 |
“10-Страйк: Учет Трафика” 2.0 – Контроль расхода Интернет-трафика в локальной сети предприятия
Программа помогает вести детальный учет трафика в локальной сети и Интернет и мониторинг пропускной способности каналов передачи данных, способствуя рациональному использованию ресурсов предприятия.
Компания 10-Strike Software объявляет о выпуске новой версии программы “10-Страйк: Учет Трафика” 2.0, инструмента для учета входящего и исходящего трафика на компьютерах сети и другом активном сетевом оборудовании. Возможности программы позволяют оценить потребление трафика на каждом компьютере за любой период времени, посмотреть загрузку отдельных сетевых интерфейсов на коммутаторах и на основе накопленной статистики сделать выводы об эффективности работы персонала и сетевой инфраструктуры предприятия.
Распределенная архитектура программы “10-Страйк: Учет Трафика” позволяет вести централизованный учет потребляемого трафика на всех компьютерах сети. Работа программы в режиме службы обеспечивает непрерывность сбора статистики и мониторинга пропускной способности каналов передачи данных круглые сутки. Встроенные функции оповещения о превышении лимита израсходованного трафика или падении скорости на сетевом интерфейсе позволяют вовремя реагировать на сложившиеся ситуации и предпринимать меры по их устранению. Развитая система анализа накопленной статистики позволяет формировать и отображать различные графики, диаграммы, сводные таблицы, делая прозрачным то, что происходит в вашей сети. Программа поддерживает одновременно несколько способов получения статистики по использованию трафика, что позволяет использовать ее в сетях с различным оборудованием и специфическими политиками безопасности. Использование протокола SNMP делает возможным учитывать трафик не только на компьютерах с Windows и Linux, но на коммутаторах, сетевых принтерах и других сетевых устройствах. В качестве альтернативы SNMP, программа может учитывать трафик с помощью WMI и собственных удаленных агентов. Каждый способ имеет свои преимущества перед остальными, что только расширяет границы применения программы. После установки программа определяет локальные сетевые подключения и сразу же начинает вести учет трафика по ним. Процесс поиска других компьютеров в сети максимально автоматизирован и не занимает много времени.
Возможности программы могут быть одинаково полезны как системному администратору, который следит за нормальным функционированием активного сетевого оборудования, так и руководителю, желающему видеть основных потребителей трафика из числа персонала компании. Кроме этого, анализ накопленной статистики за любой промежуток времени помогает сделать выводы о качестве предоставляемых провайдером услуг и действительной пропускной способности канала. Невысокая начальная стоимость программы “10-Страйк: Учет Трафика” позволяет использовать ее и дома – она очень проста в установке и нетребовательна к системным ресурсам.
В новой версии 2.0 программы “10-Страйк: Учет Трафика” разработчики добавили возможность раздельного учета трафика по каждому протоколу. Это позволяет понять, на что именно тратится трафик: на обмен почтовыми сообщениями, на просмотр сайтов или Интернет-видео, на скачивание файлов с торрент-сетей и тому подобное. Кроме того, новый механизм позволяет разделить учет внешнего Интернет-трафика от внутреннего трафика локальной сети.
Программа поддерживает ОС Microsoft® Windows® 2000 / XP / 2003 / Vista® / 2008 / 7.
Бесплатная 30-дневкая испытательная версия программы “10-Страйк: Учет Трафика” 2.0 доступна на сайте компании 10-Strike Software. После истечения 30-дневного срока программа позволяет производить опрос только трех сенсоров трафика. Программа имеет гибкую систему лицензирования, которая зависит от максимального количества сенсоров трафика, необходимых для опроса. Подробная информация о возможностях есть на домашней странице программы:
www.10-strike.com/rus/bandwidth-monitor/
Юридическими лицами программа может быть оплачена безналичным расчетом с оформлением всех необходимых для бухгалтерии документов.
Контактное лицо: Дмитрий Степанов
Компания: 10-Strike Software
Добавлен: 11:42, 01.12.2010
Количество просмотров: 1007
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
