 |
На Тагринском месторождении увеличат добычу нефти
Ханты-Мансийский филиал Главгосэкспертизы России, как рассказали в пресс-службе структуры, рассмотрел проектную документацию и результаты инженерных изысканий на обустройство площадок нефтедобычи в южной части Тагринского месторождения. По итогам проведения государственной экспертизы выдано положительное заключение.
Тагринское нефтегазоконденсатное месторождение эксплуатируется с конца 1970-х годов на территории Нижневартовского района Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. В последние годы здесь с применением новейших технологий бурения по методике многостадийного гидроразрыва пласта разрабатывают трудноизвлекаемые запасы нефти из ачимовских отложений. В настоящее время добычу нефти на Тагринском лицензионном участке ведет ПАО «РуссНефть».
Для добычи нефти и нефтяного (попутного) газа проектной документацией, получившей положительное заключение Ханты-Мансийского филиала Главгосэкспертизы России, предусмотрено обустройство двух кустов скважин - № 405 и 406, а также строительство нефтегазосборных трубопроводов, необходимых для транспортировки продукции скважин до объектов подготовки, высоконапорных водоводов для подачи пластовой воды в скважины системы поддержания пластового давления и высоковольтных линий ВЛ 6 кВ с электроподстанциями для энергоснабжения новых кустов скважин.
На проектируемых кустовых площадках построят добывающие и нагнетательные скважины, а также разместят модульные производственные здания (блок-боксы), оборудование и коммуникации, в том числе установку дозированной подачи химреагентов, блок автоматики, молниеотвод и иные сооружения для обеспечения процесса добычи и промышленной безопасности.
Для транспортной доступности обустраиваемых участков Тагринского месторождения проложат подъездные автодороги. На площадках расширяемых кустов скважин организована кольцевая схема проезда, обеспечивающая технологическое обслуживание всех сооружений и возможность подъезда пожарной и аварийной техники к каждому из них.
Проектировщик – ООО «Росэкопромтехэкспертиза».
Контактное лицо: Пресс-служба
Компания: Главгосэкспертиза России
Добавлен: 00:25, 28.02.2020
Количество просмотров: 385
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия112 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия70 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия187 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия183 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия156 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |