 |
Российские компании смогут сэкономить более 4 трлн рублей в год благодаря ИИ
По данным исследования разработчика системы активной бизнес-аналитики Proceset компании «Инфомаксимум» 34% работы офисных сотрудников могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта и других цифровых решений, что открывает новые возможности для повышения эффективности, противодействия кадровому кризису и реструктуризации рынка труда. Это позволит бизнесу экономить до 4,13 трлн руб. в год.
Уже сейчас более трети российских сотрудников заняты в профессиях и сферах, которые могут быть частично или полностью автоматизированы за счет устранения рутинных рабочих задач. Наиболее подходящими для автоматизации отмечены:
— офисные функции: анализ и обработка документации, сбор данных и уведомления, формирование отчетов, аналитика;
— клиентское обслуживание: работа с заявками, поддержка пользователей в чатах или на горячих линиях, обработка обращений и транзакций.
Важно: перед тем как автоматизировать, компании должны понять, какие именно задачи действительно можно передать цифровым сотрудникам без ущерба для эффективности бизнеса. Эту задачу решает Task Mining — технология, которая автоматически анализирует действия сотрудников, группирует их в операции и формулирует рекомендации для оптимизации.
Исследование показывает, что автоматизация способна сократить время на выполнение рутинных задач сотрудниками в 2 раза, а также снизить количество ошибок, исправлений, переработок и дублирования работ на 70%.
Например, в сфере обслуживания клиентов компании могут сократить количество времени, которое сотрудники тратят на ручные ответы, на 50-60%. Страховые компании за счет автоматизации обработки заявок и урегулирования убытков могут стать продуктивнее в среднем на 30%. Автоматизация HR-задач способна снизить нагрузку персонала на 23%.
«Интеллектуальная автоматизация с помощью технологий — это новый тренд цифровой экономики, который предопределит ближайшее будущее, поможет обеспечить кратный рост производительности труда и нивелировать кадровый дефицит — комментирует исследование Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум, — такая тенденция не означает, что искусственный интеллект единовременно заменит несколько миллионов сотрудников. Интеграция технологии, в данном случае, подразумевает повышение производительности менее квалифицированных специалистов, сокращение ошибок, вызванных человеческим фактором, и трансформацию рынка труда с появлением новых профессий, что потребует большей гибкости в переквалификации кадров. Так, согласно Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, к 2030 году до 80% сотрудников компаний должны владеть навыками работы с ИИ».
Контактное лицо: Екатерина
Компания: Инфомаксимум
Добавлен: 12:45, 11.03.2025
Количество просмотров: 181
Страна: Россия
| «1С-Рарус» автоматизировал производственный учет ГК «Полиметалл» на базе 1С:ERP, 1С-Рарус, 11:52, 13.07.2025, Россия99 |
| «1С-Рарус» совместно с АО «Полиметалл» реализовали проект внедрения «1С:ERP». Новая система позволяет вести централизованный мониторинг 65 производственных показателей. На базе «1С:ERP» автоматизировано 510 рабочих мест. Стандартизация учета и отчетности способствует росту эффективности управления для всех предприятий группы «Полиметалл». |
| «Аэродиск» и «Группа Астра» подтверждают совместимость СХД с Astra Linux, Аэродиск, 11:51, 13.07.2025, Россия107 |  |
| Результаты тестирования расширяют возможности использования российских СХД в защищенных инфраструктурах, соответствующих требованиям регуляторов. Обе компании продолжат развивать сотрудничество для создания комплексных отечественных решений в области хранения и обработки данных. |
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия136 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
|
|
