 |
Медицинский центр МЧС России защитил персональные данные своих пациентов
Компания «Газинформсервис» завершила создание комплексной системы защиты информации в Федеральном государственном учреждении здравоохранения «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А.М.Никифорова» МЧС России. Реализация проекта позволила клинике обеспечить наивысший уровень безопасности при работе в госпитальной информационной системе и организовать ведение юридически-значимого документооборота.
Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А.М.Никифорова МЧС России (ВЦЭРМ) оказывает медицинскую помощь пострадавшим от радиационных воздействий, в техногенных катастрофах и стихийных бедствиях. В состав центра входят две клиники и амбулаторно-поликлинический комплекс, позволяющие обеспечивать лечебно-диагностический процесс на самом высоком методическом и технологическом уровне, выполнять научно-исследовательские проекты и вести образовательную работу.
Сведения о всей лечебно-диагностической работе центра сосредоточены в комплексной госпитальной информационной системе. Данная система основана на использовании электронных медицинских карт пациентов, в которых отражена вся история их болезни и лечения, хранятся результаты исследований. Для обеспечения надежной защиты конфиденциальной информации и персональных данных пациентов в госпитальной системе было принято решение о запуске комплексного проекта по информационной безопасности. Перед ВЦЭРМ стояли следующие задачи:
• обеспечить аутентификацию сотрудников ВЦЭРМ в госпитальной системе, в том числе руководителей различного уровня, лечащих врачей, лаборантов и обслуживающего персонала;
• создать систему контроля и управления доступом к информационным ресурсам;
• защитить медицинские и персональные данные, хранящиеся, в том числе, на мобильных рабочих местах врачей-специалистов в соответствии с требованиями российского законодательства;
• организовать ведение юридически-значимого электронного документооборота.
Исполнителем проекта стала компания «Газинформсервис», предложившая лучшее технологическое решение и максимально быстрые сроки внедрения. В ходе выполнения работ специалисты компании развернули в клинике единую корпоративную инфраструктуру открытых ключей (Public Key Infrastructure, PKI) на базе собственного удостоверяющего центра ООО «Газинформсервис», аккредитованного для оказания услуг в интересах государственных информационных систем. Для аутентификации сотрудников клиники в госпитальной системе были внедрены сертифицированные смарт-карты eToken PRO со встроенными RFID-метками. Данные защищенные устройства используются во ВЦЭРМ для надежного хранения закрытых ключей электронно-цифровой подписи (ЭЦП), необходимой для ведения юридически-значимого документооборота. Также смарт-карты применяются в качестве корпоративного пропуска для входа на территорию медучреждения. Для защиты персональных данных внедрены сертифицированные решения семейства Secret Disk компании «Аладдин Р.Д.», позволяющие предотвратить несанкционированный доступ к конфиденциальной информации даже при краже сервера. Срок реализации проекта составил 6 месяцев.
«Эффективность лечения зависит от точности поставленного диагноза и качества подобранного лечения. От объема диагностической информации и скорости ее получения врачом порой зависит жизнь пациента. Использование электронных медицинских записей позволило нам ускорить передачу информации между отделениями, упорядочить доступ к историям болезни, повысить качество нашего обслуживания. Широкое использование электронных медицинских записей заставило нас серьезно подойти к вопросу защиты информации, сообщил Михаил Юрьевич Бахтин, помощник директора ВЦЭРМ по медицинским информационным технологиям. – Благодаря комплексному подходу к обеспечению безопасности, успешно реализованному нашим партнером «Газинформсервис», мы решили очень важную для нас задачу - соблюдение всех необходимых законодательных требований по защите персональных данных пациентов и сохранению врачебной тайны. Это означает, что наши пациенты могут в полной мере доверить нам самую личную информацию – о своем здоровье».
Контактное лицо: Степанова Алена
Компания: Аладдин Р.Д.
Добавлен: 10:26, 28.01.2011
Количество просмотров: 843
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия74 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия65 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия66 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия45 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
