 |
Департамент корпоративных информационных систем ALP Group разработал платформу интеграции и контроля сервисов в системах i-ERP
Департамент корпоративных информационных систем ALP Group (ООО «АЛП-ИС», или ДКИС), российский разработчик ИТ-решений (основанных на программных продуктах «1С») для управления крупными коммерческими и государственными организациями, выпустил первую в России импортонезависимую технологическую платформу для интеграции и контроля сервисов в системах управления предприятием класса i-ERP, основанных на продуктах 1С, разработках ДКИС и ПО третьих фирм. Применение этой платформы значительно упрощает внедрение и развитие таких систем на протяжении всего их жизненного цикла, а также резко ускоряет внесение в них крупных изменений: добавление различного бизнес-ПО, применение разноплановых инструментов улучшения данных (включая проведение сложных экономических расчетов), оптимизацию интеграционной инфраструктуры, создание и использование программных роботов, улучшение бизнес-процессов организации, снижение расходов на ИТ и мн. др. Это является источником конкурентных преимуществ для любой современной организации — сегодня и в долгосрочной перспективе. Кроме того, новая разработка ДКИС делает организацию более адаптивной, помогает ей с меньшими трудностями перейти к управлению на основе данных (DDM), безболезненно и эффективно проводить цифровые трансформации и органично вписаться в цифровизацию всех сторон жизни современного общества.
Платформа интеграции и контроля сервисов i-ERP представляет собой надстройку над другой разработкой ДКИС — универсальной интеграционной платформой, которая обеспечивает извлечение, перекрестную проверку, улучшение и консолидацию данных, а также их правильное, надежное и эффективное распределение между системами-получателями в масштабах всей крупной территориально распределенной организации. При этом все эти процессы настраиваются с помощью тщательно спроектированных метаданных, которые документируют фактическую интеграционную инфраструктуру и позволяют легко менять ее работу в широких пределах, подключать бизнес-ПО сторонних разработчиков и различные источники данных.
Платформа интеграции и контроля сервисов уже содержит всё необходимое для «бесшовного» подключения к ней целого ряда программных продуктов и информационных технологий, разработанных в ДКИС. Среди них отметим платформу роботизации процессов, платформу Process Mining, платформу проведения сложных экономических расчетов, платформу GRC. Все они интегрированы с ПО 1С для управления крупными предприятиями и являются первыми импортонезависимыми решениями в своих категориях на российском рынке.
Соответственно, для подключения и отключения указанных элементов к системе i-ERP и обеспечения их надежной и эффективной работы в любых сочетаниях, а также для взаимодействия с ПО других разработчиков не нужно решать обычные для интеграции сложные и трудоемкие задачи: изобретать информационную архитектуру, создавать коннекторы, проводить сложную настройку и тестирование, находить способ подключения этих элементов к централизованной системе управления и системе мониторинга, встроенной в платформу 1С. Теперь достаточно расставить галочки в настройках платформы — и новые модули станут частью целостной системы. Кроме того, открытые спецификации для модулей сопряжения бизнес-ПО с универсальной интеграционной платформой ДКИС позволяют его разработчикам самостоятельно создавать эти модули.
Платформа интеграции и контроля сервисов способна взаимодействовать практически со всеми программными продуктами 1С для крупных организаций: 1С ERP, 1С Управление холдингом, 1С Корпорация, 1С Управление торговлей и т.д. При этом она дополняет их важными функциями и инструментами. Среди них отметим:
Компоненты контроля качества данных, которые, в частности, выявляют нарушение целостности и попытки подмены данных. И позволяют по-разному реагировать на них — в зависимости от настроек (запретить и прекратить обработку, оповестить владельца источника данных или иное должностное лицо и продолжить обработку и др.).
Модуль, обеспечивающий зарождение и трансформацию данных на основе правил (без программирования). Этот модуль способен отслеживать движение данных через границы взаимодействующих предприятий.
Расчёт по методу ФИФО в режиме онлайн себестоимости продукции, создаваемой в результате сложных производственных процессов и взаимодействия множества предприятий в составе холдинга, вертикально интегрированной компании и/или производственного кластера. При этом используется расширенный набор косвенных условий, влияющих на себестоимость. Имеются реализации библиотек для языков программирования 1С, языка встроенных в СУБД процедур T-SQL и C++. Это позволяет выполнить требования к производительности и безопасности, которые у различных заказчиков сильно различаются.
Прогнозные модели, позволяющие решать множество задач: минимизировать товарные запасы для готовой продукции, исходных материалов и комплектующих, а также выхода промежуточных процессов и операций; прогнозировать износ оборудования и др. При этом можно комбинировать практически в любых сочетаниях различные инструменты построения прогнозных моделей (RapidMiner, PSI) и библиотеки для работы с нейронными сетями (DeepLearnToolbox, Theano, Cuda).
Собственные технологии ДКИС в области Process Mining, RPA и GRC (в составе соответствующих платформ).
Особо отметим тесную интеграции всех платформ ДКИС (включая платформу интеграции и контроля сервисов i-ERP) с компонентами DevOps: встроенный контроль качества использования продукта (по аналогии с Яндекс.Метриками и Google.Analitics), прямой доступ к формированию обращений в системе управления изменениями, подключение к системам мониторинга производительности и контроля интеграционных потоков. В сочетании с гибкостью и простотой настройки это позволяет проводить управленческие эксперименты и объективно оценивать ожидаемые результаты тех или иных изменений в системе управления предприятием, выявлять и учитывать синергические эффекты, справляться с большим потоком изменений.
Контактное лицо: Анна
Компания: ДКИС ALP Group
Добавлен: 19:10, 24.09.2019
Количество просмотров: 443
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
