 |
ESET защищает Национальный банк Республики Беларусь
Москва, 14 сентября 2015 г. Международная антивирусная компания ESET объявляет о начале сотрудничества с Национальным банком Республики Беларусь. Банк приобрел продукт для защиты почтовых серверов ESET Mail Security для Microsoft Exchange Server.
Национальный банк является центральным банком и государственным органом Республики Беларусь. Основными целями деятельности Банка является защита и обеспечение устойчивости белорусского рубля, обеспечение стабильности банковской системы, а также обеспечение эффективного, надежного и безопасного функционирования платежной системы.
ESET NOD32 Mail Security для Microsoft Exchange Server – решение для защиты почтовых серверов от всех видов вредоносного ПО, интернет-угроз, а также для сканирования и фильтрации почты в режиме реального времени.
Решение включает интеллектуальные алгоритмы сканирования почтового трафика и определения нежелательных писем, позволяет работать с «черными», «белыми» и «серыми» списками отправителей, применяя комплексные политики безопасности к разным группам пользователей.
Многопоточное сканирование ThreatSense® на уровне протоколов POP3, POP3S и HTTP позволяет минимизировать влияние продукта на производительность сервера, чему также способствуют низкие системные требования продукта и его оптимизация для работы в серверной среде.
Контактное лицо: Евгения Громова
Компания: ESET Russia
Добавлен: 13:25, 14.09.2015
Количество просмотров: 852
Страна: Белоруссия
| Cамый важный старт, АНО "Открывая двери", 22:47, 18.09.2026, Россия249 |
| АНО «Открывая двери» присоединяется к Балтийскому марафону, чтобы поддержать тему психического здоровья семей с маленькими детьми |
| IT_ONE разработала фреймворк для внедрения ИИ в процессы разработки ПО, IT_One, 22:33, 18.09.2026, Россия66 |  |
| Компания IT_ONE создала собственную методологию для выбора ИИ-инструментов и управления ими на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle). Решение позволяет систематизировать использование ИИ-моделей и повысить производительность команды разработки на 30-40%. |
|
 |