 |
Презентация новой версии ERP-системы Deltek Maconomy X1+
Компания Deltek, ведущий мировой поставщик ERP-решений для проектного бизнеса, и ее партнер в России, консалтинговая компания FTS, 25 мая 2011 г. провели в гостинице «Новотель Москва Центр» в Москве семинар, посвященный выходу новой версии системы управления Deltek Maconomy X1+.
Участниками семинара были партнеры и клиенты Deltek Maconomy в России – преимущественно консалтинговые и юридические компании, рекламные и маркетинговые агентства, девелоперские и управляющие компании.
На семинаре были представлены технологические и функциональные изменения в новой версии системы Deltek Maconomy X1+, в частности более эргономичный дизайн интерфейса пользователя, возросшая производительность системы и новые функции, которые упрощают работу с клиентами, управление проектами и финансами компании. Также была продемонстрирована подсистема электронного документооборота M-Files, а именно возможности структурированного хранения, быстрого поиска и сортировки документов, электронного согласования документов и интеграции документооборота с Microsoft Office.
Lars Dyrlov Madsen, директор компании Deltek по региону EMEA, продемонстрировал новые интерфейс пользователя системы Maconomy в сфере управления проектами и финансами. Особый интерес у слушателей вызвали возможность масштабирования системы в зависимости от количества пользователей, возможности настройки и доработки функционала системы, а также поддержка различных платформ Microsoft, Linux, Macintosh.
Светлин Савов, коммерческий директор компании FTS, продемонстрировал новые версии отраслевых решений Deltek для консалтинговых и юридических компаний – Maconomy Consulting Solution и для девелоперских и управляющих недвижимостью компаний – Maconomy Property Solution. Были рассмотрены примеры успешного применения данных решений в российских компаниях.
Дополнительную информацию о семинаре и о решениях Deltek Maconomy можно получить по телефону +7 (495) 950-54-69 или по электронной почте info.ru@fts-eu.com
Контактное лицо: Овсянникова Анна
Компания: FTS
Добавлен: 13:32, 01.06.2011
Количество просмотров: 914
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |