 |
Москва, 7 июля 2010 года - Благодаря ГЛОНАСС дорожные предприятия Архангельска экономят на топливе до 50%
ГК «М2М телематика» - инновационный лидер рынка транспортной телематики и спутниковой навигации – продолжает реализацию крупнейшего проекта в сфере внедрения технологий ГЛОНАСС в дорожно-строительной отрасли РФ.
В рамках сотрудничества с Федеральным дорожным агентством по итогам 2009 г. «М2М телематика» поставила Управлениям дорог 3688 комплектов оборудования на базе ГЛОНАСС.
Федеральное дорожное агентство (Росавтодор) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по оказанию государственных услуг, по управлению государственным имуществом в сфере автомобильного транспорта и дорожного хозяйства, включая управление федеральными автомобильными дорогами.
Впервые предприятия дорожно-строительной отрасли России объединяются единой автоматизированной системой навигационно-диспетчерского контроля. На данный момент осуществляется установка ГЛОНАСС-оборудования на транспортные средства компаний, обслуживающих сеть дорог федерального значения, во многих городах и регионах РФ.
Например, недавно к единой навигационной системе подключился Архангельск. Абонентскими телематическими терминалами M2M-Cyber GLX были оборудованы более сотни транспортных средств предприятий ООО «Автодороги» и ОАО «Дорожное эксплуатационное предприятие №184». По словам Михаила Скалина, директора архангельского регионального диспетчерского центра ГК «М2М телематика» - ООО «Архангельские навигационные системы», по итогам внедрения навигационного решения экономия топлива для спецтранспорта, курсирующего на расстояния более 200 км., составила до 50%. Существенно повысилась и эффективность управления автопарками. Благодаря системе мониторинга и управления транспортом достигнут полный контроль над соблюдением маршрутов движения, скоростью передвижения транспортных средств, несанкционированным использованием техники, работой навесных механизмов и мн. др.
Контактное лицо: Бочарова Оксана
Компания: M2M телематика
Добавлен: 19:46, 09.07.2010
Количество просмотров: 764
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
