 |
ДКИС ALP: своевременная управленческая отчетность будет формироваться на базе инструментов Process Mining и возможностей искусственного интеллекта
Департамент корпоративных информационных систем ALP Group (ООО «АЛП-ИС» - ДКИС) – ведущий российский разработчик ИТ-решений для управления крупными коммерческими и государственными организациями, основанных на программных продуктах «1С» и собственных разработках, создаст технологию формирования бухгалтерской (РСБУ и МСФО) и управленческой отчетности на основе искусственного интеллекта.
Данная технология позволит руководителям проектов, финансового блока и топ-менеджменту своевременно получать информацию по всем транзакциям (проекты, контрагенты, заказчики, подрядчики и др.) и, соответственно, максимально эффективно формировать точную управленческую отчетность. В итоге, сроки подготовки и закрытия каждого отчетного периода сократятся вплоть до одного дня, а информация о каждой операции и проводке будет доступна всем уполномоченным лицам в рамках сквозной КИС предприятия.
Новая технология будет обеспечивать сбор первичной информации, анализ ее необходимости и достаточности для корректного закрытия отчетного периода, а авторская разработка Process Mining проконтролирует корректность и соответствие полученных данных по уже утвержденным правилам и процедурам.
В дальнейшем в данной системе будут максимально задействованы возможности искусственного интеллекта. Его задача – давать прогноз и оценку степени готовности данных в учетных системах к закрытию периода (на каждом из этапов регламентного процесса) и в автоматическом режиме предоставлять обоснованные рекомендации ответственным лицам. Важно, что эти прогнозы, оценки и рекомендации создаются на основе обобщения массива информации о реальном состоянии систем и данных по уже закрытым периодам. В основе такого функционала лежат соответствующие паттерны (шаблоны), на которые будут накладываться реальные данные по текущему периоду.
Подчеркнем, что, как и со всеми другими инновационными разработками ДКИС ALP, возможности, безопасность и надежность новой системы в обязательном порядке пройдет апробацию на внутренних проектах ALP, и только после этого будет включена в портфель управленческих продуктов и технологий, которые компания предлагает своим клиентам. Во-многом, успех такого подхода обусловлен ставшей своего рода стандартом методологии Process Mining, позволяющей российским предприятиям обеспечивать непрерывный мониторинг бизнес-процессов и их корректировку – за счет ряда технологий и модулей, поставляемых ДКИС на корпоративный рынок. Именно выверенный и отлаженный Process Mining является ключевым компонентом для эффективного развертывания интеллектуальной подсистемы быстрой подготовки отчетности.
Современный Process Mining от ALP обеспечивает процессный анализ, использование эталонных моделей любого бизнес-процесса, оповещение об отклонениях, механизмы динамических аналитик под каждую конфигурацию, а также получение заданных информационных срезов – в зависимости от потребностей конкретного подразделения.
Задача быстрой автоматизированной подготовки сложной многоуровневой бухгалтерской и управленческой отчетности является в настоящее время крайне актуальной для большинства крупных и средних территориально-распределенных российских компаний. По прогнозу ДКИС ALP, первые масштабные внедрения создаваемой технологии пройдут на предприятиях, занятых в сфере добычи, переработки и распределения энергоносителей; в финансовом секторе и в глобальной рознице, в том числе – в странах СНГ. Кроме того, уже в ближайшее время возможности данной системы могут быть востребованы предприятиями, которым необходимо предоставлять отчетность в соответствии с законодательством РФ по обязательной маркировке товаров.
Контактное лицо: Анна
Компания: Департамент корпоративных информационных систем ALP Group
Добавлен: 01:15, 28.01.2022
Количество просмотров: 553
Страна: Россия
| Axenix: крупный бизнес в России меняет подход к ERP, Axenix, 22:05, 03.06.2026, Россия626 |  |
| Крупный бизнес больше не рассматривает замену зарубежных ERP-систем как формальную ИТ-задачу. Компании реального сектора связывают такие проекты с устойчивостью операционной модели, управляемостью данных и снижением зависимости от зарубежной ИТ-инфраструктуры. |
| МегаФон разработал голосового помощника для госучреждений Якутии, МегаФон, 22:05, 03.06.2026, Россия629 |
| МегаФон и Правительство Республики Саха (Якутия) договорились о пилотном проекте внедрения голосового робота на якутском языке для ряда государственных учреждений. Стороны также намерены реализовать ряд проектов в сфере связи, информационной безопасности и цифровизации государственных услуг. |
| БФТ-Холдинг внедрил платформу КЭДО в МГТУ им. Н.Э. Баумана, HRlink, 22:04, 03.06.2026, Россия626 |
| БФТ-Холдинг совместно с технологическим партнёром – компанией HRlink – реализовал проект по внедрению системы кадрового электронного документооборота (КЭДО) в Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана. |
| МегаФон и Мурманская область договорились о развитии связи в Арктике, МегаФон, 22:04, 03.06.2026, Россия636 |
| МегаФон и правительство Мурманской области объявили о технологическом партнерстве. В числе приоритетных направлений сотрудничества — расширение покрытия на федеральных и региональных транспортных маршрутах, а также внедрение цифровых решений для повышения безопасности и эффективности управления в регионе. |
| «Цифровой управленец» в ритейле: от отчётов к действиям на полях ПМЭФ, Платформа ОФД, 22:02, 03.06.2026, Россия624 |
| 2 июня в Санкт-Петербурге, в рамках III Международного форума «ИИ – будущее сегодня», прошла сессия «Цифровой управленец в ритейле: большие данные и ИИ-аналитика меняют рынок». Эксперты разобрали, почему при 85% внедрений ИИ в ритейле реальную пользу получают не все. |
| ГИГАНТ - Компьютерные системы: антифрод вырос на 53%, но атак с ИИ стало в разы больше, ГИГАНТ, 21:54, 03.06.2026, Россия617 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ - Компьютерные системы» рассказал о том, что блокировка за 7,8 часа — не прорыв, а плановый показатель, рост антифрода на 53,7% требует учёта сезонности и атак с ИИ, а 12,2 млрд рублей на 8% ключевых организаций достаточно для защиты граждан. |
|
|
