 |
ОБЛАКО.РУ запустил услугу по аренде специализированных мощностей для работы с ИИ-моделями
Предоставляемые мощности позволяют запускать ресурсоемкие нейросети для работы ИИ-ассистентов, автоматизировать рутинные бизнес-процессы, обеспечить непрерывный интерактив с большим числом клиентов. Заказчики могут гибко настраивать баланс между точностью и скоростью вычислений, использовать как готовые модели из библиотек, преднастроенные для решения типовых задач, так и обучать на собственных данных и запускать свои, оплачивая только фактически используемые ресурсы. В основе сервиса – высокопроизводительные физические серверы с графическими ускорителями (GPU). В отличие от традиционных серверов на базе CPU, которые выполняют задачи последовательно, GPU обрабатывают параметрические векторные данные параллельно и в десятки раз быстрее справляются с высокими нагрузками. На предоставляемых мощностях можно запустить универсальные языковые LLM-модели: DeepSeek, Llama и др. Конфигурации серверов подбираются в зависимости от конкретных бизнес-задач заказчика. Базовые (1-2 GPU) – это простые бюджетные системы для стартапов и небольших исследовательских групп. Они позволяют запускать и обучать небольшие модели, генерировать тексты и изображения, выполнять аналитические расчеты для принятия решений. Типовые конфигурации (3-4 GPU) оптимальны в плане цены и производительности для большинства коммерческих и научных задач, включая обучение кастомизированных моделей, генерацию видео, сложные симуляции. Топовые платформы (от 8 GPU) подходят для экстремальных кластерных вычислений на высоких скоростях. В их числе интеллектуальное управление бизнесом и промышленным производством, качественная аналитика на основе динамически меняющихся показателей (например, биржевые котировки). «Новая услуга – наш ответ на актуальные потребности российских компаний. Мы видим, как технологии ИИ меняют подходы бизнеса к обоснованию стратегий, реализации проектов, принятию управленческих решений, взаимодействию с клиентами. Все это влияет и на облачный рынок. Теперь клиентам нужны не просто виртуальные машины, а специализированные мощности для тяжелых ИИ-расчетов со всеми необходимыми инструментами, гарантированными SLA и качественной сервисной поддержкой. Уже в первом квартале 2025 года число обращений к нам с подобными запросами выросло в 3 раза», – подчеркнул Михаил Воронков, заместитель генерального директора ОБЛАКО.РУ.
Контактное лицо: Сергей Леденцов
Компания: ОБЛАКО.РУ
Добавлен: 22:31, 27.05.2025
Количество просмотров: 292
Страна: Россия
| Co-lab No Stress на «Woman Who Matters», Co-lab No Stress, 21:46, 12.11.2025, Россия59 |  |
| Co-lab No Stress выступает в качестве партнера на ежегодном бизнес-форуме «Woman Who Matters».
11-12 ноября в Москве проходит международный форум «Woman Who Matters», объединяющий женщин - лидеров отрасли, инфлюенсеров и представителей крупного бизнеса. |
| ПАК «Боцман» включён в реестр Минцифры России, SMART technologies SOFT, 11:31, 10.11.2025, Россия317 |
| Компания SMART technologies SOFT представляет программно-аппаратный вычислительный комплекс «Боцман». Продукт включен в реестр ПАК Минцифры России в классе «Программно-аппаратные вычислительные комплексы управления базами данных комбинированного типа» под №30473 от 22.10.2025. |
| Импортозамещение как стратегический выбор: опыт перехода СЗ ДОМ.РФ Девелопмент на Tangl, Tangl, 12:05, 10.11.2025, Россия414 |
| СЗ ДОМ.РФ Девелопмент успешно внедрил экосистему Tangl разработки компании «Тангл», перейдя с иностранных BIM-решений на отечественное программное обеспечение. При переходе сохранилась интеграция информационных моделей в бизнес-процессы компании и снизилась зависимость от зарубежных инструментов, при этом остались качество работы и эффективность проектных процессов. |
| «1С-Рарус» за 3 месяца внедрил WMS-систему в компании-интеграторе «Сервис плюс», 1С-Рарус, 12:03, 10.11.2025, Россия352 |
| Компания «Сервис Плюс», специализирующаяся на автоматизации торговли, совместно с разработчиком «1С-Рарус» модернизировала систему управления складским хозяйством. Переход на «1С‑Рарус:WMS» выполнен за рекордные 3 месяца. Сотрудники используют терминалы сбора данных, внедрено адресное хранение, вдвое выросла скорость отгрузки заказов. |
|
 |