 |
Группа АйтиКонсалт приняла участие в конференции "Эффективное управление производственным предприятием"
22 апреля 2014 года Группа АйтиКонсалт приняла участие в конференции «Эффективное управление производственным предприятием», прошедшей в московском ГК Измайлово.
Конференция была ориентирована на специалистов по управлению производством, управлению ИТ и специалистов, отвечающих за конструкторско-технологическую подготовку производства.
В ней приняли участие несколько десятков промышленных предприятий из Каменск-Уральского, Железногорска, Красноярского края, Красногорска, Арзамаса, Самары, Волжского, Рязани, Кирова, Набережных Челнов, Ижевска, Ульяновска, Стерлитамака, Вязьмы, Сарова, Жуковского. Специалисты АйтиКонсалт представили доклад на тему «Preactor - система оперативного планирования и диспетчеризации производства, оптимизации производственных расписаний и сокращения сроков выполнения заказов. Опыт внедрения в ГНПРКЦ ЦСКБ-Прогресс.
Британская компания Preactor International Ltd.-A Siemens Company более 20 лет лидирует в области разработки систем для оптимизации планирования и предлагает целый комплекс программных решений, который позволяет прогнозировать сроки изготовления заказов с учётом загрузки оборудования, имеющихся ресурсов и ограничений. Более 4500 предприятия в 88 странах мира используют Preactor для оперативного планирования своего производства.
«Лично мне интересна тематика по оперативному управлению производством, календарному планированию. Поэтому в будущем хотелось бы более детальной информации именно по этой теме – Фобос, Preactor… - больше реальных примеров внедрения, стоимость внедряемых решений…» - сказал заместитель директора ООО ДатаКрат-Иж Малышев Н.В.
Участники конференции задавали много вопросов и вступали в диспуты между собой. В перерывах возникали горячие обсуждения по темам докладов. По их мнению, обстановка была рабочей, программа напряженной, большинство докладов содержательными и интересными, тематика - актуальной. Всеми участниками был отмечен высокий уровень организации мероприятия.
Контактное лицо: Самойлов Павел Александрович
Компания: Группа компаний АйтиКонсалт
Добавлен: 14:29, 12.05.2014
Количество просмотров: 704
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия74 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия65 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия66 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия46 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
