 |
Корпорация Epicor Software приняла участие в конференции IDC: «Практика внедрения облачных решений в России»
Москва, Россия, 14 июня 2012 г – Корпорация Epicor Software, глобальный лидер в поставке программных бизнес-решений для производства, дистрибуции, ритейла и сервисных организаций, объявила об участии в работе конференции IDC «Практика внедрения облачных решений в России», которая состоялась 14 июня 2012 г. в Москве в гостинице "Рэдиссон Славянская".
Облачные услуги привлекают не только конечных пользователей, но и ИТ-вендоров. Количество компаний, предоставляющих услуги облачных решений, интеграции систем, консультирования, тестирования и подготовки, растет день за днем. Тем не менее, по итогам 2010 года на публичные облака приходилось всего 1,6% от ИТ-затрат предприятий в мире, а к 2014 году этот показатель увеличится лишь вдвое . Станем ли мы свидетелями перехода к облачным вычислениям, и каковы риски таких внедрений? Какие выгоды и каковы трудности перехода к ИТ по требованию? Эти и другие важные вопросы обсуждались на конференции IDC. На конференции, в ходе которой были представлены перспективы и проблемы развития облачных услуг в России в сравнении с опытом других стран, присутствовали представители ИТ-вендоров, руководители ИТ-подразделений компаний, рыночные эксперты, разработчики ПО и аналитики. В рамках работы конференции корпорацией Epicor Software был представлен стенд с информацией о программных решениях для бизнеса, таких как решение для управления ИТ-инфраструктурой (Epicor ITSM), а также инновационное решение для управления ресурсами предприятия нового поколения Epicor ERP. Его последняя версия объединяет различные линейки продуктов Epicor в единое решение, основанное на сервисно-ориентированной архитектуре и включающее такие решения как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и поставщиками (SRM), управление бизнес-процессами (BPM), управление риском и соответствия стандартам (GRC) и управление эффективностью деятельности предприятия (EPM).
Контактное лицо: Юлия Фирсова
Компания: Epicor
Добавлен: 07:01, 03.07.2012
Количество просмотров: 777
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |