 |
Начато бета-тестирование решения для комплексного управления автоматическим тестированием «Octopus»
21 декабря 2010 г. компания «Прикладные системы» (Applied Systems Ltd.) приступила к тестированию бета-версии системы «Octopus».
«Octopus» представляет собой комплексное решение для управления автоматическим тестированием программного обеспечения, которое индивидуализируется под нужды и тестовое окружение клиента. Система «Octopus» самостоятельно совершает весь цикл рутинных операций в автоматическом тестировании: конфигурация окружения, запуск тестов над скомпилированными сборками, регистрация ошибок в системе контроля, создание унифицированных легкочитаемых отчетов.
«При внедрении автоматических тестов мы столкнулись с большим количеством мелких сложностей и нестыковок. Причины банальны – недостаточно отлаженные потоки коммуникаций, неопределенное распределение ответственности и нечеткая координация. Так и возникла идея усовершенствовать процессы и «доавтоматизировать автоматическое тестирование». С 2009 г. с помощью системы «Octopus» мы успешно тестируем сложные программные комплексы, разрабатываемые для автомобильной промышленности. Наше решение – достойная и доступная альтернатива дорогостоящим интегрированным комплексам ПО от всемирно известных брендов», – говорит Сергей Усович, директор ООО «Прикладные системы».
Решение «Octopus» объединяет инструменты и ПО для организации тестирования в единую систему, управляемую через общий интерфейс. Речь идет о различных автоматических тестах, системах виртуализации, системах сборки, системах контроля версий, системах контроля ошибок. Универсальное решение «Octopus» кастомизируется под инструменты, продукты и процессы конкретного клиента и совместимо как с коммерческими, так и со свободно распространяемыми приложениями. Среди многих преимуществ, обеспечиваемой системой «Octopus» – регулярность регрессионного тестирования и сокращение трудозатрат специалистов по тестированию.
Основная цель тестирования бета-версии продукта – получить обратную связь о работе системы«Octopus» и рекомендации по усовершенствованию функционала и интерфейса.
Для участия в тестировании бета-версии продукта приглашаются предприятия, занятые в сфере разработки и тестирования настольного программного обеспечения и использующие автоматизированные тесты.
Условия участия в бета-тестировании
Специалисты ООО «Прикладные системы» бесплатно адаптируют решение «Octopus» к тестовому окружению компании-участницы, установят и настроят систему, а также обучат сотрудников работе с ней. Более того, организации, принявшие участие в бета-тестировании, получат возможность бесплатно пользоваться системой по его завершении, а также им будут предложены специальные условия для обновления системы в будущем.
Для участия в бета-тестировании решения «Octopus» присылайте заявки на адрес электронной почты Vitalina.Turlo@appsys.net или звоните по телефону +375 17 210 1291.
О компании
Компания «Прикладные системы», основанная в 1997г., имеет богатый опыт разработки программного обеспечения, автоматизации производственных процессов и системной интеграции. Разработки компании используются для решения следующих практических задач:
- автоматизация измерений в автомобильной промышленности;
- сбор и передача данных в режиме реального времени;
- автоматизация хранения и обработки информации;
- автоматизация лабораторных измерений;
- автоматизация хранения и сортировки грузов и багажа;
- слежение за перемещением транспортных средств;
- автоматизация обучения и проверки знаний и т.д.
Программные решения компании успешно используются на заводах Volkswagen, BMW, Daimler, General Motors, Porsche. ООО «Прикладные системы» является резидентом Парка высоких технологий и членом научно-технологической ассоциации «Инфопарк».
Контактная информация
ООО «Прикладные системы»
ул. Кульман, 11
220100 Минск, Беларусь
Тел.: +375 17 210 1291
Email: info@appsys.net
Web: http://www.appsys.net
Контактное лицо: Виталина Турло
Компания: ООО "Прикладные системы"
Добавлен: 14:47, 26.12.2010
Количество просмотров: 1344
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
