 |
Электронные государственные услуги на «Иннопром-2012»
Центральное место в работе делегации «БАРС Груп» заняли информационные технологии в сфере образования. Участникам форума было представлено совместное решение «БАРС Груп» и компании «Ростелеком» «О7.Образование», созданное на базе программных продуктов - «БАРС.Образование-Электронный Детский Сад», «БАРС.Образование-Электронная Школа», «БАРС.Образование-Мониторинг».
Специально для представителей управления образованием Ханты-Мансийского Автономного Округа была проведена презентация проекта «О7.Образование». Гостям выставки был представлен широкий спектр электронных государственных и муниципальных услуг, в том числе: запись в детский сад, школу, информирование о результатах экзаменов, ведение виртуальных дневников, журналов и др.
На соседнем стенде гости могли ознакомиться с совместными решениями для сферы образования группы компаний «БАРС Груп» и ее стратегического партнера – корпорации «ЭЛАР».
Кроме вопросов государственных услуг в сфере образования, представители «БАРС Груп» уделили внимание переводу в электронный вид услуги № 50 «Выдача документов (единого жилищного документа, копии финансово-лицевого счета, выписки из домовой книги, карточки учета собственника жилого помещения, справок и иных документов)» (согласно Распоряжению Правительства РФ от 17.12.2009 №1993). Эту задачу успешно решает система «БАРС.Муниципалитет-Электронная Похозяйственная Книга». Данное решение позволяет вести похозяйственный учет централизованно. Система содержит справочники и реестры, содержащие максимально полную информацию о личных подсобных хозяйствах.
«Иннопром-2012» собрал широкую и очень представительную аудиторию. В работе выставки и форума «Иннопром» приняли участие Председатель Правительства РФ Дмитрий Медведев, заместитель председателя правительства РФ Аркадий Дворкович, министр по связям с «Открытым правительством» Михаил Абызов, главы регионов, руководители крупных российских и зарубежных промышленных компаний, предприниматели. Решения «БАРС Груп» вызвали интерес у гостей и участников.
Контактное лицо: Невский Сергей
Компания: «БАРС Груп»
Добавлен: 07:31, 18.07.2012
Количество просмотров: 959
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |