 |
Серверы «Гравитон» используются в исследованиях РТУ МИРЭА по теме искусственного интеллекта
РТУ МИРЭА ведет научные исследования с использованием технологий ИИ. Для этих задач университету потребовались серверы с графическими ускорителями. Среди ключевых требований вуза к оборудованию были российское происхождение аппаратного обеспечения и актуальность конфигурации на ближайшие три года.
Сегодня в ИТ-инфраструктуре РТУ МИРЭА работают 5 серверов «Гравитон» С2122ИУ, в каждом из которых установлено 2 графических ускорителя NVIDIA H100, адаптированных для машинного обучения и сложной аналитики. Это оборудование стало одним из главных инструментов в научно-практической деятельности университета с использованием технологий ИИ.
На основе серверов «Гравитон» вуз проводит прикладные и фундаментальные исследования, направленные на развитие методов ИИ и повышение эффективности производственных процессов.
Проводимые исследования РТУ МИРЭА на базе серверов «Гравитон»:
- Прикладное исследование — создание на базе ИИ-алгоритмов системы автоматизации подготовки технологических процессов при производстве сложных электронных печатных плат. Сейчас контроль установки компонентов при мелкосерийном производстве производится персоналом. Это значительно повышает стоимость выпуска мелкосерийной продукции. В разрабатываемой РТУ системе опция контроля отведена ИИ. По мере того, как материнская плата проходит различные этапы производства, их результаты фиксируются. Информация об установленных на плату модулях анализируется с помощью ИИ. При выявлении ошибок последующие стадии производства могут быть скорректированы. Использование такой системы снизит уровень брака и стоимость подготовительных работ при мелкосерийном производстве материнских плат в 3-5 раз.
- Фундаментальное исследование по анализу состава воды на наличие биологических примесей. Алгоритмы машинного обучения анализируют тысячи полученных с микроскопов снимков микроколодцев, заполненных жидкими кристаллами. Технологии ИИ выявляют неявные закономерности и помогают ученым точнее определять концентрацию вредных примесей. На основе результатов исследования станет возможной разработка новых биосенсоров и систем очистки воды на их основе.
- Фундаментальное исследование по обучению ИИ на базе большого пула теоретических данных, которые легко воспринимаются человеком. В рамках проекта ученые дают алгоритмам ИИ совершать произвольные повороты «профессорского» кубика Рубика 5x5x5. За несколько часов машина успевает применить около 8 млрд различных положений граней кубика, выявляя при этом определенные закономерности. Затем ученые поручают ИИ собрать кубик. За счет предыдущего этапа алгоритмы ИИ решают задачу с меньшим количеством действий, чем существующие методы, основанные на математической теории групп. Результат данного исследования позволит ученым развить методы ИИ, которые потом можно будет применить в наиболее перспективных научных областях, например, для разработки новых лекарственных препаратов и прогнозирования результатов их взаимодействия с биоагентами.
«За последние годы в РТУ МИРЭА сформирован технологический кластер, который позволяет нам воплощает в жизнь сложнейшие исследования, сопоставимые с проектами ведущих университетов мира. Это реализуется только с применением технологий того же уровня или опережая их. Сегодня мы ведем такие проекты как самостоятельно, так и в сотрудничестве с крупнейшими научными центрами Франции, Словении, Кубы и других стран. Такое сотрудничество стало возможным благодаря собственной инфраструктуре, создающей фундамент для совместных проектов», — отмечает Алексей Романов, профессор института ИИ РТУ МИРЭА.
«В этом году потребность в серверах для работы с искусственным интеллектом в российском госсекторе выросла более чем вдвое, а в ближайшие годы мы ожидаем поистине взрывной рост спроса. Значительную долю заказчиков составляют учреждения научно-исследовательской и образовательной сфер, традиционно предпочитающие решения с подтвержденным российским происхождением», — комментирует Александр Столяров, коммерческий директор «Гравитон».
Контактное лицо: Дарья Калашникова
Компания: «Гравитон»
Добавлен: 13:20, 18.04.2025
Количество просмотров: 365
Страна: Россия
| Versta.io упростит возврат товаров для интернет-магазинов, Versta, 07:23, 29.06.2026, Россия176 |  |
| В личном кабинете цифрового логистического оператора versta.io B2B-заказчикам стала доступна отправка посылок Почтой России по штрихкоду. Теперь корпоративным клиентам – в первую очередь, интернет-магазинам – достаточно показать штрихкод, чтобы сдать или получить посылку в любом отделении Почты России в стране или с доставкой курьером. |
| «1С-Рарус» внедрил ERP-систему для производства высокотехнологичной электроники в ООО «КОНТИНЕНТ», 1С-Рарус, 07:14, 29.06.2026, Россия166 |
| Компания «1С‑Рарус» завершила в ООО «КОНТИНЕНТ» проект цифровой трансформации производства и сервисного обслуживания на базе «1С:ERP» и «1С:CRM». Время подбора оптимальной спецификации готового изделия сократилось с 1–2 недель до нескольких минут. Повысились качество и скорость обработки сервисных обращений. Улучшены показатели оборачиваемости и управляемости складских запасов. |
| «1С:CRM для Беларуси» ПРОФ и КОРП подтвердили статус «Совместимо!», 1С-Рарус, 06:56, 29.06.2026, Россия96 |
| CRM-решения для Беларуси, локализованные на базе «1С:CRM» разработки «1С-Рарус», прошли тестирование «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие». Решения учитывают специфику учета и требования законодательства Республики Беларусь. Фирма «1С» подтверждает корректную работу этих совместных решений на платформе «1С:Предприятие 8.3». |
| В «маленьком Париже» Дона провели апгрейд сотовой сети, МегаФон, 06:49, 29.06.2026, Россия60 |
| Новые скорости мобильного интернета стали доступны жителям города Новочеркасск — показатель здесь достигает 80 Мбит/с. Обновленное оборудование МегаФона охватывает территорию, где суммарно проживает более 160 тысяч человек. |
| МегаФон улучшил связь для 80 тысяч белгородцев, МегаФон, 06:45, 29.06.2026, Россия71 |
| Оператор ускорил интернет в 12 населённых пунктах Белгородской области. Запуск новых телеком-объектов и модернизация существующей инфраструктуры помогли расширить покрытие мобильной сети четвёртого поколения и сделать надёжней связь даже в часы пиковой нагрузки для 80 тысяч белгородцев. |
|
|
