 |
«Энвижн Груп» стала партнером музея занимательных наук «Экспериментаниум»
Ученые из различных областей - физики, геологи, астрономы, специалисты в сфере нанотехнологий, изобретатели головоломок, авторы логических задач - доступно и интересно поведают детям научные гипотезы и открытия. Посетители «Экспериментаниума» получат представление о современных технологических законах, взаимосвязи науки и технического прогресса, начиная от роли инноваций в жизни общества и заканчивая областью применения нанотехнологий. Одними из первых в музее пройдут лекции по занимательной математике, теории цвета и путешествиям на Луну.
«Целью такого диалога детей с учеными является привлечение интереса молодого поколения к российской науке. Ведь знания, которыми поделятся наши лекторы, накапливались годами в настоящих научных трудах. Но о своих наработках и открытиях наши многоуважаемые лекторы расскажут не научными тезисами, сложными для восприятия детей, а доступным языком с использованием ярких примеров, что позволит информации не только «безболезненно» поступить в головы слушателей, но и остаться там навсегда», - считает директор по развитию музея «Экспериментаниум» Ирина Кузнецова.
«Музей занимательных наук является олицетворением технологического совершенства. Это своего рода научный аттракцион, где юные исследователи через эксперименты познают окружающий мир. Подход к образованию в стенах музея настолько интересен, что ни один его посетитель не останется равнодушным. Даже взрослый», - сказал о проекте генеральный директор «Энвижн Груп» Алексей Тарасенко.
Цикл лекций «Ученые – детям» будет проводиться еженедельно с 04 февраля по 15 декабря 2012 года на территории музея. Вход свободный для всех посетителей «Экспериментаниума». Для тех, кто не сможет лично попасть на лекции, на сайте музея http://www.experimentanium.ru/education/lectures/ регулярно размещается видеоархив прошедших мероприятий.
Участники проекта: Российская академия наук (РАН), Всероссийский Фестиваль науки, «Энвижн Груп», Microsoft Corporation.
Информационные партнёры: научно-популярный еженедельник New Scientist, специализированный информационный проект «Osd.ru», журнал «Большой город», информационный проект «Семидневка.ру», портал детско-родительского сотворчества «Penguinfamily.ru».
***
Музей занимательных наук «Экспериментаниум» - уникальный музей и первый научно-развлекательный центр в Москве, созданный для изучения законов науки и явлений окружающего мира. Научный аттракцион дает интересную и доступную возможность непосредственного участия в экспериментах, опытах и других познавательных действиях. Это занимательный и увлекательный досуг для всей семьи!
«Экспериментаниум» предлагает посетителям увлекательное изучение науки и истории её развития, возможность проведения учебных занятий, лабораторных работ в соответствии с учебными программами, возможность собственноручно проводить опыты, экспериментировать, участвовать в шоу, программах, курсах. Более 250 интерактивных экспонатов музея увлекательно рассказывают о механике, электричестве, магнетизме, акустике, демонстрируют оптические иллюзии, головоломки и многое другое.
Сайт: http://www.experimentanium.ru
ЗАО «Энвижн Груп» (NVision Group) - ведущий разработчик уникальных информационно-коммуникационных решений и услуг, образовано в 2001 г. и имеет 10 региональных представительств. По итогам 2010 г. оборот компании составил 22 млрд. руб. ЗАО «Энвижн Груп» разрабатывает и предлагает своим заказчикам законченные решения и услуги по целому ряду направлений: ИТ-консалтинг, информационные системы, телекоммуникации и системы управления сетями, информационная безопасность, промышленная автоматизация, инженерная инфраструктура, сервис и техническая поддержка.
Предлагаемые решения направлены на повышение эффективности деятельность предприятий. «Энвижн Груп» входит в ТОП-10 крупнейших ИТ-компаний («Эксперт РА», «Коммерсант»), ТОП-30 самых быстрорастущих компаний («Коммерсант»), ТОП-200 крупнейших непубличных компаний России (Forbes) и ТОП-400 крупнейших компаний России («Эксперт»).
Сайт: http://www.nvg.ru
Контактное лицо: Валерия Воскресенская
Компания: «Энвижн Груп»
Добавлен: 20:16, 31.01.2012
Количество просмотров: 930
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
