 |
ROSWEB пришел в г. Королев
Телекоммуникационная компания ООО «РАДИОНЕТ» (ROSWEB), входящая в группу компаний ОАО «Холдинговая компания «РОСВЕБ ТЕЛЕКОМ», сообщила о вводе в эксплуатацию узла МСС в г. Королеве*. Жители и организации города уже в январе 2009 года могут подключиться к услугам связи ООО «РАДИОНЕТ» (фиксированная телефонная связь и доступ в сеть Интернет). Строительство узла связи было завершено в декабре 2008 года, в рамках проекта была проложена линия связи из г. Москвы в г. Королев. Узел связи построен на базе АТС SI2000 (iCS) с монтированной емкостью 500 телефонных номеров. Новый узел связи совместим с цифровыми и аналоговыми АТС (в том числе координатными или декадно-шаговыми), что позволяет присоединение любых сетей связи и различного телекоммуникационного оборудования. «При проектировании узла МСС мы решали главную задачу: оказание услуг связи по низким ценам и на высоком уровне качества. Оборудование, на основе которого построен узел, позволяет решить эту задачу, плюс, дает возможность масштабируемости», – отметил Николай Болтромюк, Коммерческий директор ООО «РАДИОНЕТ». В проект было инвестировано 4 млн.100 тыс. рублей и точку безубыточности планируется преодолеть через несколько лет. Не смотря на острую конкуренцию среди телекоммуникационных компаний г. Королева (присутствует несколько крупных и ряд местных операторов связи) ООО «РАДИОНЕТ» планирует активное продвижение своих услуг среди абонентов. «В данный момент ведутся маркетинговые мероприятия по поиску и подключению объектов жилой и коммерческой недвижимости к услугам фиксированной телефонной связи, – сказал Николай Болтромюк. – По окончании подключения оборудования для организации доступа к телематическим услугам наша компания планирует предложить физическим и юридическим лицам г. Королева комплексные услуги связи: фиксированную телефонную связь и доступ в сеть Интернет». *Разрешение №77-19745/03-01/3357 от 12 декабря 2008 года, выданное Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Контактное лицо: Анна Иванова
Компания: ООО "РАДИОНЕТ"
Добавлен: 10:19, 23.01.2009
Количество просмотров: 1817
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |