 |
Фонд «Милосердие» обучил социальных проектантов
В Липецке благотворительный фонд «Милосердие» организовал обучающую сессию по социальному проектированию для всех желающих. Очными участниками семинара стали около 50 жителей города и представителей соседних регионов, еще более 60 человек присоединились к онлайн трансляции.
Главный спикер мероприятия - Александр Максимов, член Экспертного совета всероссийского конкурса молодежных проектов, эксперт конкурса грантов мэрии Москвы. Он рассказал, как своими руками подготовить и реализовать востребованный социальный проект.
После выступления московского гостя представители фонда «Милосердие» напомнили о ходе сбора заявок для участия в грантовом конкурсе «Стальное дерево». Он продлится до 28 февраля на специальной онлайн платформе программы.
Свои общественно полезные идеи могут предложить жители Липецкой, Свердловской, Калужской, Белгородской областей и Алтайского края. Их оценят эксперты конкурсной комиссии, а победителей отбора объявят в мае после очной защиты проектов с участием общественности и СМИ. В Год наставника и педагога в России пристальное внимание будет уделяться инициативам по поддержке педагогов, которые трудятся в сферах дополнительного образования, культуры и спорта.
В этом году размеры грантов программы не изменились. В зависимости от сложности и масштабности проектов они будут трех видов – 200 тыс. рублей, 300 тыс. рублей и 450 тысяч рублей. Их получатели должны завершить все работы не позднее, чем за девять месяцев.
Программа «Стальное дерево» по поддержке социальных инициатив действует уже седьмой год и объединила более 30 тысяч человек. За это время на гранты от фонда «Милосердие» направлено свыше 90 млн рублей. В прошлом году в грантовую комиссию из 13 регионов страны поступило около 500 заявок. Обладателями грантов стали 74 жителя из трех федеральных округов России. Завершенные проекты помогли благоустроить общественные пространства, открыть новые объекты уличной спортивной инфраструктуры, создать условия для развития детей с ограниченными возможностями здоровья, поддержать инвалидов, провести культурно-исторические мероприятия.
Контактное лицо: Сергей Александрович Разбирин
Компания: благотворительный фонд социальной защиты "Милосердие"/фонд "Милосердие"
Добавлен: 20:04, 07.02.2023
Количество просмотров: 184
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия74 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия65 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия66 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия46 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
