 |
Компания АЛАН-ИТ реализовала масштабный SAM-проект в Московском аэропорту Домодедово
Московский аэропорт Домодедово — крупнейший аэропорт России и лучший аэропорт в России и СНГ по версии Skytrax. Аэропорт располагает единым провайдером IT-сервисов и использует самые современные технологии, обеспечивает их предоставление пользователям аэропорта на высоком качественном уровне.
Московский аэропорт Домодедово состоит из нескольких юридических лиц. По данным инвентаризации, общий парк ПК составляет более 6 000 единиц, более 400 виртуальных машин и более 600 физических и виртуальных серверов.
Перед провайдером IT услуг Московского Аэропорта Домодедово ООО «ДОМОДЕДОВО АЙТИ СЕРВИСИЗ» и АЛАН-ИТ были поставлены задачи по проведению лицензионной сверки программного обеспечения Microsoft, оценке текущей схемы лицензирования, а также по формированию спецификации в рамках очередной закупки ПО. Кроме того, были поставлены задачи по проведению общей оценки эффективности процессов SAM, которые были внедрены в Московском Аэропорту Домодедово.
На первом этапе был реализован проект SAM Baseline в рамках программы Microsoft SAM Services.
«В качестве инструмента по сбору и проверке данных был выбран Microsoft Assessment and Planning Toolkit 9.2. (MAP), так как он является бесплатным и решает актуальные задачи проекта. В качестве альтернативного инструмента использовался LANDesk, который был внедрён у клиента для управления ИТ-инфраструктурой. Сканирование ПО проводилось несколько раз, так как ИТ-инфраструктура заказчика постоянно подвергалась изменениям», - рассказывает о проекте начальник аналитического отдела, ведущий SAM-аналитик АЛАН-ИТ Шпигарева Алена.
По итогам проекта было определено точное количество используемых и неиспользованных лицензий, разработаны рекомендации по внедрению неиспользуемого программного обеспечения, а также по обновлению устаревшего ПО.
Важным аспектом в рамках проекта для клиента стало выяснение вопросов перекрестного лицензирования с другими вендорами (в данном случае c SITA).
Большое внимание в ходе проекта было уделено используемым технологиям виртуализации. В итоге был подтвержден значительный запас лицензий в части Windows Server, которые аэропорт может использовать на новых машинах в дальнейшем. Кроме того, оценке подверглись сервера баз данных, на которых был развернут SQL Server. По итогам аудита были предложены оптимальные схемы лицензирования серверов БД.
«По завершению проекта высвободилась большая часть лицензий на Windows Server, на которые мы рассчитывали. С помощью АЛАН-ИТ, мы решили задачу по оптимальному распределению имеющихся лицензий SQL SERVER, сложность которой заключалась как в наличии лицензий на ядра, так и Server+CAL», - куратор проекта, руководитель направления технической поддержки Московского Аэропорта Домодедово Алексей Грищенков.
Вторым этапом был реализован проект по оценке процессов SAM (SAM Assessment), цель которого - повысить способности организации управлять собственными ИТ-активами, снизить и поставить на контроль затраты на ИТ.
Оценка проводилась путем сравнения ключевых компетенций с моделью оптимизации SAM (SAM Optimization Model). В ходе проекта были проанализированы процессы по всем ключевым компетенциям, их текущее состояние, зрелость, а также риски и преимущества, связанные с текущим уровнем зрелости организации. В результате оценки уровень процессов управления ИТ-активами в аэропорту Домодедово был определен как «Рационализированный».
По итогам проекта был приведен обзор будущего состояния процессов SAM в Московском аэропорту Домодедово в сравнении с текущим состоянием, и изложены рекомендации по повышению уровня зрелости по всем ключевым компетенциям как минимум на один уровень.
С помощью программы SAM и разработанных рекомендаций Московский аэропорт Домодедово сможет достичь «Динамического» уровня зрелости в соответствии с моделью оптимизации SAM (SOM).
Контактное лицо: Казанова Ольга
Компания: АЛАН-ИТ
Добавлен: 14:48, 17.12.2015
Количество просмотров: 1283
Страна: Россия
| ГИГАНТ - Компьютерные системы: госзакупки серверов выросли на 42%, ГИГАНТ, 17:06, 12.07.2026, Россия111 |
| СЕО компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» Сергей Семикин подвел итоги 2025 года и спрогнозировал динамику ИТ-рынка на 2026-й, он рассказал о реальных драйверах роста серверов и СХД, изменении структуры госзакупок и переходе заказчиков к расчету совокупной стоимости владения вместо ажиотажных закупок. |
| CICADA8 автоматизировала комплаенс-аудит подрядчиков, CICADA8, 17:04, 12.07.2026, Россия109 |  |
| Разработчик решений по управлению уязвимостями и цифровыми угрозами в реальном времени CICADA8 добавил модуль «Опросы» в платформу CyberRating. Решение автоматизирует аудит внутренних процессов информационной безопасности контрагентов, которые невозможно оценить исключительно техническими средствами. |
| ПО мониторинга и управления «Гравитон» совместимо с РЕД ОС 8, «Гравитон», 16:14, 12.07.2026, Россия55 |
| Компании «Гравитон», разработчик и производитель российской вычислительной техники, и РЕД СОФТ, разработчик программного обеспечения, объявили о подтверждении совместимости программного обеспечения мониторинга и управления «Гравитон» с российской операционной системой РЕД ОС 8. |
| ГК «Умные решения» модернизировала сетевую инфраструктуру АПК «Камский», Умные решения, 17:01, 12.07.2026, Россия116 |  |
| Группа компаний «Умные решения» завершила проект по модернизации сетевой инфраструктуры АПК «Камский» (бренд «Сосновоборская»). В рамках проекта компания спроектировала и создала современную отказоустойчивую сетевую инфраструктуру и защищенный периметр сети на базе решений Qtech и Ideco. |
| Беарпасс объявила о начале процедуры сертификации ФСТЭК, Беарпасс, 16:57, 12.07.2026, Россия113 |
| Компания «Беарпасс» (входит в Группу «Индид»), российский разработчик решения BearPass для корпоративного управления паролями и доступом к секретам, начала процедуру сертификации ФСТЭК России по 4-му уровню доверия. |
| НТЦ АРГУС: ИИ заставит операторов по-новому планировать аплинк, НТЦ АРГУС, 16:54, 12.07.2026, Россия54 |
| Российский разработчик OSS-решений НТЦ АРГУС отмечает: развитие ИИ-сервисов, видеоаналитики, IoT и агентных систем меняет профиль нагрузки на сети. Операторам придется точнее учитывать не только общий объем трафика, но и рост обратного канала, связь нагрузки с конкретными сервисами, клиентами и участками сети. |
|
|
