 |
«Иннопрактика» стала партнером крупнейшего СтудФеста в Санкт-Петербурге
«Иннопрактика» – негосударственный институт развития, который оказывает поддержку студентам, аспирантам и молодым ученым. Одна из главных задач института – предоставить молодежи возможность получать необходимые знания, формировать у них востребованные бизнес-компетенции, помогать в реализации идей и проектов, направленных на развитие инновационной экономики.
Партнерство с организаторами СтудФеста в Санкт-Петербурге – это еще одна возможность поддержать тысячи талантливых молодых людей России, открыть им новые профессиональные и карьерные перспективы, продемонстрировать, что все возможности для развития и роста есть в каждом из регионов России.
«Наши молодые кадры по-прежнему очень востребованы на глобальном рынке человеческого ресурса. Их главное конкурентное преимущество – креативность и нешаблонность мышления. Чтобы и дальше соответствовать трендам, сегодня помимо профессиональных знаний выпускники вузов должны иметь и широкий кругозор, и социальные компетенции, и цифровые навыки. Наш институт развития ежедневно проводит большую работу для того, чтобы сделать каждого молодого специалиста по-настоящему самодостаточным как в профессии, так и в обычной жизни», – сказала первый заместитель генерального директора негосударственного института развития «Иннопрактика» Наталья Попова.
25 января на площадке Севкабель Порт «Иннопрактика» отроет специальную тематическую зону для всех гостей мероприятия – лекторий с авторскими лекциями и мастер-классами о науке в медиапространстве.
«Иннопрактика» осуществляет свою деятельность с 2012 года и объединяет Центр национального интеллектуального резерва МГУ и Фонд поддержки научно-проектной деятельности студентов, аспирантов и молодых ученых «Национальное интеллектуальное развитие». Учредителем Фонда является МГУ имени М.В. Ломоносова.
Контактное лицо: Sof Lbd
Компания: Insight People
Добавлен: 20:59, 16.01.2023
Количество просмотров: 251
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия615 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия606 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия685 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
