 |
Autodesk подвел итоги работы Авторизированных учебных центров в 2010 году
Образовательные инициативы компании продолжают развиваться
Компания Autodesk, мировой лидер в области решений для 3D-дизайна, проектирования и создания виртуальной реальности, назвала лучшие авторизованные учебные центры России по итогам работы в 2010 году. В их число вошли образовательные организации Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода и Екатеринбурга.
«Нам очень приятно, что образовательный бизнес продолжает развиваться, – говорит Дмитрий Яковлевич Постельник, руководитель образовательных программ Autodesk в России и СНГ. – Открываются новые учебные центры не только непосредственно при авторизированных партнерах компании Autodesk, но и при университетах, факультетах переподготовки и так далее. Мы, в свою очередь, оказываем содействие всем компаниям и организациям, которые стремятся занять нишу в этом сегменте и добиться лидерства в партнерстве с Autodesk в процессе подготовки современных специалистов, востребованных на рынке».
Авторизированные учебные центры Autodesk, находящиеся в разных городах России, на протяжении многих лет сотрудничают со специалистами различного профиля и уровня, стремящихся достигнуть максимальной отдачи от работы с программными продуктами компании. Высококвалифицированные преподаватели, используя в своей работе современную материальную базу и официальные учебные пособия, занимаются подготовкой к сертификационным экзаменам, результаты которых признаются во всем мире.
Компания Autodesk активно стимулирует и поддерживает образовательные инициативы и предлагает множество гибких программ. Эти учебные курсы рассчитаны как на индивидуальное обучение, так и на работу с целыми коллективами предприятий. Последних среди клиентов учебных центров Autodesk становится все больше в виду того, что руководители компаний уже сегодня остро чувствуют необходимость поддерживать достойный уровень профессионального образования своих сотрудников, так как это позволяет их производствам быть более рентабельными.
В число ведущих учебных центров России, осуществляющих авторизованное обучение работе с программными продуктами Autodesk, вошли следующие образовательные организации:
Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана (Москва) – «Лидер в обучении продуктам Autodesk в странах СНГ», «Лидер в обучении Autodesk AutoCAD в СНГ», «Лидер в обучении Autodesk 3ds Max в СНГ»;
Дата-Центр (Екатеринбург) – «Региональный лидер в обучении продуктам Autodesk»;
«Центр Компетенций» (Нижний Новгород) – «Лидер в обучении Autodesk Inventor в СНГ»
Авторизованный центр Autodesk при факультете переподготовки специалистов СПбГПУ (Санкт-Петербург) – «Лидер в обучении Autodesk Maya в РФ»;
Учебный центр компании ПСС (Санкт-Петербург) – «Лидер в обучении Autodesk Revit в СНГ;
Центр информационных технологий в строительстве (ЦИТС) при инженерно-строительном факультете СПбГПУ (Санкт-Петербург) – «Лидер в обучении Autodesk Civil3D в СНГ».
Кроме того, НОУ «Стиплер График центр», «Академия САПР и ГИС» и Русская Промышленная Компания (Москва) были отмечены за активную поддержку Университетской программы Autodesk, а НТЦ «Конструктор» (Москва) – за 20 лет успешного сотрудничества.
С полным списком авторизованных учебных центров Autodesk, функционирующих на территории России и стран СНГ можно ознакомиться на странице http://www.autodesk.ru/atc
О компании Autodesk
Autodesk, Inc – мировой лидер в области решений для 3D-дизайна, проектирования и создания виртуальной реальности. Все компании из списка Fortune, 100 и 16 последних обладателей премии «Оскар» за лучшие визуальные эффекты используют инструменты Autodesk, чтобы проектировать, моделировать и визуализировать свои идеи для экономии времени и денег, улучшения качества продукции и скорейшего внедрения инноваций. Начиная с выпуска AutoCAD в 1982 году, компания разработала широчайший спектр инновационных программ, позволяющих инженерам, архитекторам и конструкторам испытывать свои идеи еще до их реализации.
Чтобы узнать больше, посетите http://www.autodesk.ru/
Контактное лицо: Татьяна Шингаркина
Компания: Autodesk
Добавлен: 18:00, 20.10.2011
Количество просмотров: 807
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
