 |
"Монополия" переводит логистику в "цифру": IT-платформа выходит на рынок малотоннажных грузоперевозок
Группа компаний «Монополия», развивающая платформу цифровой логистики, начала работать с малотоннажными перевозками. Таким образом, компания объединила в своем периметре большинство процессов магистральной логистики.
С момента основания «Монополия» специализировалась на крупнотоннажных перевозках: это фуры грузоподъемностью 20 тонн, что для грузов меньшего веса нерентабельно. Теперь ритейлеры, производители, селлеры могут организовать доставку и 200-килограммового и 20-тонного груза. А транспортные компании и перевозчики через один аккаунт загружают и магистральную фуру, и небольшой грузовик.
Российский рынок крупнотоннажных автомобильных грузоперевозок в денежном выражении оценивается в 4,6 трлн рублей с прогнозом роста до 6,9 трлн руб. к 2028 г. (данные Kept). По оценкам «Монополии», мелко- и среднетоннажный сегмент рынка составляет более 1,5 трлн рублей. Ожидается, что в перспективе и на фоне устойчивого роста спроса, этот шаг будет способствовать развитию платформы.
Общая выручка АО «Монополия» по всем направлениям бизнеса выросла на 42% и составила 29,6 млрд рублей (данные за первое полугодие 2024 год, год к году), количество выполненных онлайн-заказов (+35%), активных перевозчиков (+66%) и транспортных средств (+46%). Это может свидетельствовать о растущем запросе со стороны участников рынка на работу с платформой по принципу одного окна.
«Цифровые платформы способны решить большинство задач в процессе перемещения груза из точки А в точку В. Они сокращают количество ошибок и влияние «человеческого фактора», делают рутинные процессы проще, работу – безопаснее. При этом, алгоритмы выбирают оптимальные решения и для грузоотправителя, и для перевозчика, учитывают множество параметров в режиме реального времени», - рассказала Татьяна Соловьева, директор по развитию продуктов платформы «Монополия».
Потребовалась «до-настройка» алгоритмов платформы с учетом характеристик и особенностей «малотоннажа». Алгоритмы – это процессинговый центр «Монополии», разработанное in-house технологическое решение, «мозг» платформы. Сюда поступает и обрабатывается весь поток транзакций – действий, которые совершаются на платформе.
Алгоритмы сопоставляют, «мэтчат» (от англ. To match - «сравнивать», «подбирать») заказ и потенциальных исполнителей по списку параметров – от типа и веса груза до документов, времени погрузки и пр. В онлайн-режиме для каждого конкретного региона определяется баланс спроса и предложения, на основании всех факторов формируется оптимальная стоимость перевозки, в том числе – для сложных и непопулярных направлений.
Например, платформа способна рассчитать, когда одному автомобилю выгоднее пропустить какую-то заявку, а другому – совершить поездку в соседний регион, чтобы получить более выгодный заказ и сократить время простоя или холостого пробега транспорта. Говоря языком логистов, платформа повышает процент «вывозимости грузов» – увеличивает конверсию из онлайн-заявки на платформе в непосредственную доставку.
Выход одной из крупнейших платформ на рынок малотоннажных грузоперевозок будет способствовать переводу все большего количества компаний на цифровой формат работы, формировать безопасный и прозрачный рынок логистики.
Контактное лицо: Яна Жаткина
Компания: Монополия
Добавлен: 04:20, 11.11.2024
Количество просмотров: 743
Страна: Россия
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия51 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия48 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
|
