 |
«Камский Бекон» внедрил видеоаналитику для автоматизированного учёта животных
Компания «Камский Бекон» автоматизировала процесс учёта животных с помощью системы видеоаналитики Vmx SILA: LSI, разработчика «ВидеоМатрикс» (ГК «Айтеко»). Решение позволило минимизировать влияние человеческого фактора, повысить точность пересчёта при взвешивании и интегрировать цифровые инструменты в бизнес-процессы.
Бизнес-задача: автоматизация учёта животных
Точный учёт животных при их перемещении играет важную роль в планировании и операционной деятельности агропредприятия. Оптимизация этого процесса позволяет более эффективно распределять ресурсы и улучшать управляемость производством.
Технологическое решение
Vmx SILA: LSI использует технологии компьютерного зрения и алгоритмы видеоаналитики для автоматизированного пересчёта животных. Система фиксирует перемещения между зонами даже в условиях хаотичного движения, привязывая их к партиям и проверяя достоверность данных.
Ключевая особенность – механизм доверительной оценки, анализирующий точность пересчёта. В случае отклонений система сама предлагает персоналу провести дополнительную проверку, что снижает вероятность ошибок и повышает надёжность учёта.
Проект реализован за 4 месяца. Инвестиции составили 0,6 млн. руб., срок окупаемости проекта — менее 1 года.
Результаты внедрения
На предприятии «Камский Бекон» система продемонстрировала точность 99,995%:
Дополнительная проверка потребовалась менее чем в 4% случаев.
Внедрение не потребовало изменений в бизнес-процессах предприятия.
Перспективы цифровизации
Автоматизация учёта позволила снизить нагрузку на персонал, повысить прозрачность бизнес-процессов и ускорить получение данных. Опыт «Камского Бекона» подтверждает, что цифровые технологии в агросекторе — не просто тренд, а инструмент повышения операционной эффективности. В дальнейшем предприятие планирует расширить использование видеоаналитики на другие процессы.
О компании
«Камский бекон» — входит в топ-20 производителей свинины в РФ. Управляет свинокомплексом на 16 800 свиноматок, животноводческим комплексом (до 290 т молока в смену) и более 30 тыс. га пахотных земель. Выпускает ежегодно 55 тыс. тонн мясной продукции для B2B и реализует в 15 регионах РФ. В компании около 1000 сотрудников.
Контактное лицо: Александра
Компания: Камский Бекон, ВидеоМатрикс
Добавлен: 17:37, 20.02.2025
Количество просмотров: 245
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия767 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия767 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия786 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия158 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
