 |
Надежность и точность при любых обстоятельствах
Компания Biosmart на рынке биометрических систем с 2006 года и за это время смогла зарекомендовать себя как надежного разработчика.
В рамках крупнейшей Международной выставки Securika 2019, посвященной техническим средствам охраны и оборудованию для обеспечения безопасности и противопожарной защиты обсуждались вопросы биометрической идентификации, надёжности и точности биометрических алгоритмов. В результате дискуссии была высказана очень важная мысль: любая система биометрической идентификации, насколько бы точной она не была – будет бесполезна, если её легко обмануть. Ниже более детально рассмотрим способы обмана и противодействия этому.
Одной из ключевых особенностей любой биометрической СКУД является возможность надёжного выявления подделок, с помощью которых злоумышленники пытаются получить несанкционированный доступ. Система BioSmart содержит внутри себя элементы полнофункционального программно-аппаратного комплекса, обеспечивающие реализацию данного требования.
Неотъемлемым компонентом устройства сканирования венозного русла ладони является инфракрасная подсветка (ИК). Существует определенная зависимость коэффициентов отражения, проникновения и поглощения ИК лучей для различных материалов в зависимости от длины волны. Именно эта особенность лежит в основе аппаратной части комплекса по выявлению муляжей. В системе BioSmart используется мультиспектральная ИК подсветка, которая даёт возможность производить серию снимков ладони на разных длинах волн. Последующий анализ полученных данных позволяет качественно определить из какой группы материалов представлен системе BioSmart объект и принять соответствующее решение.
Кроме того, в системе дополнительно реализована программная защита от подделок. Изображение вен ладони тщательно анализируется при помощи специально разработанных алгоритмов классификации. Алгоритм принимает на вход цифровое изображение, извлекает из него необходимые признаки и классифицирует объект на изображении как живую ладонь, либо как муляж. Программная защита разработана с использованием современных методик машинного обучения, текстурного и морфологического анализа изображений.
В конце 2018 года, исследователи из Берлинского технического университета Ян Крисслер (Jan Krissler) и Юлиан Альбрехт (Julian Albrecht) разработали способ обмана метода биометрической идентификации по рисунку кровеносных сосудов при помощи специально подготовленного и распечатанного рисунка, который был залит воском для имитации кожи. Разработчики BioSmart постоянно изучают новые способы возможного обмана системы, разрабатывают решения по выявлению подделок и при необходимости усовершенствуют алгоритмы. Выявление и разработка методов противодействия описанному выше способу обмана системы идентификации по венам ладони были реализованы в компании ещё 4 года назад, после чего включены на аппаратном и программном уровне во все серийно выпускаемые устройства BioSmart.
Контактное лицо: Кондакова Арина
Компания: BioSmart
Добавлен: 22:00, 02.04.2019
Количество просмотров: 449
Страна: Россия
| Цифровая библиотека BIM-объектов «МЕКА» в Model Studio CS, АО «СИЭС Групп», 22:56, 21.07.2026, Россия112 |  |
| Как быстро найти нужные элементы МЕКА и собрать из них корректную кабельную трассу? На вебинаре CS Group покажем, как работать с базой данных кабеленесущих систем в Model Studio CS: искать лотки, крышки, консоли и соединители, формировать мини-каталог под типовые задачи и выполнять трассировку по заданному сечению. |
| ГИГАНТ — Компьютерные системы: о переходе на российское ПО, ГИГАНТ, 22:52, 21.07.2026, Россия113 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал о ключевых тенденциях импортозамещения: почему компании переходят на отечественные решения, как меняется совокупная стоимость владения и какие проблемы остаются нерешенными. |
| UDV Group: заражение одного компьютера может привести к шифрованию сети, UDV Group, 22:51, 21.07.2026, Россия117 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о риске AsyncRAT для компаний. Троян удаленного доступа может стать не локальным заражением одного ПК, а точкой входа во внутреннюю сеть, кражи учетных данных и последующей атаки с шифрованием. |
|
|
