 |
Инновационные системы распознавания лиц VOCORD FaceControl и VOCORD FaceControl 3D функционируют на площадке МГТУ им. Н. Э. Баумана
Российская компания Вокорд – один из ведущих разработчиков и производителей интеллектуальных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации – и Научно-исследовательский и испытательный центр биометрической техники им. Н.Э. Баумана запустили совместный исследовательский проект с использованием инновационных технологий Вокорда: систем распознавания лиц VOCORD FaceControl и VOCORD FaceControl 3D.
Совместный проект с Научно-исследовательским и испытательным центром биометрической техники им. Н.Э. Баумана (НИИЦ БТ МГТУ им. Н.Э. Баумана) предназначен для проведения исследований в сфере биометрической идентификации человека, а также для тестирования в полевых условиях широких и уникальных возможностей и функционала интеллектуальной системы распознавания лиц VOCORD FaceControl 3D.
В рамках реализации проекта на пропускном пункте общежития МГТУ им. Баумана установлены специализированные стереокамеры VOCORD NetCam4, специально разработанные для систем биометрического распознавания и образующие синхронизированные стереопары.
При появлении человека в зоне контроля система в режиме реального времени строит 3D-реконструкцию объекта. Кроме того, система распознает лица, уже имеющиеся в базе и сравнивает их с фотографиями, которые содержатся в архиве.
Также специализированные камеры VOCORD NetCam4, установленные на рубеже с проходимостью около 1000 человек в сутки, в автоматическом режиме выделяют, фотографируют и сохраняют все новые лица, попавшие в поле зрения камеры, после чего, в рамках совместного проекта, данная информация передается для дальнейшего исследования специалистам Научно-исследовательского центра им. Н.Э. Баумана.
Отметим, что интеллектуальная система распознавания лиц VOCORD FaceControl 3D, функционирующая на базе инновационной технологии 3D-машинного зрения, входит в число флагманских продуктов компании Вокорд. Одним из главных достоинств данного уникального технического решения является его способность работать в некооперативном режиме (системе не требуется «сотрудничество» человека для того, чтобы верно его распознать). Система VOCORD FaceControl 3D разработана для распознавания лиц в местах массового пребывания людей, в том числе в метро, на вокзалах, стадионах и в аэропортах.
«Исследовательский проект, организованный крупнейшим в России научным центром и компанией Вокорд, внедряющей и разрабатывающей новаторские и прорывные решения в области видеоанализа, с одной стороны, позволит усовершенствовать интеллектуальные и технические возможности инновационного продукта VOCORD FaceControl 3D, а с другой – использовать новейшие данные, полученные в ходе исследований в научных разработках, – рассказал технический директор компании Вокорд Алексей Кадейшвили. – Предполагается, что длительность проекта составит около полугода».
О компании Вокорд (www.vocord.ru)
Компания Вокорд, российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации, основана в 1999 году. В портфеле решений компании: системы распознавания лиц, фото- и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков, интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых успешно реализуются сложные территориально-распределенные проекты. Системы VOCORD внедрены более чем в 2000 проектах коммерческих и государственных организаций и более чем в 70 проектах класса «Безопасный город» в России и за рубежом. Компания активно ведет новые технологические разработки в области видеоанализа: машинное зрение, распознавание образов, анализ видеопотоков, ситуационная видеоаналитика и другие.
Вокорд – резидент фонда «Сколково», участник профессиональных ассоциаций ONVIF, PSIA, AIA, Русского биометрического общества. Производство компании сертифицировано по стандарту ISO 9001:2008. Решения VOCORD распространяются через партнерскую сеть в России и за рубежом.
Контакты пресс-службы:
Телефон: +7 (495) 787-26-26 доб. 103.
E-mail: pr@vocord.ru.
Контактное лицо: Анна
Компания: Вокорд
Добавлен: 18:13, 06.11.2014
Количество просмотров: 675
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
