Банк Казани и Intersoft Lab получили награду Global CIO за «Лучшее решение в области бизнес-аналитики для банков»
Банк Казани и компания Intersoft Lab стали победителями конкурса ИТ-директоров Global CIO в номинации «Лучшее решение в области бизнес-аналитики для банков». Партнеры получили награду за реализацию проекта построения системы автоматизации управления прибыльностью и аналитической отчетности.
31 января 2018 года на торжественной церемонии подведения итогов конкурса «Проект года: выбор ИТ-директоров» Банк Казани и компания Intersoft Lab были названы победителями в номинации «Лучшее решение в области бизнес-аналитики для банков». Конкурс «Проект года» - одно из наиболее авторитетных событий ИТ-индустрии в России, которое ежегодно с 2012 года проводится официальным сообществом ИТ-директоров Global CIO при поддержке Союза Директоров ИТ России. В 2017 году в состязании участвовали более 200 ИТ-проектов в свыше 30 отраслевых и профессиональных номинациях.
Отличительные особенности заявленного на конкурс проекта автоматизации управления прибыльностью и подготовки аналитической отчетности на СРМ-платформе «Контур» в Банке Казани: поддержка широкого круга управленческих и аналитических задач для различных категорий пользователей внутри банка, уникальный сервис самообслуживания в аналитике и оптимизация бюджета, достигнутая за счет использования компонентов свободного-распространяемого ПО.
В основе бизнес-аналитической системы - корпоративное хранилище данных - единый источник полной и качественной информации о деятельности организации. В хранилище ежедневно аккумулируются данные из учетных систем банка, выполняется контроль их качества, исправление, обогащение и консолидация; рассчитываются данные управленческой отчетности по методологии банка, включая управленческий баланс, отчет о прибылях и убытках с учетом трансфертной стоимости ресурсов и аллокаций накладных расходов. Собранные данные и управленческие показатели – основа для самостоятельного получения разнообразной аналитики по различным направлениям деятельности банка.
По оценке заказчика, ключевым результатом проекта стало новое качество принятия решений на всех уровнях управления банком, основанное на доверии к данным и детальной управленческой аналитике. По итогам проекта в аналитической службе банка централизована подготовка информации для оценки результативности и рентабельности бизнеса, мониторинга операционной и инвестиционной деятельности, управления рисками и ликвидностью, мотивации персонала и других задач. Аналитики получили возможность оперативно, не обращаясь в ИТ-службу, подготавливать управленческую информацию для собственных нужд и в интересах топ-менеджеров, руководителей и специалистов бизнес-подразделений банка.
В настоящий момент к системе бизнес-аналитики в Банке Казани подключено 120 автоматизированных рабочих мест.
Олег Бачурин, Вице-президент ООО КБЭР "Банк Казани": «Одна из ключевых задач, стоящих перед ИТ-департаментами банков, - способствовать росту личной продуктивности сотрудников. Поэтому для меня, как ИТ-директора, было важно, чтобы по окончании проекта бизнес-пользователи могли самостоятельно, без привлечения ИТ-специалистов, получать необходимую им управленческую аналитику. Для этого нами был реализован в системе соответствующий функционал, решены методические вопросы, перестроены процессы подготовки аналитической отчетности. Цель была достигнута, и во многом благодаря тому, что мы не столкнулись с естественным для многих пользователей сопротивлением нововведениям, наоборот, наш внутренний заказчик – аналитические управление банка - был изначально сторонником ИТ-перемен». _______________________________________________________________________________________
ООО КБЭР «Банк Казани» - универсальный региональный коммерческий банк, основанный в 1990 году и являющийся старейшим финансовым учреждением г. Казани. Участниками банка являются Муниципальное казенное учреждение «Комитет земельных и имущественных отношений Исполнительного комитета муниципального образования г. Казани» и российская лизинговая компания Лизинг-Трейд. Среди корпоративных клиентов банка - крупнейшие организации, обеспечивающие функционирование транспорта, водо- и энергоснабжения, предприятия ЖКХ, торговли и бытового обслуживания населения, перерабатывающие компании и другие. www.bankofkazan.ru
Intersoft Lab - отечественный поставщик консультационных услуг и ИТ-решений в области управления эффективностью бизнеса (Corporate Performance Management, CPM). За 18 лет присутствия на рынке СРМ-технологий компанией успешно реализовано более 240 проектов в крупных банках России и СНГ. Большая часть из них – комплексные проекты по управлению прибыльностью банковского бизнеса, автоматизации бюджетирования и подготовки регуляторной отчетности на базе флагманского продукта компании - финансового хранилища данных «Контур». Intersoft Lab – лидер среди поставщиков CPM-систем для российских банков с долей рынка 43 %. www.iso.ru
Россия — Февраль 2026 — Российская технологическая компания DST Global совместно с исследовательским проектом Λ-Универсум объявили о выпуске SemanticDB — базы данных нового поколения, предназначенной для хранения и эволюции смыслов.
АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ) представил новейшую систему автоматического управления коммунальной техникой. Презентация разработки прошла на Национальном форуме технологий, техники и повышения производительности труда в ЖКХ, состоявшемся 18-19 марта в Технопарке московского инновационного центра «Сколково». Организатор Форума - Министерство строительства и жилищного хозяйства РФ.
На фоне изменений требований жителей к городской инфраструктуре и ограниченности свободных городских территорий транзитно-ориентированный девелопмент (ТОД) может стать одним из ключевых драйверов развития российских мегаполисов.
«1С-Рарус» автоматизировал продажи и управление проектами в холдинге United Elements, входящем в ТОП-10 дистрибьюторов климатического оборудования в России. Благодаря созданию единой цифровой среды на базе «1С:CRM ПРОФ» и «1С:Комплексная автоматизация» холдинг выстроил двухуровневую систему продаж и на треть сократил время обработки клиентских заявок.
Компания «Хи-Квадрат» первой в России провела производственные испытания нового отечественного серверного процессора «Иртыш C632». Для тестирования использовалась платформа для быстрой разработки бизнес-приложений XSQUARE.
Российский разработчик low-code платформы GreenData и Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) объединяют усилия для развития практико-ориентированного образования.
Системный интегратор PROF-IT GROUP завершил проект по внедрению системы 1С:ТОиР на заводе «Автомобильные технологии» (ранее «ПСМА Рус») в Калужской области. Новое решение обеспечивает централизованное управление техническим обслуживанием и ремонтами оборудования, повышая надежность и эффективность производственных процессов.
ГК «Юзтех», разработчик ИТ-продуктов и сервисов, объявила о запуске платформы «Лонч», которая может стать основой корпоративной ИИ-инфраструктуры. Платформа позволяет за 48 часов развернуть проекты видеоаналитики и обработки мультимодальных данных без длительной подготовки и сложной кастомной разработки.
Компания «ГИГАНТ Комплексные системы», производитель клиентского оборудования, и компания РЕД СОФТ, российский разработчик системного программного обеспечения, официально сообщают о полной совместимости своих технических решений.
Компания Web3 Tech представляет SaaS-версию решения «Цифровое казначейство». Новый формат поставки позволит крупному и среднему бизнесу существенно сократить time-to-market и бюджет на развертывание безопасной системы управления криптовалютой и другими цифровыми активами.
Компания «Навикон» разработала и внедрила умного чат-бота Astrum Entertainment. Решение на базе ИИ поможет значительно ускорить поиск рабочей информации для сотрудников и снизить нагрузку на внутреннюю службу поддержки и HR-блок.
Время на поиск поставщиков и расчет начальной максимальной цены контракта сократилось на 90% и 80% и занимает теперь до 25 минут и 60 минут соответственно. Инструмент предназначен для компаний, стремящихся ускорить подготовку к закупочным процедурам и повысить обоснованность решений за счет актуальной рыночной информации.
