.
Справка: АО «Желдорреммаш» — ведущая отечественная компания по проведению среднего и тяжелого ремонта тягового подвижного состава. В состав компании входят локомотиворемонтные заводы, расположенные в 9 регионах России, на которых трудится более 18 тысяч человек. АО «Желдорреммаш» ежегодно производит ремонт более 2,5 тысяч секций локомотивов. Основной заказчик — ОАО «РЖД».
Контактное лицо: Наталья Беляева
Компания: https://ao-zdrm.ru/
Добавлен: 17:01, 28.12.2024
Количество просмотров: 58
Страна: Россия
Fork-Tech вступил в ассоциацию «РУССОФТ», Fork-Tech, 02:18, 29.12.2024, Россия465 | |
Финтех разработчик и интегратор Fork-Tech присоединился к Некоммерческому партнерству разработчиков программного обеспечения «РУССОФТ». О вхождении компании в ассоциацию было официально объявлено 25 декабря 2024 года. |
Завершены работы по сопровождению информационной системы генерирующей компании, Акционерное общество "Национальное бюро информатизации", 01:57, 29.12.2024, Россия286 | |
Специалисты АО «НБИ» выполнили работы по сопровождению информационной системы оптимизации работы на ОРЭМ для одной из крупнейших генерирующих компаний с целью обеспечения работоспособности и производительности в соответствии с заданными показателями качества и поддержки пользователей. |
DатаРу увеличила объем выручки в два раза и стала группой компаний, ДатаРу, 17:47, 28.12.2024, Россия111 | |
В ГК DатаРу подвели итоги работы за 2024 год. В недавно преобразованной группе компаний ожидают двукратного роста выручки за счет масштабирования бизнеса, а также расширения продуктового портфеля как собственными разработками, так и партнерскими ИТ-решениями. |
«Гармония МDМ» — в «Круге Громова» по НСИ, Гармония MDM, 17:09, 28.12.2024, Россия116 | |
Система управления нормативно-справочной информацией (НСИ) «Гармония MDM» вошла в первый «MDM Круг Громова». Это подтверждает лидирующие позиции компании на рынке MDM в России. По мнению экспертов, повышенный интерес к сегменту управления НСИ объясняется существенным ростом рынка — не менее чем на 25-30% за последний год. |
Киберэксперт Полунин предупреждает: хакеры могут получить полный контроль над системой, ООО "Газинформсервис", 17:05, 28.12.2024, Россия117 |
Обнаружена критическая уязвимость в широко используемой библиотеке libxml2, которая обрабатывает XML-данные в миллионах приложений и систем. Руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин рекомендует использовать специализированные средства анализа безопасности и поведенческого анализа, такие как Ankey ASAP, чтобы выявить потенциальные уязвимости и аномалии в работе систем. |
|
|