 |
Кто контролирует контроллеры?
В середине февраля ФСТЭК предупредила об обнаружении критической ошибки в двух сериях контроллеров ABB – MATRIX и NEXUS. В них обнаружены учетные данные по умолчанию, которые злоумышленники могут использовать для получения контроля над устройствами. Уязвимость получила оценку опасности 9,8 из 10 по CVSS и существует вплоть до версии 3.08.03. Ошибка уже исправлена производителем, однако техническая поддержка продуктов компании на территории России и Белоруссии прекращена с лета 2022 года.
Серии контроллеров MATRIX и NEXUS входят в промышленное решение ABB ASPECT-Enterprise, которое предназначено для управления энергетикой крупных зданий и сооружений. Они дают возможность дистанционного управления энергоснабжением объектов, на которых решение развернуто. Перехват управления такими системами с помощью паролей по умолчанию, которые нельзя изменить, могут дать злоумышленникам возможность отключить энергопитание в помещениях зданий и вывести другое оборудование из строя.
«Ключевые компетенции по проектированию и производству ПЛК АСУ ТП для промышленного применения должны находиться в Российской Федерации. Это логичное развитие подходов к обеспечению безопасности и технологического суверенитета страны, –— отмечает Григорий Сизоненко, генеральный директор АО «ИВК». — ПЛК должны создаваться на отечественных микропроцессорах (RISC-V, ЭЛВИС, Комдив), и отечественных операционных системах, проектирование и производство которых находится под контролем государства. В условиях динамично развивающихся технологий для организации кибератак такой подход к созданию ПЛК служит единственной надежной защитой от деструктивного внешнего воздействия.
Инициативные разработки российских ПЛК АСУ ТП уже ведутся российскими разработчиками в сотрудничестве с флагманами российской экономики. Но пока эти проекты выполняются из собственных представлений разработчиков об «отечественности» создаваемых решений. Необходима помощь государства в формировании базы стандартов, которые дали бы четкий ориентир в выборе технологий и программно-аппаратных компонентов изделий».
Контактное лицо: Анна
Компания: ИВК
Добавлен: 20:24, 27.02.2025
Количество просмотров: 195
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |