 |
ООО «Меркьюри Технолоджи» оценивает эффективность деятельности 9 обособленных подразделений с помощью «1С:Предприятия 8», внедренного «1С-Рарус»
ООО «Меркьюри Технолоджи» является официальным дилером мирового производителя «John Deere».
С расширением сферы деятельности - началом продаж сельскохозяйственной техники, обеспечения ее ремонтных работ - и, как следствие, увеличением объема обрабатываемой информации, руководству ООО «Меркьюри Технолоджи» было необходимо получать консолидированную информацию по 9 обособленным подразделениям компании для ведения учета по РСБУ и внутрикорпоративным страндартам, анализировать деятельность этих предприятий для предоставления детальной отчетности руководству, акционерам, инвесторам. Для этого было необходимо создать автоматизированную систему управления, позволяющую получать более качественные данные для анализа деятельности компании.
В качестве партнера для реализации проекта была выбрана компания «1С-Рарус», обладающая большим опытом работы с корпоративными клиентами.
Основой информационной системы стали ПП на платформе «1С:Предприятие 8»: «1С:Бухгалтерия 8 КОРП» (для консолидации информации в головном офисе), и, учитывая территориально-распределенную структуру компании, «Альфа-Авто:Автосалон, Автосервис, Автозапчасти» (для учета оперативной деятельности филиалов на местах: продаж, сервисного обслуживания, ремонта сельскохозяйственной техники).
В ходе проекта автоматизирован:
• Учет запасных частей
• Учет техники
• Ведение работ сервиса
• Расчет заработной платы
• Учет займов, расчет процентов по займам
• Регламентированный учет
В процессе внедрения:
1. Создана единая информационная система для ведения бухгалтерского и налогового учета по всем 9 обособленным подразделениям.
2. В системе унифицированы основные справочники, в том числе по статьям затрат, прочих доходов и расходов.
3. Разработаны отчетные формы для подготовки внутрикорпоративной отчетности по необходимым компании аналитическим признакам.
4. Обеспечена консолидация данных по всем обособленным подразделениям в центральной информационной базе.
5. Обеспечено получение прозрачных данных по работе с кредитами и займами.
6. Автоматизирован учет движения денежных средств, согласно принятой в компании политике учета.
Итоги проекта:
1. Информационная система, объединяющая головной офис и 9 обособленных подразделений, позволяет вести регламентированный учет в соответствии с российским законодательством, экономить время обработки информации, минимизировать временные потери при работе с бухгалтерской и налоговой отчетностью.
2. Обеспечен автоматический расчет налога на прибыль по головной организации и 9 обособленным подразделениям, формирование 10 деклараций по прибыли для сдачи в региональные ФНС. Ранее расчет проводился вручную и занимал каждый месяц несколько дней.
3. Время подготовки консолидированной и регламентированной отчетности по всем филиалам сократилось в 2 раза.
4. Обеспечено предоставление ежемесячной отчетности для инвесторов согласно внутрикорпоративным стандартам.
5. Создан инструмент для контроля, анализа и объективной оценки результатов работы всех филиалов компании.
6. Создана единая информационная база, позволяющая формировать отчеты по прибылям и убыткам как в разрезе каждого филиала, так и в целом по компании. Это позволило значительно упростить процесс ведения учета и сверок, обеспечило прозрачную картину доходов и расходов по центрам прибылей (филиалам).
7. Сокращена дебиторская задолженность на 10%.
Кудрявцева Наталья Владимировна, финансовый директор ООО «Меркьюри Технолоджи», так оценивает результаты проекта: «В связи с развитием компании нам очень важно было сократить временные затраты на получение и обработку оперативной и управленческой информации по всем 9-ти обособленным подразделениям. Значимым требованием к системе была возможность составления внешней отчетности - финансовой и налоговой,- согласно требованиям российского законодательства, а также корпоративной политике «John Deere».
Созданная на платформе «1С:Предприятие 8» информационная система успешно позволила нам решить эти задачи. Мы можем самостоятельно выстраивать необходимые нам отчеты (задавая их параметры в системе), что дало возможность оперативно подготавливать необходимые данные для предоставления их в John Deere.
Руководство может отслеживать эффективность деятельности как отдельного филила, определяя его рентабельность, так и всей компании в целом. Мы добились обеспечения прозрачности деятельности компании для собственников и инвесторов».
Информация о ООО «Меркьюри Технолоджи»
ООО «Меркьюри Технолоджи» является официальным дилером мирового производителя «John Deere».
Информация о компании «1С-Рарус»
«1С-Рарус» - совместное предприятие фирм «1С» и «Рарус». За 15 лет работы на рынке клиентами «1С-Рарус» стали более 70 000 предприятий России и стран СНГ, а также подразделения крупнейших мировых компаний. 12 офисов «1С-Рарус» работают в России, Украине и Болгарии: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Казань, Рязань, Сочи, Киев, Севастополь, София.
«1С-Рарус» имеет статусы: 1С:Консалтинг, 1С:Франчайзи, 1С:Центр компетенции по производству, 1С:Центр компетенции по строительству, 1С:Центр компетенции по автоматизации бюджетных учреждений, 1С:Центр компетенции по автоматизации розничных организаций, 1С:Дистрибьютор, Авторизованный учебный центр фирмы «1С», Корпоративный член Института Профессиональных Бухгалтеров, Сертифицированный партнер Microsoft, Золотой партнер Билайн и 1С-Битрикс. «1С-Рарус» является членом ассоциации Некоммерческого Партнерства Поставщиков Программных Продуктов (НП ППП).
В группе компаний «1С-Рарус» работает более 1300 сотрудников, большинство из них сертифицированы фирмой «1С». Система менеджмента «1С-Рарус» сертифицирована на соответствие международному стандарту качества ISO 9001:2000.
Дополнительная информация: www.rarus.ru
За дополнительной информацией просьба обращаться к PR-менеджеру ВЦ «1С-Рарус», Татьяне Кондратьевой по тел.: (495)223-0404.
Контактное лицо: Татьяна Кондратьева
Компания: 1C-Рарус
Добавлен: 19:26, 22.10.2010
Количество просмотров: 871
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
