 |
Подготовка к конкурсу «Мисс Оптимистка 2024» продолжается
В Тюменской области продолжается кастинг девушек с ограниченными возможностями здоровья для участия в XX открытом благотворительном творческом конкурсе красоты «Мисс Оптимистка 2024». Организатором конкурса выступает Общественная молодежная реабилитационная организация инвалидов «Оптимист» при поддержке Гранта Губернатора Тюменской области и Альянса социально ориентированных некоммерческих организаций Тюменской области.
Главной целью проекта является содействие развитию внутреннего потенциала у людей с ограниченными возможностями здоровья и обеспечение их социальной адаптации в обществе.
Напомним, что конкурс красоты «Мисс Оптимистка» проводится ежегодно с 2004 года. За это время в конкурсе приняло участие более 500 девушек из таких городов как Москва, Магнитогорск, Волгоград, Челябинск, Екатеринбург, Ялуторовск, Ишим. Проект трансформирует сознание и помогает раскрыть уникальные способности каждой. Девушки и женщины с ОВЗ и инвалидностью посещают репетиции, мастер-классы, тренинги, с помощью которых раскрепощаются, становятся более независимыми, оптимистичными, заводят новые знакомства и получают позитивные эмоции.
Старт юбилейному конкурсу был дан 6 марта 2024 в ходе пресс-конференции, на которой президент Общественной Молодежной Реабилитационной Организации Инвалидов «Оптимист» Рашид Наильевич Хамзин подробно рассказал о критериях отбора участниц нового сезона. К участию в конкурсе приглашаются девушки от 16 до 35 лет с повреждением опорно-двигательного аппарата (легкая форма заболевания), с нарушением слуха, с нарушением зрения, с внутренним заболеванием 2 и 3 группы инвалидности. Участницы должны предоставить справку об инвалидности, подтвержденную лечащим врачом и медицинским учреждением.
Заявку и согласие на обработку персональных данных можно отправлять через электронную форму https://forms.gle/J8g8yBKd69QGpzcj9 или на мессенджеры: Viber, WhatsApp по номеру телефона 89995488797 с пометкой «Мисс Оптимистка 2024». К заявке-анкете для участия в отборе необходимо прикрепить видеоролик и художественное фото.
Контактное лицо: Пресс-служба
Компания: Альянс СОНКО
Добавлен: 22:12, 03.04.2024
Количество просмотров: 184
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия70 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия63 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия63 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия44 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
