 |
MoneyMan внедряет data mining с интеллектуальными продуктами SAS
Бизнес модель онлайн-микрофинансирования MoneyMan требует постоянного развития скоринговой модели. Поскольку оценка платёжеспособности заемщика осуществляется полностью дистанционно, то есть отсутствует этап очной встречи, важнейшую роль играет интеллектуальный автоматизированный анализ данных о потенциальном клиенте.
MoneyMan обладает уникальным технологическим стеком собственной разработки. Одним из преимуществ компании является ее инновационная модель принятия решений о выдаче микрозайма «Скоринг 5.0», алгоритм которой включает более 500 агрегатов, среди которых рейтинговые модели. Особенностью системы скоринга является использование централизованного принятия решений в автоматическом режиме. Технологическая платформа позволяет гибко управлять процессом принятия решений, уровнем отсечения, а также «деревьями» решений. Модель принимает решение о выдаче займа на основе множества данных, включая технологии множественного поиска, внутреннюю кредитную историю, антифрод сервис «национальный хантер», данные нескольких бюро кредитных историй и другие внешние источники, например, информацию о платежах потенциальных заемщиков на счета мобильной связи и данные из аккаунтов заемщиков в социальных сетях. На оценку платежеспособности заемщика также влияет такой экзотический параметр, как поведение пользователя на сайте MoneyMan.
Чтобы с одной стороны повысить эффективность кредитного скоринга и обнаружения случаев мошенничества, а с другой – оценивать и прогнозировать потребности потенциальных и существующих клиентов, компания MoneyMan внедрила решения SAS Enterprise Miner и SAS Text Analytics. Входящие в них методы глубинного анализа данных (data mining) и глубинного анализа текста (text mining) позволяют обнаруживать в накопленной и собираемой информации скрытые закономерности, взаимосвязи и тенденции и другие нетривиальные и полезные знания. Внедрение решений и настройку аналитических моделей компания осуществляла в основном своими силами.
«По итогам 2014 года уровень NPL 90+ по кредитному портфелю MoneyMan в России не превысил 14%. При этом уровень одобрения заявок на микрозаймы (approval rate) составил 15%, что является высоким показателем в бизнес-модели онлайн-микрофинансирования. Мы оцениваем, что применение систем прогнозной аналитики SAS в сочетании с уникальными разработками скоринговой модели MoneyMan до конца текущего года увеличит уровень одобрения заявок на более чем 30% при сохранении текущего кредитного риска. Это позволит нарастить качественный кредитный портфель, показать бóльшую доходность, что позитивно отразится на инвестиционной привлекательности компании», – отметила директор по управлению рисками MoneyMan Екатерина Казак.
Что касается возможностей аналитического CRM, то с помощью инструментов SAS компания MoneyMan планирует разрабатывать новые маркетинговые кампании, в том числе нацеленные на повышение эффективности программ лояльности заемщиков, а также персонифицировать как продуктовые предложения, так и методики взыскания просроченной задолженности. В дальнейшем MoneyMan планирует разработать механизм подбора уникального предложения для каждого клиента по сумме и сроку микрозайма с алгоритмом прогнозирования отклика заемщика на такое персональное предложение.
SAS Enterprise Miner, содержащий эффективные методы статистического анализа, позволяет MoneyMan агрегировать и исследовать массивы данных, используя продвинутые методы прогнозного и описательного моделирования. Удобный интерфейс дает возможность оперативно создавать модели с помощью удобной интерактивной среды, сравнивать модели, а также управлять ими в соответствии с бизнес-задачами.
Использование инструментов текстовой аналитики SAS Text Analytics, в свою очередь, позволит MoneyMan работать с неструктурированной информацией о клиентах, поступающей из различных источников, включая комментарии операторов колл-центра, данные из социальных сетей, с форумов, информацию по обращениям и жалобам и т.д. Интеллектуальные алгоритмы SAS обнаруживают и извлекают важные знания, закономерности из текстовых массивов и, затем, позволяют обогатить имеющуюся структуру данных.
Источник: http://moneyman.ru/about/press-center/moneyman-vhedryaet-data-mining
Контактное лицо: Дмитрий Горох
Компания: ООО Мани Мен
Добавлен: 14:22, 22.04.2015
Количество просмотров: 793
Страна: Россия
| НПФ Эволюция подтвердил финансовую устойчивость, НПФ «Эволюция», 23:10, 10.04.2025, Россия373 |
| НПФ Эволюция успешно прошел стресс-тестирование Банка России по итогам 4 квартала 2024 года. Результаты проверки подтвердили возможности фонда исполнять свои обязательства перед клиентами в стрессовых условиях в 100% проведенных испытаний. |
| Почти 40% заемщиков важна социальная ответственность кредитора, Выберу.ру, 22:54, 04.04.2025, Россия120 |
| Почти 40% опрошенных россиян при принятии решения о кредитовании обращают внимание на социальную ответственность компании.К такому выводу пришли аналитики финансового маркетплейса «Выберу.ру», проанализировав данные опроса 3000 россиян в возрасте от 18 до 65 лет. |
| Бонусы решают все: 41% россиян выбирают доставку ради выгодных программ лояльности, Выберу.ру, 11:43, 22.03.2025, Россия133 |
| Россияне рационально подходят к тратам на онлайн-шоппинг – 41% пользователей выбирают службы доставки по бонусным программам. А 22% опрошенных используют накопленные баллы при каждом заказе. Об этом говорят результаты совместного исследования* международного логистического оператора СДЭК и финансового маркетплейса Выберу.ру. |
| МФК «Лайм-Займ» вошла в рейтинг лучших продуктов МФО в марте 2025 года, МФК "Лайм-Займ", 19:42, 17.03.2025, Россия307 |
| Финансовый портал «Выберу.ру» опубликовал рейтинг лучших микрофинансовых организаций в марте 2025 года. Эксперты портала выделили лучших участников рынка в двух наиболее популярных категориях продуктов — «Лучшие микрозаймы до 30 дней» и «Лучшие микрозаймы от 30 дней до 1 года». |
|
|
